【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，具体涉及一种基于用户情绪的广告投放方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、在电子商务平台上，用户通过浏览商品页面等方式产生的行为数据可以反映用户的消费习惯和兴趣爱好，因此对这些行为数据进行分析和挖掘之后，适应性地进行广告投放，可以为用户提供更加个性化的服务和推荐，提高购物的满意度和转化率。
2、然而，传统的用户行为分析方法主要依赖于用户在页面上留下的点击和浏览等行为数据，但是这些数据可能存在一些主观因素的影响，如用户的个人偏好、心理状态等，导致广告投放的精准性受到一定程度的限制。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于用户情绪的广告投放方法及装置、设备、存储介质，可以提高对用户情绪的预测准确性，进而提高广告投放精准性。
2、本专利技术第一方面公开一种基于用户情绪的广告投放方法，包括：
3、当检测到用户浏览商品时，采集用户所在环境的多种环境数据以及用户的多种生理信号；
4、根据多种环境数据计算环境舒适度，获取所述环境舒适度对应的预测模型；
5、分别对各种所述生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息；
6、将多种生理特征信息融合获得目标特征矩阵；
7、将目标特征矩阵输入所述预测模型，以获得用户的当前情绪分数；
8、调取用户指定历史时段内的历史行为数据，根据所述历史行为数据分析得到用户的理想情绪分数；
9、根据所述当前情绪分数和所述理想情绪
10、根据所述广告投入参数在用户浏览的商品页面进行广告投放。
11、在一些实施例中，根据多种环境数据计算环境舒适度，包括：
12、将多种环境数据进行归一化处理，获得环境指标矩阵；
13、控制预设时间窗口在所述环境指标矩阵中滑动取样，计算每个滑动窗口内的采样点的多个统计特征值；
14、将每个滑动窗口内的采样点的多个统计特征值进行标准化处理，得到各个统计特征值的映射值；
15、将每个滑动窗口内不同统计特征值对应的映射值进行加权求和，获得每个滑动窗口对应的综合指数；
16、根据多个滑动窗口的综合指数，计算获得环境舒适度。
17、在一些实施例中，根据多个滑动窗口的综合指数，计算获得环境舒适度，包括：
18、根据每个滑动窗口的综合指数，计算得到每个滑动窗口的信号稳定指数；
19、筛选出所述信号稳定指数达到指定数值的多个目标窗口；
20、对多个目标窗口的综合指数求平均，以获得环境舒适度。
21、在一些实施例中，分别对各种所述生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息，包括：
22、将各种生理信号转换为二分变量，并将二分变量按比例缩放使得各种生理信号的标准差相等，获得包含全部生理信号的数据矩阵；
23、根据所述数据矩阵，计算候选特征矩阵；
24、根据所述候选特征矩阵中各个特征的重要程度排序，选择前指定数量个重要程度较大的特征作为主成分；
25、根据所述主成分对各种生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息。
26、在一些实施例中，将多种生理特征信息融合获得目标特征矩阵，包括：
27、对各种生理信号进行质量评估，获得各种生理信号的质量分数；
28、根据所述质量分数确定各种生理信号的初始权重；
29、根据所述初始权重对多种生理特征信息进行融合获得目标特征矩阵。
30、本专利技术第二方面公开一种基于用户情绪的广告投放装置，包括：
31、采集单元，用于在检测到用户浏览商品时，采集用户所在环境的多种环境数据以及用户的多种生理信号；
32、第一计算单元，用于根据多种环境数据计算环境舒适度；
33、获取单元，用于获取所述环境舒适度对应的预测模型；
34、提取单元，用于分别对各种所述生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息；
35、融合单元，用于将多种生理特征信息融合获得目标特征矩阵；
36、预测单元，用于将目标特征矩阵输入所述预测模型，以获得用户的当前情绪分数；
37、分析单元，用于调取用户指定历史时段内的历史行为数据，根据所述历史行为数据分析得到用户的理想情绪分数；
38、第二计算单元，用于根据所述当前情绪分数和所述理想情绪分数，计算得到广告投入参数；
39、投放单元，用于根据所述广告投入参数在用户浏览的商品页面进行广告投放。
40、在一些实施例中，所述第一计算单元包括：
41、归一化子单元，用于将多种环境数据进行归一化处理，获得环境指标矩阵；
42、滑动子单元，用于控制预设时间窗口在所述环境指标矩阵中滑动取样，计算每个滑动窗口内的采样点的多个统计特征值；
43、标准化子单元，用于将每个滑动窗口内的采样点的多个统计特征值进行标准化处理，得到各个统计特征值的映射值；
44、综合子单元，用于将每个滑动窗口内不同统计特征值对应的映射值进行加权求和，获得每个滑动窗口对应的综合指数；
45、舒适度计算子单元，用于根据多个滑动窗口的综合指数，计算获得环境舒适度。
46、在一些实施例中，所述提取单元包括：
47、转换子单元，用于将各种生理信号转换为二分变量，并将二分变量按比例缩放使得各种生理信号的标准差相等，获得包含全部生理信号的数据矩阵；
48、矩阵计算子单元，用于根据所述数据矩阵，计算候选特征矩阵；
49、选择子单元，用于根据所述候选特征矩阵中各个特征的重要程度排序，选择前指定数量个重要程度较大的特征作为主成分；
50、提取子单元，用于根据所述主成分对各种生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息。
51、本专利技术第三方面公开一种终端设备，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行第一方面公开的基于用户情绪的广告投放方法。
52、本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面公开的基于用户情绪的广告投放方法。
53、本专利技术的有益效果在于，通过在检测到用户浏览商品时，采集用户所在环境的多种环境数据以及用户的多种生理信号，识别环境舒适度，并获取对应的预测模型，对生理信号进行特征提取，输入到上述的预测模型以获得用户的当前情绪分数；同时调取用户指定历史时段内的历史行为数据，分析得到用户的理想情绪分数；根据当前情绪分数和理想情绪分数，计算得到广告投入参数，最后根据广告投入参数在用户浏览的商品页面进行广告投放；从而可以对用户所在环境的环境数据以及在环境中产生的生理信号进行采集和特征提取，结合环境本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，根据多种环境数据计算环境舒适度，包括：
3.如权利要求2所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，根据多个滑动窗口的综合指数，计算获得环境舒适度，包括：
4.如权利要求1至3任一项所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，分别对各种所述生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息，包括：
5.如权利要求1至3任一项所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，将多种生理特征信息融合获得目标特征矩阵，包括：
6.一种基于用户情绪的广告投放装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于用户情绪的广告投放装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：
8.如权利要求6所述的基于用户情绪的广告投放装置，其特征在于，所述提取单元包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至5任一项所述的基于用户情绪的广告投放方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，根据多种环境数据计算环境舒适度，包括：
3.如权利要求2所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，根据多个滑动窗口的综合指数，计算获得环境舒适度，包括：
4.如权利要求1至3任一项所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，分别对各种所述生理信号进行特征提取，获得多种生理特征信息，包括：
5.如权利要求1至3任一项所述的基于用户情绪的广告投放方法，其特征在于，将多种生理特征信息融合获得目标特征矩阵，包括：
6.一种基于用户情绪的广告投...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国治，蔡育专，
申请(专利权)人：广州联雅网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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