一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质，包括：将多个遥感特征指标和多个孕灾背景指标作为第一自变量指标，并将多个滑坡隐患活动性等级作为因变量指标；获取每个目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值；基于有序逻辑回归模型和每个目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值，并通过相关性检验和多重共线性检验，确定多个目标自变量指标，并构建多个目标自变量指标与多个因变量指标之间的滑坡隐患活动性等级预测模型。本发明专利技术在保证较为准确地预测滑坡隐患活动性等级的同时，一定程度上解决了地质灾害地面调查费时费力甚至难以到达等问题，降低了因相关人员主观判断所造成的误差。判断所造成的误差。判断所造成的误差。

【技术实现步骤摘要】
一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质


[0001]本专利技术涉及风险评价
，尤其涉及一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]地质灾害活动性的确定是其风险评价中的重要一环。目前在地质灾害调查中，特别是滑坡隐患活动性评价主要基于地面调查和现场监测实现，一方面需要耗费较高的人力物力，常常由于山高路远或者地形险峻，难以获取全面信息；另一方面由于滑坡活动性判断主观性强，对地面调查人员的专业能力和经验要求较高。
[0003]因此，亟需提供一种技术方案解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质。
[0005]本专利技术的一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法的技术方案如下：
[0006]将用于滑坡隐患活动性遥感评价的多个遥感特征指标和多个孕灾背景指标作为第一自变量指标，并将多个滑坡隐患活动性等级作为因变量指标；
[0007]获取任一具有滑坡隐患的目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值，直至得到每个具有滑坡隐患的目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值；
[0008]基于有序逻辑回归模型和每个目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值，并通过相关性检验和多重共线性检验，从所有的第一自变量指标中确定多个目标自变量指标，并构建多个目标自变量指标与多个因变量指标之间的滑坡隐患活动性等级预测模型。
[0009]本专利技术的一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法的有益效果如下：
[0010]本专利技术的方法通过构建滑坡隐患的孕灾背景、遥感特征与活动性等级的关系模型，在保证较为准确地预测滑坡隐患活动性等级的同时，一定程度上解决了地质灾害地面调查费时费力甚至难以到达等问题，降低了因相关人员主观判断所造成的误差。
[0011]在上述方案的基础上，本专利技术的一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法还可以做如下改进。
[0012]进一步，所述获取任一具有滑坡隐患的目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值的步骤，包括：
[0013]获取所述任一目标样本对应的目标区域的地表形变InSAR监测数据、光学遥感数据、区域地质数据和基础地理数据；
[0014]根据所述任一目标样本对应的地表形变InSAR监测数据和光学遥感数据，获取该目标样本的所有第一自变量指标中的多个遥感特征指标所对应的第一数值，并根据该目标样本对应的区域地质数据和基础地理数据，获取该目标样本的所有第一自变量指标中的多
个孕灾背景指标所对应的第一数值；
[0015]基于预设滑坡活动性等级划分规则，确定所述任一目标样本对应的每个因变量指标的第二数值。
[0016]进一步，所述多个遥感特征指标包括：形变速率最大值X1、形变速率平均值X2、形变速率最小值X3、形变速率标准差X4、形变部位X5、形变面积比X6和形变方向夹角X7；
[0017]所述多个孕灾背景指标包括：工程地质岩组X8、距离构造距离X9、斜坡坡度X
10
和形变区坡度X
11
；
[0018]所述多个滑坡隐患活动性等级包括：低、中、高和极高。
[0019]进一步，所述滑坡隐患活动性等级预测模型为：
[0020][0021][0022]其中，m为目标自变量指标的数量，α1为第一常数项，β
i
为第i个目标自变量指标的参数系数项，x
i
为第i个目标自变量指标；Y＝1表示滑坡隐患活动性等级为低，Y＝2表示滑坡隐患活动性等级为中，Y＝3表示滑坡隐患活动性等级为高，Y＝4表示滑坡隐患活动性等级为极高，P
a
为滑坡隐患活动性等级为低的概率值，P
b
为滑坡隐患活动性等级为中的概率值，P
c
为滑坡隐患活动性等级为高的概率值，P
d
为滑坡隐患活动性等级为极高的概率值。
[0023]进一步，还包括：
[0024]将任一目标样本的每个目标自变量指标对应的第一数值输入至所述滑坡隐患活动性等级预测模型进行预测，得到该目标样本的每个因变量指标对应的第一概率值，并将第一概率值最大的因变量指标所对应的滑坡隐患活动性等级确定为该目标样本的第一滑坡隐患活动性等级预测值，并判断该目标样本的第一滑坡隐患活动性等级预测值与最大的第二数值所对应的第一滑坡隐患活动性等级真实值是否存在差异，得到该目标样本的第一判断结果，直至得到每个目标样本的第一判断结果；
