一种基于图像识别的道路质量检测方法技术

本发明专利技术实施例提供了一种基于图像识别的道路质量检测方法、装置、存储介质及电子装置，涉及道路巡检技术的技术领域。其方法包括：获取目标道路的初始红外图像；通过预设的第一模型确定所述初始红外图像的灰度信息，以及通过预设的第二模型确定所述初始红外图像的像素信息；将所述灰度信息与预设的第一灰度阈值进行第一匹配；在第一匹配结果满足第一阈值条件的情况下，将所述像素信息与预设的第一像素矩阵进行第二匹配；在第二匹配结果满足第二匹配条件的情况下，确定所述目标道路沥青泛油。通过本发明专利技术，解决了道路沥青巡检成本高的问题，进而达到了降低巡检成本，提高巡检效率和精度的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的道路质量检测方法


[0001]本专利技术实施例涉及道路巡检领域，具体而言，涉及一种基于图像识别的道路质量检测方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]沥青路面泛油是指沥青从混合料中向上运动并挤压出路面，从而在路面形成沥青油膜的现象，该现象一方面导致路面油滑，从而使得车辆容易发生打滑，引发交通事故；另一方面会导致道路上面层混合料中的沥青含量愈来愈高,而中面层及下面层的沥青含量愈来愈低，直接损害道路中、下面层的低温抗裂性能、抗疲劳性能，还会导致雨水容易进入道路中下层，从而对道路造成根本性破坏。
[0003]为了及时处理泛油现象，道路养护部门通常通过自动巡检车或人工巡检的方式对道路进行巡检，这种方式极大的增加了人工成本以及设备成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的道路质量检测方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中道路沥青巡检成本大的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种基于图像识别的道路质量检测方法，包括：获取目标道路本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的道路质量检测方法，其特征在于，包括：获取目标道路的初始红外图像；通过预设的第一模型确定所述初始红外图像的灰度信息，以及通过预设的第二模型确定所述初始红外图像的像素信息，其中所述灰度信息用于指示所述初始红外图像中包含的第一对象的灰度值，所述像素信息用于指示所述第一对象的像素矩阵，所述第一对象包括所述目标道路中易泛油区域；将所述灰度信息与预设的第一灰度阈值进行第一匹配；在第一匹配结果满足第一阈值条件的情况下，将所述像素信息与预设的第一像素矩阵进行第二匹配，其中，所述第一阈值条件包括所述第一对象的灰度值大于第一灰度阈值；在第二匹配结果满足第二匹配条件的情况下，确定所述目标道路沥青泛油，其中，所述第二匹配条件包括所述像素矩阵与所述第一像素矩阵不匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述灰度信息与预设的第一灰度阈值进行第一匹配之后，所述方法还包括：在第一匹配结果不满足第一阈值条件的情况下，获取所述像素矩阵中的第一像素值对应的像素点的坐标信息；基于所述坐标信息，确定所述第一像素值对应的像素点组成的第一区域；根据第一算法计算所述第一区域的面积信息；将所述面积信息与第一面积阈值进行第三匹配，并在第三匹配结果满足第三匹配条件的情况下，确定所述目标道路沥青泛油，其中所述第三匹配条件包括所述面积信息大于等于所述第一面积阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述坐标信息，确定所述第一像素值组成的第一区域之后，所述方法还包括：根据第三模型确定所述第一区域的属性信息，其中，所述属性信息至少包括所述第一区域的形状；对所述属性信息进行形状匹配，并在所述属性信息满足属性条件的情况下，确定所述目标道路沥青泛油，其中，所述属性条件包括所述第一区域的形状呈不规则环状和/或不规则带状和/或不规则团状。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述坐标信息，确定所述第一像素值组成的第一区域之后，所述方法还包括：对所述第一区域进行路径匹配，以获取所述第一区域在目标时间段的运动路径；在未匹配到运动路径的情况下，确定所述目标道路沥青泛油。5.一种基于图像识别的道路质量检测装置，其特征在于，包括：红外图像采集模块，用于获取目标道路的初始红外图像；信息确定模块，用于通过预设的第一模型确定所述初始红外图像的灰度信息，以及通过预设的第二模型确定所述初始红外图像的像素信息，其中所述灰度信息用于指示所述初始红外图像中包含的第一对象的灰度值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何志东，
申请(专利权)人：云南琰搜电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：