用于借助人工智能确定冷却体污染的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于确定用于对至少一个电子构件(2)散热的冷却体(3)的污染的方法。沿着从至少一个构件(2)到冷却体(3)的热传递链持续检测通过构件(2)控制的负载曲线(I(t))和至少一个温度曲线(θ1(t)，θ2(t)，θ3(t))。在训练阶段(T)中，确定决策函数，该决策函数设置用于应用于负载曲线(I(t))的部段和应用于温度曲线(θ1(t)，θ2(t)，θ3(t))的至少一个对应检测的部段。在分类阶段(K)中，如果负载曲线(I(t))的呈现给决策函数的部段与负载曲线(I(t))的在训练阶段(T)中检测到的部段类似并且如果温度曲线(θ1(t)，θ2(t)，θ3(t))的至少一个对应的部段与相应的温度曲线(θ1(t)，θ2(t)，θ3(t))的在训练阶段(T)中对应检测的部段类似，则才探测到冷却体(3)的未被污染的状态。态。态。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于借助人工智能确定冷却体污染的方法


[0001]本专利技术涉及一种用于确定冷却体的污染的方法，该冷却体设置用于对至少一个电子构件散热。

技术介绍

[0002]功率电子设备、例如转换器或马达操控装置的功率级设有冷却体，通过在冷却通道中引导经过的空气从所述冷却体引走热量。为了增加表面积，这种冷却体具有冷却肋，所述冷却肋伸入冷却通道中并且由空气在纵向方向上绕流。
[0003]为了优化散热，随着功率密度的增加，例如在高性能变频器或伺服转换器的情况下，通过以下方式扩大冷却体面积：即减小冷却肋之间的间距。由此，能够提供更多数量的冷却肋进而也提供更大的面积以在冷却通道中进行热交换。
[0004]随着为了散热而吸入的空气而不可避免地也吸入污物颗粒，所述污物颗粒积聚在冷却通道中以及冷却肋之间。由此减少了从冷却肋到流过的空气的热传递。此外，会降低冷却肋之间的区域中的空气的流速。由于所述污物积聚，冷却体的冷却效果因此整体上变差。
[0005]通过以下方式可行的是：在与特别高的功率损失关联的功率电子设备的运行模式中，于是累积的废热不再能够通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】(t))与分别相关联的典型温度部段(θ)之间的均方差的倒数的方式确定所述相似度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，以至少一个所述温度曲线(θ1(t)，θ2(t)，θ3(t))与分别相关联的典型温度部段(θ)之间的最大时间偏差的绝对值的倒数的方式确定所述相似度。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，以超过在至少一个所述温度曲线(θ1(t)，θ2(t)，θ3(t))中的从所述典型温度部段(θ)中推导出的最大值的倒数的形式确定所述相似度。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过机器学习的方法确定所述决策函数。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过所述负载曲线(I(t))的部段的聚类确定所述学习部段(T1至T3)。11.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：贝恩德，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：