本申请提出了一种车站双向闸机动态调控方法及装置，该方法包括：基于实时车站要素信息和预设的地铁车站仿真模型，确定第一调控参考信息，以及基于所述实时车站要素信息和预设的客流仿真模型，确定第二调控参考信息；基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数；根据所述站台危险系数，确定对应的双向闸机调控策略。本申请的技术方案，可解决相关技术中地铁车站的单向自动检票闸机无法适应高峰期间的客流潮汐现象所导致闸机资源紧张和浪费并存的技术问题，降低地铁车站在客流迸发时的拥堵情况，提升地铁车站的运营效率和安全性。运营效率和安全性。运营效率和安全性。
【技术实现步骤摘要】
车站双向闸机动态调控方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种车站双向闸机动态调控方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来，我国大城市公共交通事业迅猛发展，地铁里程快速增加，地铁逐步成为居民通勤交通不可或缺的出行工具。与此同时，高峰期间地铁车站遭受大客流冲击的现象日益严重，客流潮汐现象造成单向自动检票闸机资源紧张和浪费并存的问题也逐渐引起重视。
[0003]因此，如何实时高效调控地铁车站的双向闸机，使其适应地铁车站的实际客流情况，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种车站双向闸机动态调控方法及装置，旨在解决相关技术中地铁车站的单向自动检票闸机无法适应高峰期间的客流潮汐现象所导致闸机资源紧张和浪费并存的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种车站双向闸机动态调控方法，包括：基于实时车站要素信息和预设的地铁车站仿真模型，确定第一调控参考信息，以及基于所述实时车站要素信息和预设的客流仿真模型，确定第二调控参考信息；基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数；根据所述站台危险系数，确定对应的双向闸机调控策略。
[0006]在一种可能的设计中，训练所述地铁车站仿真模型的方式包括：基于车站的多种硬件要素信息以及每至少两种所述硬件要素信息的关联关系，以Anylogic方式训练所述地铁车站仿真模型，其中，所述多种硬件要素信息包括：车站边界信息、站内障碍物信息、站内起始线信息、安检设施信息、检票设施信息和通道设施信息中的多项。
[0007]在一种可能的设计中，训练所述客流仿真模型的方式包括：基于乘客属性信息、乘客流属性信息以及车站内与所述乘客流相关联的硬件要素信息，以Anylogic方式训练所述客流仿真模型，其中，所述乘客属性信息包括行人性别信息、行人尺寸信息、行人期望速度信息和行人初始速度信息中的多项，所述乘客流属性信息包括进站乘客流属性信息和出站乘客流属性信息，所述车站内与所述乘客流相关联的硬件要素信息包括安检设施信息、检票设施信息和通道设施信息中的多项。
[0008]在一种可能的设计中，所述第一调控参考信息包括：检票进站区域的行人速度、检票出站区域的行人速度、进站闸机负荷度和出站闸机负荷度；所述第二调控参考信息包括：乘客进站时间分布信息、乘客出站时间分布信息、站台区域的客流密度和站厅区域的客流密度。
[0009]在一种可能的设计中，所述基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数，包括：对多项所述第一调控参考信息进行加权求和处理，得到第一
参数，以及对多项所述第二调控参考信息进行加权求和处理，得到第二参数；对所述第一参数和所述第二参数进行归一化处理；基于硬件调控系数与归一化处理后的第一参数，确定第三参数，以及基于客流调控系数与归一化处理后的第二参数，确定第四参数；将所述第三参数和所述第四参数的和设置为所述站台危险系数。
[0010]在一种可能的设计中，所述基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数，包括：以每项所述第一调控参考信息与每项所述第二调控参考信息的乘积作为矩阵元素，生成调控参考信息矩阵；将所述调控参考信息矩阵中低于第一指定阈值的元素降低为第一指定值，将所述调控参考信息矩阵中高于第二指定阈值的元素增大为第二指定值；基于对所述元素进行处理后的调控参考信息矩阵，确定所述站台危险系数。
[0011]在一种可能的设计中，所述根据所述站台危险系数，确定对应的双向闸机调控策略，包括：若所述站台危险系数低于第一系数阈值，且进站闸机负荷度和出站闸机负荷度均处于预定安全范围内时，保持进站闸机与出站闸机处于当前状态；若所述站台危险系数大于或等于第一系数阈值且小于第二系数阈值，且所述进站闸机负荷度和所述出站闸机负荷度中的任一项未处于预定安全范围内，改变处于所述预定安全范围内的负荷度所对应的闸机之通行方向，其中，被改变通行方向的所述闸机的数量与未处于所述预定安全范围内的负荷度的大小正相关；若所述站台危险系数大于或等于第二系数阈值，改变若干个进站闸机的通行方向，以增加出站闸机，其中，被改变通行方向的所述进站闸机的数量与所述出站闸机负荷度的大小成正比。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种车站双向闸机动态调控装置，包括：调控参考信息获取单元，用于基于实时车站要素信息和预设的地铁车站仿真模型，确定第一调控参考信息，以及基于所述实时车站要素信息和预设的客流仿真模型，确定第二调控参考信息；站台危险系数生成单元，用于基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数；双向闸机调控策略确定单元，用于根据所述站台危险系数，确定对应的双向闸机调控策略。
