【技术实现步骤摘要】
一种用于真空镀膜的智能控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能控制
,具体涉及一种用于真空镀膜的智能控制方法及系统。
技术介绍
[0002]随着镀膜技术的发展,特别是真空镀膜技术的发展,其真空镀膜技术初现于20世纪30年代,四五十年代开始出现工业应用,工业化大规模生产开始于20世纪80年代,在电子、宇航、包装、装潢、烫金印刷等工业中取得广泛的应用,真空镀膜的功能是多方面的,这也决定了其应用场合非常丰富。总体来说,真空镀膜的主要功能包括赋予被镀件表面高度金属光泽和镜面效果,在薄膜材料上使膜层具有出色的阻隔性能,提供优异的电磁屏蔽和导电效果。
[0003]而现有技术中对真空镀膜过程的控制不佳,使得出现最终获得的真空镀膜成品效果差的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种用于真空镀膜的智能控制方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的对真空镀膜过程的控制不佳,使得最终真空镀膜效果差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题,本申请提供了一种用于真空镀膜的智能控制方法及系统。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于真空镀膜的智能控制方法,其特征在于,包括:获取历史镀膜记录,其中,所述历史镀膜记录包括具备时序特征的多次镀膜信息组;提取所述多次镀膜信息组中的目标镀膜信息组,并分析组建目标控制参数集;依次提取所述目标控制参数集中的第一参数、第二参数、第三参数,其中,所述第一参数是指镀膜温度,所述第二参数是指镀膜真空度,所述第三参数是指镀膜气体流量;获取智能控制模型,其中,所述智能控制模型包括温度优化单元、真空度优化单元、气体流量优化单元;通过所述温度优化单元得到所述镀膜温度的目标最优温度,通过所述真空度优化单元得到所述镀膜真空度的目标最优真空度,通过所述气体流量优化单元得到所述镀膜气体流量的目标最优气体流量;基于所述目标最优温度、所述目标最优真空度和所述目标最优气体流量进行仿真验证,并确定目标最优控制方案;根据所述目标最优控制方案进行真空镀膜的智能控制。2.根据权利要求1所述的智能控制方法,其特征在于,所述提取所述多次镀膜信息组中的目标镀膜信息组,并分析组建目标控制参数集,包括:组建镀膜控制参数集;基于所述镀膜控制参数集提取所述目标镀膜信息组中的目标控制参数信息集;匹配所述目标控制参数信息集的目标镀膜效果;对所述目标控制参数信息集和所述目标镀膜效果进行相关性分析,得到相关性分析结果;基于所述相关性分析结果对所述镀膜控制参数集进行筛选,得到所述目标控制参数集。3.根据权利要求2所述的智能控制方法,其特征在于,所述基于所述相关性分析结果对所述镀膜控制参数集进行筛选,得到所述目标控制参数集,包括:将所述目标控制参数信息集中各参数信息作为自变量,将所述目标镀膜效果作为因变量;根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系绘制散点图,其中,所述散点图包括多个目标散点图;依次分析所述多个目标散点图,得到多个目标最大信息系数;基于所述多个目标最大信息系数对所述目标控制参数信息集进行排序,得到目标控制参数信息降序序列;基于所述目标控制参数信息降序序列,反向匹配镀膜控制参数降序序列;提取所述镀膜控制参数降序序列中预设排名阈值的参数,组成所述目标控制参数集。4.根据权利要求3所述的智能控制方法,其特征在于,所述依次分析所述多个目标散点图,得到多个目标最大信息系数,包括:提取所述多个目标散点图中任意一个目标散点图;获取预设网格化方案,其中,所述预设网格化方案包括第一网格化方案、第二网格化方案;依次基于所述第一网格化方案和所述第二网格化方案对所述任意一个目标散点图进
行分区,分别得到第一分区结果和第二分区结果;依次对所述第一分区结果和所述第二分区结果进行计算,得到第一最大互信息值和第二最大互信息值;对比所述第一最大互信息值和所述第二最大互信息值,确定目标最大信息系数。5.根据权利要求1所述的智能控制方法,其特征在于,所述获取智能控制模型,其中,所述智能控制模型包括温度优化单元、真空度优化单元、气体流量优化单元,包括:获取寻优算法组,其中,所述寻...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈中良,
申请(专利权)人:浙江鸿密塑胶科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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