跨境电商物流渠道智能推荐方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于人工智能应用技术领域，公开了一种跨境电商物流渠道智能推荐方法及装置、设备、存储介质，通过在产生目标订单数据时，获取目标订单数据的预计发货时间以及与目标订单数据匹配的多个目标物流渠道，并根据各个目标物流渠道的价格浮动数据，预测各个目标物流渠道与目标订单数据的预计发货时间对应的报价区间，最后将各个目标物流渠道及其报价区间作为目标订单数据的推荐选项进行推荐，可以基于价格浮动数据，对待选目标物流渠道在预计发货时间的报价区间进行预测，使得预测的价格信息更加符合预计发货时间的实时情况，从而可以减少预测的物流价格信息的滞后性，提高预测准确性，提高物流渠道推荐的精确性。提高物流渠道推荐的精确性。提高物流渠道推荐的精确性。

【技术实现步骤摘要】
跨境电商物流渠道智能推荐方法及装置、设备、存储介质


[0001]本专利技术属于人工智能应用
，具体涉及一种跨境电商物流渠道智能推荐方法及装置、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着大量卖家涌入亚马逊、eBay等跨境电商平台，流量红利逐渐消失。越来越多的平台卖家和跨境电商新卖家加入独立站卖家的行列。然而，不管在哪个国家和地区，跨境电商行业自身在不停地变化去满足人们的消费需求。例如，求新、求快、求智能、求性价比等。
[0003]目前跨境业务量增速可观，对比国内电商业务，跨境业务最难的就是物流环节，由于各种物流渠道良莠不齐，且收货地址遍布全球，受制于不同国家的产品尺寸、产品种类、运输能力、海关政策、运费变化、运输周期等因素，卖家很难从众多物流商中找到合适的物流渠道。
[0004]传统采用人工录入的方法来对物流价格数据进行更新，工作量较大，效率低。如今现有技术中提出一些物流渠道推荐方法，整合了市面上所有主流物流承运商对应的物流渠道，定期接受外部处理好的物流渠道的价格信息再推送到网站上，推荐给卖家选择，无需卖家人工录入、也无需卖家人工计算，可以提高效率。
[0005]但是在实践中发现，各物流渠道的物流价格更新频率快，而现有推荐方法中所推送的物流渠道的价格信息存在滞后性，导致推送的价格不够准确，推荐的精确性较低。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种跨境电商物流渠道智能推荐方法及装置、设备、存储介质，可以提高物流价格信息的预测准确性，进而提高物流渠道推荐的精确性。
[0007]本专利技术第一方面公开一种跨境电商物流渠道智能推荐方法，包括：
[0008]当检测到产生目标订单数据时，获取所述目标订单数据的预计发货时间；
[0009]获取与所述目标订单数据匹配的多个目标物流渠道；
[0010]根据各个目标物流渠道的价格浮动数据，预测各个目标物流渠道与所述预计发货时间对应的报价区间；
[0011]将各个目标物流渠道及其报价区间作为所述目标订单数据的推荐选项；
[0012]将所述推荐选项显示于所述目标订单数据的关联用户界面。
[0013]本专利技术第二方面公开一种跨境电商物流渠道智能推荐装置，包括：
[0014]预计单元，用于在检测到产生目标订单数据时，获取所述目标订单数据的预计发货时间；
[0015]匹配单元，用于获取与所述目标订单数据匹配的多个目标物流渠道；
[0016]预测单元，用于根据各个目标物流渠道的价格浮动数据，预测各个目标物流渠道与所述预计发货时间对应的报价区间；
[0017]推荐单元，用于将各个目标物流渠道及其报价区间作为所述目标订单数据的推荐
选项；
[0018]显示单元，用于将所述推荐选项显示于所述目标订单数据的关联用户界面。
[0019]本专利技术第三方面公开一种电子设备，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行第一方面公开的跨境电商物流渠道智能推荐方法。
[0020]本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面公开的跨境电商物流渠道智能推荐方法。
[0021]本专利技术的有益效果在于，所提供的跨境电商物流渠道智能推荐方法及装置、设备、存储介质，通过在产生目标订单数据时，获取目标订单数据的预计发货时间以及与目标订单数据匹配的多个目标物流渠道，并根据各个目标物流渠道的价格浮动数据，预测各个目标物流渠道与目标订单数据的预计发货时间对应的报价区间，最后将各个目标物流渠道及其报价区间作为目标订单数据的推荐选项，显示于该订单的关联用户界面进行推荐，从而可以基于价格浮动数据，对待选目标物流渠道在预计发货时间的报价区间进行预测，使得预测的价格信息更加符合预计发货时间的实时情况，从而可以减少预测的物流价格信息的滞后性，提高物流价格信息的预测准确性，进而提高物流渠道推荐的精确性。
附图说明
[0022]此处的附图，示出了本专利技术所述技术方案的具体实例，并与具体实施方式构成说明书的一部分，用于解释本专利技术的技术方案、原理及效果。