[0013]在一种可能的设计中，所述车站双向闸机动态调控装置包括：地铁车站仿真模型训练单元，用于基于车站的多种硬件要素信息以及每至少两种所述硬件要素信息的关联关系，以Anylogic方式训练所述地铁车站仿真模型，其中，所述多种硬件要素信息包括：车站边界信息、站内障碍物信息、站内起始线信息、安检设施信息、检票设施信息和通道设施信息中的多项。
[0014]在一种可能的设计中，所述车站双向闸机动态调控装置包括：客流仿真模型训练单元，用于基于乘客属性信息、乘客流属性信息以及车站内与所述乘客流相关联的硬件要素信息，以Anylogic方式训练所述客流仿真模型，其中，所述乘客属性信息包括行人性别信息、行人尺寸信息、行人期望速度信息和行人初始速度信息中的多项，所述乘客流属性信息包括进站乘客流属性信息和出站乘客流属性信息，所述车站内与所述乘客流相关联的硬件要素信息包括安检设施信息、检票设施信息和通道设施信息中的多项。
[0015]在一种可能的设计中，所述第一调控参考信息包括：检票进站区域的行人速度、检票出站区域的行人速度、进站闸机负荷度和出站闸机负荷度；所述第二调控参考信息包括：乘客进站时间分布信息、乘客出站时间分布信息、站台区域的客流密度和站厅区域的客流密度。
[0016]在一种可能的设计中，所述站台危险系数生成单元用于：对多项所述第一调控参考信息进行加权求和处理，得到第一参数，以及对多项所述第二调控参考信息进行加权求和处理，得到第二参数；对所述第一参数和所述第二参数进行归一化处理；基于硬件调控系数与归一化处理后的第一参数，确定第三参数，以及基于客流调控系数与归一化处理后的第二参数，确定第四参数；将所述第三参数和所述第四参数的和设置为所述站台危险系数。
[0017]在一种可能的设计中，所述站台危险系数生成单元用于：以每项所述第一调控参考信息与每项所述第二调控参考信息的乘积作为矩阵元素，生成调控参考信息矩阵；将所述调控参考信息矩阵中低于第一指定阈值的元素降低为第一指定值，将所述调控参考信息矩阵中高于第二指定阈值的元素增大为第二指定值；基于对所述元素进行处理后的调控参考信息矩阵，确定所述站台危险系数。
[0018]在一种可能的设计中，所述双向闸机调控本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车站双向闸机动态调控方法，其特征在于，包括：基于实时车站要素信息和预设的地铁车站仿真模型，确定第一调控参考信息，以及基于所述实时车站要素信息和预设的客流仿真模型，确定第二调控参考信息；基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数；根据所述站台危险系数，确定对应的双向闸机调控策略。2.根据权利要求1所述的车站双向闸机动态调控方法，其特征在于，训练所述地铁车站仿真模型的方式包括：基于车站的多种硬件要素信息以及每至少两种所述硬件要素信息的关联关系，以Anylogic方式训练所述地铁车站仿真模型，其中，所述多种硬件要素信息包括：车站边界信息、站内障碍物信息、站内起始线信息、安检设施信息、检票设施信息和通道设施信息中的多项。3.根据权利要求1所述的车站双向闸机动态调控方法，其特征在于，训练所述客流仿真模型的方式包括：基于乘客属性信息、乘客流属性信息以及车站内与所述乘客流相关联的硬件要素信息，以Anylogic方式训练所述客流仿真模型，其中，所述乘客属性信息包括行人性别信息、行人尺寸信息、行人期望速度信息和行人初始速度信息中的多项，所述乘客流属性信息包括进站乘客流属性信息和出站乘客流属性信息，所述车站内与所述乘客流相关联的硬件要素信息包括安检设施信息、检票设施信息和通道设施信息中的多项。4.根据权利要求1所述的车站双向闸机动态调控方法，其特征在于，所述第一调控参考信息包括：检票进站区域的行人速度、检票出站区域的行人速度、进站闸机负荷度和出站闸机负荷度；所述第二调控参考信息包括：乘客进站时间分布信息、乘客出站时间分布信息、站台区域的客流密度和站厅区域的客流密度。5.根据权利要求4所述的车站双向闸机动态调控方法，其特征在于，所述基于所述第一调控参考信息和所述第二调控参考信息，生成站台危险系数，包括：对多项所述第一调控参考信息进行加权求和处理，得到第一参数，以及对多项所述第二调控参考信息进行加权求和处理，得到第二参数；对所述第一参数和所述第二参数进行归一化处理；基于硬件调控系数与归一化处理后的第一参数，确定第三参数，以及基于客流调控系数与归一化处理后的第二参数，确定第四参数；将所述第三参数和所述第四参数的和设置为所述站台危险系数。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏中华，彭靖萱，王世豪，王铭乾，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：
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