【技术实现步骤摘要】
一种饲料加工筛分质量评估方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种饲料加工筛分质量评估方法。
技术介绍
[0002]近年来,随着动物的养殖场规模化养殖,对饲料的需求越来越大,质量的要求也越来越高,目前由于缺乏科学有效的饲料筛分质量评估方法,市场上容易出现以次充好的饲料。因此,需要对饲料进行加工筛分的过程中,对筛分过程中的筛上图像和筛下的图像中的杂质进行检测,由于筛上和筛下进行过筛后,筛上和筛下都会存在饲料的原材料,影响拆分质量的评估。
[0003]现有技术:在对图像中的杂质与饲料晒分后的质量进行评估时,主要是根据图像中筛上和筛下中的杂质所占的面积以及图像中杂质的数量进行评估,使用超像素分割对图像进行分割,得到筛分的质量,但由于饲料颗粒在筛上或是筛下可能会存在杂质或是饲料颗粒之间的缝隙,使得对饲料的筛分质量进行评估时存在误差,筛分的质量不准确,因此,影响图像中的筛分质量的评估。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术的目的在于提供一种饲料加工筛分质量评估方法,所采 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种饲料加工筛分质量评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:基于采样频率采集饲料筛分过程中筛上饲料筛分后的至少两张颗粒图像,颗粒图像是RGB图像;对当前颗粒图像进行超像素分割得到初始超像素分割块,分别对每个初始超像素分割块进行阈值分割得到缝隙连通域,计算第个初始超像素分割块和相邻第个初始超像素分割块之间缝隙连通域的面积差异值,以及第个初始超像素分割块和相邻第个初始超像素分割块合并后的灰度值方差,将面积差异值的倒数和灰度值方差之间的乘积作为第个初始超像素分割块和相邻第个初始超像素分割块之间的合并必要程度指标;分别计算任意两个初始超像素分割块之间的合并必要程度指标,根据合并必要程度指标对当前颗粒图像的初始超像素分割块进行合并得到最终超像素分割块;计算每张颗粒图像中每个最终超像素分割块的面积,得到对应颗粒图像的面积方差,将所有颗粒图像的面积方...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾惠华,
申请(专利权)人:南通得樽科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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