视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质，该预测方法包括：获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，第一图像分量相邻参考值用于表征当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，第一图像分量重建值用于表征与当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建参数；根据第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，确定相关系数；其中，相关系数用于表征当前编码块和相邻参考点之间的图像分量偏离程度；将相关系数输入至预设权重计算模型中，获得相邻参考点对应的权重系数；根据权重系数确定比例因子；通过比例因子，获得当前编码块对应的第二图像分量预测值。量预测值。量预测值。

【技术实现步骤摘要】
视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质
[0001]本申请是申请日为2018年8月9日的中国专利申请号201880096257.8、专利技术名称为“视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质”的分案申请。


[0002]本申请实施例涉及视频编码领域的帧内预测技术，尤其涉及一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质。

技术介绍

[0003]在下一代视频编码标准H.266或多功能视频编码(Versatile Video Coding，VVC)中，可以通过颜色分量间线性模型预测方法(Cross
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component Linear Model Prediction，CCLM)实现亮度值到色度值或者色度值之间的预测，具体地，可以利用线性回归方法对当前编码块对应的相邻亮度参数和色度参数进行线性模型的构建，从而可以根据该线性模型和重建亮度值来计算色度预测值。
[0004]然而，在构建线性模型时，目前考虑到的因素不够全面，例如，在以亮度值对色度值进行预测时，大多是考虑相邻参考亮度值和相邻参考色度值的因素；在进行色度值之间的预测时，大多是考虑相邻参考色度分量的因素。因此，一旦相邻参考亮度值与当前编码块对应的参数存在较大偏离，或者，相邻参考色度分量与当前编码块对应的参数存在较大偏离时，均会使计算获得的线性模型与期望模型偏离，从而降低了当前编码块的色度预测值的预测精度，使色度预测值与真实色度值存在较大偏差。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质，能够有效提高第二图像分量预测值的预测精度，使第二图像分量预测值更加接近真实分量值。
[0006]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0007]一种视频图像分量的预测方法，所述方法包括：
[0008]获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，所述第一图像分量相邻参考值用于表征所述当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，所述第一图像分量重建值用于表征与所述当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建参数；
[0009]根据所述第一图像分量相邻参考值和所述第一图像分量重建值，确定相关系数；其中，所述相关系数用于表征所述当前编码块和所述相邻参考点之间的图像分量偏离程度；
[0010]将所述相关系数输入至预设权重计算模型中，获得所述相邻参考点对应的权重系数；
[0011]根据所述权重系数确定比例因子；
[0012]通过所述比例因子，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值。
[0013]本申请实施例提供了一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质，预测装置获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，第一图像分量相邻参考值用于表征当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，第一图像分量重建值用于表征与当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建参数；根据第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，确定相关系数；其中，相关系数用于表征当前编码块和相邻参考点之间的图像分量偏离程度；将相关系数输入至预设权重计算模型中，获得相邻参考点对应的权重系数；根据权重系数确定比例因子；通过比例因子，获得当前编码块对应的第二图像分量预测值。由此可见，在本申请的实施例中，预测装置可以基于当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值进行相关系数的确定，从而可以实现根据相邻参考点和当前编码块之间的分量参数的相关性，为不同的相邻参考点分配不同的权重系数，以构建更加符合期望模型的线性模型，从而可以有效地克服第一图像分量相邻参考值与当前编码块对应的分量参数存在较大偏离时，或者，第三图像分量相邻参考值与当前编码块对应的分量参数存在较大偏离时，线性模型与期望模型偏离的缺陷，进而在根据该线性模型对当前编码块的分量进行预测时，能够大大提高视频图像分量预测值的预测精度，使视频图像分量预测值更加接近真实的视频图像分量值。
附图说明
[0014]图1为视频编码流程示意图；
[0015]图2为视频解码流程示意图；
[0016]图3为相邻参考采样的位置示意图一；
[0017]图4为相邻参考采样的位置示意图二；
[0018]图5为现有技术中确定线性模型的示意图一；
[0019]图6为现有技术中确定线性模型的示意图二；
[0020]图7为本申请实施例提出的一种视频图像分量的预测方法的实现流程示意图；
[0021]图8为本申请实施例中剔除干扰点的示意图；
[0022]图9为本申请实施例提出的预测装置的组成结构示意图一；
[0023]图10为本申请实施例提出的预测装置的组成结构示意图二。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关申请，而非对该申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关申请相关的部分。
[0025]在视频图像中，一般采用第一图像分量、第二图像分量和第三图像分量来表征编码块；其中，第一图像分量、第二图像分量和第三图像分量可以包括一个亮度分量与两个色度分量。具体地，亮度分量通常使用符号Y表示，色度分量通常使用符号Cb、Cr表示，其中，Cb表示为蓝色色度分量，Cr表示为红色色度分量。
[0026]需要说明的是，在本申请的实施例中，第一图像分量、第二图像分量和第三图像分量可以分别为亮度分量Y、蓝色色度分量Cb以及红色色度分量Cr，例如，第一图像分量可以
为亮度分量Y，第二图像分量可以为红色色度分量Cr，第三图像分量可以为蓝色色度分量Cb，本申请实施例对此并不作具体限定。
[0027]进一步地，在本申请的实施例中，常用的亮度分量和色度分量分开表示的采样格式也称为YCbCr格式，其中，YCbCr格式可以包括4:4:4格式；4:2:2格式以及4:2:0格式。
[0028]在视频图像采用YCbCr为4:2:0格式的情况下，若视频图像的亮度分量为2N