[0025]当第一判断结果为是的目标样本的数量超过预设数量时，则判定所述滑坡隐患活动性等级预测模型验证成功。
[0026]进一步，还包括：
[0027]获取并将待测区域的每个目标自变量指标对应的目标数值输入至所述滑坡隐患活动性等级预测模型进行预测，得到待测区域的每个因变量指标对应的目标概率值，并将目标概率值最大的因变量指标所对应的滑坡隐患活动性等级确定为所述待测区域的目标滑坡隐患活动性等级预测值。
[0028]本专利技术的一种滑坡隐患活动性遥感评价建模系统的技术方案如下：
[0029]包括：处理模块、获取模块和构建模块；
[0030]所述处理模块用于：将用于滑坡隐患活动性遥感评价的多个遥感特征指标和多个孕灾背景指标作为第一自变量指标，并将多个滑坡隐患活动性等级作为因变量指标；
[0031]所述获取模块用于：获取任一具有滑坡隐患的目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值，直至得到每个具有滑坡隐患的目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值；
[0032]所述构建模块用于：基于有序逻辑回归模型和每个目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值，将满足相关性检验和多重共线性检验的第一自变量指标确定为目标自变量指标，并构建多个目标自变量指标与多个因变量指标之间的滑坡隐患活动性等级预测模型。
[0033]本专利技术的一种滑坡隐患活动性遥感评价建模系统的有益效果如下：
[0034]本专利技术的系统通过构建滑坡隐患的孕灾背景、遥感特征与活动性等级的关系模型，在保证较为准确地预测滑坡隐患活动性等级的同时，一定程度上解决了地质灾害地面调查费时费力甚至难以到达等问题，降低了因相关人员主观判断所造成的误差。
[0035]在上述方案的基础上，本专利技术的一种滑坡隐患活动性遥感评价建模系统还可以做如下改进。
[0036]进一步，所述获取模块具体用于：
[0037]获取所述任一目标样本对应的目标区域的地表形变InSAR监测数据、光学遥感数据、区域地质数据和基础地理数据；
[0038]根据所述任一目标样本对应的地表形变InSAR监测数据和光学遥感数据，获取该目标样本的所有第一自变量指标中的多个遥感特征指标所对应的第一数值，并根据该目标样本对应的区域地质数据和基础地理数据，获取该目标样本的所有第一自变量指标中的多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法，其特征在于，包括：将用于滑坡隐患活动性遥感评价的多个遥感特征指标和多个孕灾背景指标作为第一自变量指标，并将多个滑坡隐患活动性等级作为因变量指标；获取任一具有滑坡隐患的目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值，直至得到每个具有滑坡隐患的目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值；基于有序逻辑回归模型和每个目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值，并通过相关性检验和多重共线性检验，从所有的第一自变量指标中确定多个目标自变量指标，并构建多个目标自变量指标与多个因变量指标之间的滑坡隐患活动性等级预测模型。2.根据权利要求1所述的滑坡隐患活动性遥感评价建模方法，其特征在于，所述获取任一具有滑坡隐患的目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值的步骤，包括：获取所述任一目标样本对应的目标区域的地表形变InSAR监测数据、光学遥感数据、区域地质数据和基础地理数据；根据所述任一目标样本对应的地表形变InSAR监测数据和光学遥感数据，获取该目标样本的所有第一自变量指标中的多个遥感特征指标所对应的第一数值，并根据该目标样本对应的区域地质数据和基础地理数据，获取该目标样本的所有第一自变量指标中的多个孕灾背景指标所对应的第一数值；基于预设滑坡活动性等级划分规则，确定所述任一目标样本对应的每个因变量指标的第二数值。3.根据权利要求1或2所述的滑坡隐患活动性遥感评价建模方法，其特征在于，所述多个遥感特征指标包括：形变速率最大值X1、形变速率平均值X2、形变速率最小值X3、形变速率标准差X4、形变部位X5、形变面积比X6和形变方向夹角X7；所述多个孕灾背景指标包括：工程地质岩组X8、距离构造距离X9、斜坡坡度X
10
和形变区坡度X
11
；所述多个滑坡隐患活动性等级包括：低、中、高和极高。4.根据权利要求3所述的滑坡隐患活动性遥感评价建模方法，其特征在于，所述滑坡隐患活动性等级预测模型为：
其中，m为目标自变量指标的数量，α1为第一常数项，β
i
为第i个目标自变量指标的参数系数项，x
i
为第i个目标自变量指标；Y＝1表示滑坡隐患活动性等级为低，Y＝2表示滑坡隐患活动性等级为中，Y＝3表示滑坡隐患活动性等级为高，Y＝4表示滑坡隐患活动性等级为极高，P
a
为滑坡隐患活动性等级为低的概率值，P
b
为滑坡隐患活动性等级为中的概率值，P
c
为滑坡隐患活动性等级为高的概率值，P
d
为滑坡隐患活动性等级为极高的概率值。5.根据权利要求1所述的滑坡隐患活动性遥感评价建模方法，其特征在于，还包括：将任一目标样本的每个目标自变量指标对应的第一数值输入至所述滑坡隐患活动性等级预测模型进行预测，得到该目标样本的每个因变量指标对应的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珊珊，刘筱怡，黄成，童立强，韩建云，晏祥省，郭兆成，阎书豪，
申请(专利权)人：云南省地质环境监测院云南省环境地质研究院，
类型：发明
国别省市：