【技术实现步骤摘要】
视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质
[0001]本申请是申请日为2018年8月9日的中国专利申请号201880096257.8、专利技术名称为“视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质”的分案申请。
[0002]本申请实施例涉及视频编码领域的帧内预测技术,尤其涉及一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质。
技术介绍
[0003]在下一代视频编码标准H.266或多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)中,可以通过颜色分量间线性模型预测方法(Cross
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component Linear Model Prediction,CCLM)实现亮度值到色度值或者色度值之间的预测,具体地,可以利用线性回归方法对当前编码块对应的相邻亮度参数和色度参数进行线性模型的构建,从而可以根据该线性模型和重建亮度值来计算色度预测值。
[0004]然而,在构建线性模型时,目前考虑到的因素不够全面,例如,在以亮度值对色度值进行预测时,大多是考虑相邻参考亮度值和相邻参考色度值的因素;在进行色度值之间的预测时,大多是考虑相邻参考色度分量的因素。因此,一旦相邻参考亮度值与当前编码块对应的参数存在较大偏离,或者,相邻参考色度分量与当前编码块对应的参数存在较大偏离时,均会使计算获得的线性模型与期望模型偏离,从而降低了当前编码块的色度预测值的预测精度,使色度预测值与真实色度值存在较大偏差。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题,本申请实施例期望提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频图像分量的预测方法,其特征在于,所述方法应用于编码器,所述方法包括:获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值;其中,所述第一图像分量相邻参考值用于表征所述当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数,所述第一图像分量重建值用于表征与所述当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建值;根据所述当前编码块和所述相邻参考点,确定所述相邻参考点对应的权重系数;根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数,利用预设因子计算模型,确定比例因子;基于所述比例因子对应的线性模型,获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前编码块和所述相邻参考点,确定所述相邻参考点对应的权重系数,包括:根据所述当前编码块和所述相邻参考点之间的相关性,确定所述相邻参考点对应的权重系数;其中,所述相关性表征所述当前编码块和所述相邻参考点之间的位置相关性。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数确定比例因子之前,所述方法还包括:获取所述当前编码块对应的第二图像分量相邻参考值;其中,所述第二图像分量相邻参考值为所述相邻参考点对应的、不同于所述第一图像分量参数的第二分量参数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数,利用预设因子计算模型,确定比例因子,包括:将所述权重系数、所述第一图像分量相邻参考值以及所述第二图像分量相邻参考值输入至预设因子计算模型中,获得所述比例因子。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值,包括至少两组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值;所述方法还包括:针对每组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值,分别确定权重系数;分别将所述权重系数、所述第一图像分量相邻参考值以及所述第二图像分量相邻参考值输入至预设因子计算模型中,获得所述至少两组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值对应的至少两组比例因子;从所述至少两组比例因子中选择一组比例因子。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:计算所述至少两组比例因子中的每组比例因子的率失真代价结果;选择最小率失真代价结果对应的一组比例因子。7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述比例因子对应的线性模型,获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值之前,所述方法还包括:获取所述当前编码块对应的第二图像分量估计值;其中,所述第二图像分量估计值为根据所述当前编码块对应的第二图像分量进行分量预测获得的。
8.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述通过所述比例因子对应的线性模型,获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值,包括:根据所述比例因子对应的线性模型和所述第一图像分量重建值,获得所述第二图像分量预测值。9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述通过所述比例因子对应的线性模型,获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值,包括:根据所述比例因子和所述第二图像分量估计值,获得所述第二图像分量预测值。10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述相邻参考点进行预处理。11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将部分相邻参考值对应的部分参考点的权重系数设置为零;其中,所述部分参考点与所述当前编码块之间的所述位置相关性不满足预设阈值。12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述相邻参考点中剔除部分参考点;其中,所述部分参考点与所述当前编码块之间的所述位置相关性不满足预设阈值。13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述相邻参考点进行筛选处理。14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述相邻参考点进行下采样处理,确定部分参考点。15.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相邻参考点至少包括下述之一:所述当前编码块的上侧像素点、所述当前编码块的左上侧像素点以及所述当前编码块的左侧像素点。16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述相邻参考点还至少包括下述之一:所述当前编码块的右上侧像素点、所述当前编码块的左下侧像素点。17.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述比例因子为所述线性模型的系数;其中,所述线性模型用于根据所述第一图像分量预测所述第二图像分量。18.一种视频图像分量的预测方法,其特征在于,所述方法应用于解码器,所述方法包括:获取当前块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值;其中,所述第一图像分量相邻参考值用于表征所述当前块的相邻参考点对应的第一图像分量参数,所述第一图像分量重建值用于表征与所述当前块对应的一个或者多个第一图像分量的重建值;根据所述当前块和所述相邻参考点,确定所述相邻参考点对应的权重系数;根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数,利用预设因子计算模型,确定比例因子;基于所述比例因子对应的线性模型,获得所述当前块对应的第二图像分量预测值。19.根据权利要求18所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员:霍俊彦,柴小燕,马彦卓,杨付正,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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