[0023]除非特别说明或另有定义，不同附图中，相同的附图标记代表相同或相似的技术特征，对于相同或相似的技术特征，也可能会采用不同的附图标记进行表示。
[0024]图1是本专利技术公开的一种跨境电商物流渠道智能推荐方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术公开的一种跨境电商物流渠道智能推荐装置的结构示意图；
[0026]图3是本专利技术公开的一种电子设备的结构示意图。
[0027]附图标记说明：
[0028]201、预计单元；202、匹配单元；203、预测单元；204、推荐单元；205、显示单元；206、获取单元；207、确定单元；208、分析单元；301、存储器；302、处理器。
具体实施方式
[0029]除非特别说明或另有定义，本文所使用的所有技术和科学术语与所属
的技术人员通常理解的含义相同。在结合本专利技术的技术方案以现实的场景的情况下，本文所使用的所有技术和科学术语也可以具有与实现本专利技术的技术方案的目的相对应的含义。本文所使用的“第一、第二
…”
仅仅是用于对名称的区分，不代表具体的数量或顺序。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0030]除非特别说明或另有定义，本文所使用的“所述”、“该”为相应位置之前所提及或描述的技术特征或
技术实现思路
，该技术特征或
技术实现思路
与其所提及的技术特征或
技术实现思路
可以是相同的，也可以是相似的。
[0031]毫无疑义，与本专利技术的目的相违背，或者明显矛盾的
技术实现思路
或技术特征，应被排
除在外。为了便于理解本专利技术，下面将参照说明书附图对本专利技术的具体实施例进行更详细的描述。
[0032]如图1所示，本专利技术实施例公开一种跨境电商物流渠道智能推荐方法，该方法的执行主体可为如计算机电脑、笔记本电脑、平板电脑等电子设备，或内嵌于电子设备中的跨境电商物流渠道智能推荐装置，本专利技术对此不作限定。在本实施例中，以电子设备为例进行阐述。该方法包括以下步骤101～105：
[0033]101、当检测到产生目标订单数据时，电子设备获取目标订单数据的预计发货时间。
[0034]在本专利技术实施例中，电子设备可以实时监测卖家用户的独立站网页，当监测到卖家用户的独立站网页产生新的订单数据时，则采集该新的订单数据作为目标订单数据，目标订单数据至少包括目的地国家、产品重量、产品尺寸、产品类型、配送时效等信息，然后利用目标订单数据进行下一步的计算，以匹配可用的物流方案。
[0035]优选的，考虑到不同卖家可能配置有不同的工厂仓库等，以及不同的产品包装所需时间也可能不同。在本专利技术实施例中，首先根据目标订单数据进行发货时间预测，从而获得目标订单数据的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.跨境电商物流渠道智能推荐方法，其特征在于，包括：当检测到产生目标订单数据时，获取所述目标订单数据的预计发货时间；获取与所述目标订单数据匹配的多个目标物流渠道；根据各个目标物流渠道的价格浮动数据，预测各个目标物流渠道与所述预计发货时间对应的报价区间；将各个目标物流渠道及其报价区间作为所述目标订单数据的推荐选项；将所述推荐选项显示于所述目标订单数据的关联用户界面。2.如权利要求1所述的跨境电商物流渠道智能推荐方法，其特征在于，获取所述目标订单数据的预计发货时间，包括：获取所述目标订单数据对应的用户账号信息；调取所述用户账号信息对应的历史订单数据进行分析，获得所述目标订单数据对应的发货时效；根据所述发货时效，预测所述目标订单数据的预计发货时间。3.如权利要求1所述的跨境电商物流渠道智能推荐方法，其特征在于，获取与所述目标订单数据匹配的多个目标物流渠道，包括：将所述目标订单数据输入预设规划模型，获得物流路线；其中，所述物流路线包括多个按照时间先后顺序依个衔接的运程；获取各个运程的指定数量个目标承运商；对多个运程的目标承运商按照所述物流路线进行组合，获得多个目标物流渠道。4.如权利要求3所述的跨境电商物流渠道智能推荐方法，其特征在于，获取各个运程的指定数量个目标承运商，包括：获取各个运程对应的多个备选承运商集；计算各个所述备选承运商集中各个所述备选承运商的用户感兴趣值；将各个所述备选承运商集中所述用户感兴趣值较高的指定数量个备选承运商，确定为相应的运程的目标承运商。5.如权利要求1至4任一项所述的跨境电商物流渠道智能推荐方法，其特征在于，获取与所述目标订单数据匹配的多个目标物流渠道之后，以及根据各个目标物流渠道的价格浮动数据，预测各个目标物流渠道与所述预计发货时间对应的报价区间之前，所述方法还包括：获取各个目标物流渠道的最新物流数据；从所述最新物流数据中确定在指定历史时段内产生的第一历史物流数据；对第一历史物流数据进行分析，获得各个目标物流渠道的价格浮动数据。6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国治，蔡育专，
申请(专利权)人：广州联雅网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：