×
2N大小的编码块，则对应的色度分量为N
×
N大小的编码块，其中N为编码块的边长。在本专利技术实施例中，将以4:2:0格式为例进行描述，但是本专利技术实施例的技术方案同样适用于其他采样格式。
[0029]在本申请的实施例中，上述视频图像分量的预测方法可以应用于视频编码混合框架中的帧内预测部分，具体地，上述视频图像分量的预测方法可以对编码端和解码端同时作用。例如，图1为视频编码流程示意图，如图1所示，视频编码可以包括帧内估计、帧内预测以及运动补偿等多个具体步骤，其中，本申请提出的视频图像分量的预测方法可以应用于帧内预测部分；图2为视频解码流程示意图，如图2所示，视频解码可以包括滤波、帧内预测以及运动补偿等多个具体步骤，其中，本申请提出的视频图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频图像分量的预测方法，其特征在于，所述方法应用于编码器，所述方法包括：获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，所述第一图像分量相邻参考值用于表征所述当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，所述第一图像分量重建值用于表征与所述当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建值；根据所述当前编码块和所述相邻参考点，确定所述相邻参考点对应的权重系数；根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数，利用预设因子计算模型，确定比例因子；基于所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值；其中，所述方法还包括：对所述相邻参考点进行筛选处理；和/或，对所述相邻参考点进行下采样处理，确定部分参考点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前编码块和所述相邻参考点，确定所述相邻参考点对应的权重系数，包括：根据所述当前编码块和所述相邻参考点之间的相关性，确定所述相邻参考点对应的权重系数；其中，所述相关性表征所述当前编码块和所述相邻参考点之间的位置相关性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数确定比例因子之前，所述方法还包括：获取所述当前编码块对应的第二图像分量相邻参考值；其中，所述第二图像分量相邻参考值为所述相邻参考点对应的、不同于所述第一图像分量参数的第二分量参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数，利用预设因子计算模型，确定比例因子，包括：将所述权重系数、所述第一图像分量相邻参考值以及所述第二图像分量相邻参考值输入至预设因子计算模型中，获得所述比例因子。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，包括至少两组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；所述方法还包括：针对每组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，分别确定权重系数；分别将所述权重系数、所述第一图像分量相邻参考值以及所述第二图像分量相邻参考值输入至预设因子计算模型中，获得所述至少两组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值对应的至少两组比例因子；从所述至少两组比例因子中选择一组比例因子。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述至少两组比例因子中的每组比例因子的率失真代价结果；选择最小率失真代价结果对应的一组比例因子。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，
获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值之前，所述方法还包括：获取所述当前编码块对应的第二图像分量估计值；其中，所述第二图像分量估计值为根据所述当前编码块对应的第二图像分量进行分量预测获得的。8.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值，包括：根据所述比例因子对应的线性模型和所述第一图像分量重建值，获得所述第二图像分量预测值。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值，包括：根据所述比例因子和所述第二图像分量估计值，获得所述第二图像分量预测值。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述相邻参考点进行预处理。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将部分相邻参考值对应的部分参考点的权重系数设置为零；其中，所述部分参考点与所述当前编码块之间的所述位置相关性不满足预设阈值。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述相邻参考点中剔除部分参考点；其中，所述部分参考点与所述当前编码块之间的所述位置相关性不满足预设阈值。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述相邻参考点进行筛选处理。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述相邻参考点进行下采样处理，确定部分参考点。15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相邻参考点至少包括下述之一：所述当前编码块的上侧像素点、所述当前编码块的左上侧像素点以及所述当前编码块的左侧像素点。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述相邻参考点还至少包括下述之一：所述当前编码块的右上侧像素点、所述当前编码块的左下侧像素点。17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比例因子为所述线性模型的系数；其中，所述线性模型用于根据所述第一图像分量预测所述第二图像分量。18.一种视频图像分量的预测方法，其特征在于，所述方法应用于解码器，所述方法包括：获取当前块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，所述第一图像分量相邻参考值用于表征所述当前块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，所述第一图像分量重建值用于表征与所述当前块对应的一个或者多个第一图像分量的重建值；根据所述当前块和所述相邻参考点，确定所述相邻参考点对应的权重系数；根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数，利用预设因子计算模型，确定比例因子；
基于所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前块对应的第二图像分量预测值；其中，所述方法还包括：对所述相邻参考点进行筛选处理；和/或，对所述相邻参考点进行下采样处理，确定部分参考点。19.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍俊彦，柴小燕，马彦卓，杨付正，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：