基于多项式拟合的双向隐私计算方法技术

本发明专利技术涉及信息技术领域，具体涉及一种基于多项式拟合的双向隐私计算方法，发起方向参与方索要隐私数取值范围；将取值范围扩大成样本数据，使用样本数据建立拟合多项式；生成子任务；将项系数拆分为若干个乘数，记为配比项系数，发送给若干个参与方；选择两个对位节点和汇总节点；为每个子任务编号关联中间值代号；参与方将隐私数拆分为若干个乘数，若干个乘数分配给若干个参与方；计算每个子任务乘积项的值，乘以配比项系数作为中间值；对位节点将同子任务编号的中间值相乘；汇总节点将中间值相乘作为子任务的值再求和，即为隐私计算的结果。本发明专利技术的实质性效果是：能够高效率的完成隐私计算，提高数据隐私的安全程度。提高数据隐私的安全程度。

【技术实现步骤摘要】
基于多项式拟合的双向隐私计算方法


[0001]本专利技术涉及信息
，具体涉及一种基于多项式拟合的双向隐私计算方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术和机器学习技术的发展，目前数据已经被当做一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。对于推动生产力发展和技术进步，有着重要的作用。相对于其他生产要素，主要具有以下特点，即能够被无限复制，以及数据越交换越共享则价值越高。导致对数据要素的利用，天然存在矛盾，即在分享使用数据的带来价值的同时，会造成数据的泄露。出于竞争关系及隐私保护目的，当前数据要素仍然局限于企业内部或者行业联盟中，应用范围较窄。而采用安全多方计算或者同态加密技术，虽然能够实现在保持数据隐私的前提下，实现对数据的使用，挖掘出数据蕴含的价值。但无论是基于OT传输和混淆电路的安全多方计算还是同态加密技术，都存在效率低下的问题。由于缺乏高效率的隐私计算技术，目前的数据仍然主要以孤岛的形式存在，难以形成有效的流动。
[0003]如中国专利CN113505395A，公开日2021年10月15日，一种隐私计算方法和隐私本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多项式拟合的双向隐私计算方法，其特征在于，发起方向若干个参与方索要隐私数的取值范围；发起方将隐私数的取值范围扩大，根据目标函数生成样本数据，使用样本数据建立拟合多项式；生成子任务，所述子任务包括子任务编号和乘积项，公开子任务；发起方将乘积项对应的项系数拆分为若干个乘数，记为配比项系数，将配比项系数加密发送给若干个参与方；从若干个参与方中选择两个对位节点和一个汇总节点，发起方将参与方分为两组，为每组参与方指定对位节点；发起方为每个子任务编号关联中间值代号，将子任务编号和中间值代号发送给对位节点；若干个参与方将隐私数拆分为若干个乘数，若干个乘数分配给若干个参与方；参与方使用分配到的乘数计算每个子任务乘积项的值，将乘积项的值乘以配比项系数作为中间值，将中间值关联子任务编号发送给指定的对位节点；两个对位节点将同子任务编号的中间值相乘，关联中间值代号发送给汇总节点；汇总节点将同中间值代号的中间值相乘作为子任务的值，而后将全部子任务的值求和，即为拟合多项式的输出，作为隐私计算的结果。2.根据权利要求1所述的基于多项式拟合的双向隐私计算方法，其特征在于，根据目标函数生成样本数据的方法包括：所述发起节点在每个隐私数扩大后的取值范围内，均匀生成隐私数的多个举例数；将隐私数的举例数随机组合为取值组，将取值组代入目标函数，获得目标函数的结果；将结果作为标签值标记所述取值组作为样本数据。3.根据权利要求1或2所述的基于多项式拟合的双向隐私计算方法，其特征在于，使用样本数据建立拟合多项式的方法包括：建立多项式拟合表达式，赋予多项式拟合的项系数初始值；将样本数据代入多项式拟合表达式获得拟合值，计算拟合值与样本数据标签值差值的平方记为损失值；构建损失函数，所述损失函数等于全...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金琳，俞学劢，高航，
申请(专利权)人：浙江数秦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：