电动车投入充电识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37386577 阅读:10 留言:0更新日期:2023-04-27 07:26
本发明专利技术实施例公开了一种电动车投入充电识别方法、系统、装置及存储介质,属于电动车充电识别技术领域,其方法包括获取待识别采样数据;提取所述待识别采样数据中多个类型的待识别电气参数;将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果;在所述比对结果符合投入判定条件时,识别电动车投入充电。识别过程依靠待识别采样数据,无需人为参与,且待识别采样数据可以直接获得,减少了人工成本,提高了识别效率和准确率。提高了识别效率和准确率。提高了识别效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
电动车投入充电识别方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种电动车充电识别
,尤其涉及一种电动车投入充电识别方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来,电动车充电发生的安全事故层出不穷,由于电动车受到大范围使用,通过人工排查电动车违规充电耗时耗力,成效颇微。如何能够高效地对电动车充电进行识别成了当下亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术提供了一种电动车投入充电识别方法、系统、装置及存储介质,用于解决现有技术中难以高效地识别电动车充电的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的,本专利技术提出一种电动车投入充电识别方法、系统、装置及存储介质,第一方面:
[0004]一种电动车投入充电识别方法,包括:
[0005]获取待识别采样数据;
[0006]提取所述待识别采样数据中多个类型的待识别电气参数;
[0007]将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果;
[0008]在所述比对结果符合投入判定条件时,识别电动车投入充电。
[0009]优选地,在所述将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果之前,所述方法还包括:
[0010]获取仿真录波数据;所述仿真录波数据中包含有多组待投入电气数据和已投入电气数据;每组对应的电动车入网次数不同,且每组中包括有多个类型的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据;每种类型的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据包含有不同的电动车入网数量;
[0011]对同组、同类型且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行关系运算,得到运算结果;
[0012]对各组中相同类型的所述运算结果进行线性拟合,得到对应类型的所述电气阈值。
[0013]优选地,所述对同组、同类型且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行关系运算,得到运算结果的步骤包括:
[0014]对所述电动车入网次数相同、所述类型相同且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行作差,得到对应的运算子结果;
[0015]将同组中相同类型对应的所述运算子结果进行整合,得到对应组中对应类型的所述运算结果。
[0016]优选地,所述对各组中相同类型的所述运算结果进行线性拟合,得到对应类型的所述电气阈值的步骤包括:
[0017]对所有组中相同类型的所述运算结果进行所述线性拟合,得到拟合结果;
[0018]根据所述拟合结果确定一次函数的斜率,更新所述一次函数的截距,得到两条阈值直线;
[0019]在两条所述阈值直线中的所述拟合结果符合阈值条件时,将两条所述阈值直线涵盖的范围确定为对应类型的所述电气阈值。
[0020]优选地,所述待投入电气数据和所述已投入电气数据的类型包括有功功率、无功功率、功率因素和谐波电流有效值中的至少三个。
[0021]优选地,所述将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果的步骤包括:
[0022]判断所述待识别电气参数是否位于对应类型的所述电气阈值内;
[0023]若位于对应类型的所述电气阈值内,则得到对应类型的比对子结果为已入网;
[0024]若不位于对应类型的所述电气阈值内,则得到对应类型的比对子结果为未入网;
[0025]整合所有类型的所述比对子结果,得到所述比对结果。
[0026]优选地,在所述在所述比对结果符合投入判定条件时,识别电动车投入充电之前,所述方法还包括:
[0027]判断所述比对结果中包含的所述已入网的数量是否超过三个;
[0028]若是,则判定所述比对结果符合所述投入判定条件;
[0029]若否,则判定所述比对结果不符合所述投入判定条件。
[0030]第二方面:
[0031]一种电动车投入充电识别系统,包括获取模块,用于获取待识别采样数据;
[0032]提取模块,用于提取所述待识别采样数据中多个类型的待识别电气参数;
[0033]比对模块,用于将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果;
[0034]识别模块,用于在所述比对结果符合投入判定条件时,识别电动车投入充电。
[0035]优选地,所述系统还包括录波模块,用于在所述将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果之前,获取仿真录波数据;所述仿真录波数据中包含有多组待投入电气数据和已投入电气数据;每组对应的电动车入网次数不同,且每组中包括有多个类型的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据;每种类型的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据包含有不同的电动车入网数量;
[0036]运算模块,用于对同组、同类型且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行关系运算,得到运算结果;
[0037]拟合模块,用于对各组中相同类型的所述运算结果进行线性拟合,得到对应类型的所述电气阈值。
[0038]优选地,所述运算模块包括运算单元,用于对所述电动车入网次数相同、所述类型相同且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行作差,得到对应的运算子结果;
[0039]整合单元,用于将同组中相同类型对应的所述运算子结果进行整合,得到对应组
中对应类型的所述运算结果。
[0040]优选地,所述拟合模块包括拟合单元,用于对所有组中相同类型的所述运算结果进行所述线性拟合,得到拟合结果;
[0041]函数单元,用于根据所述拟合结果确定一次函数的斜率,更新所述一次函数的截距,得到两条阈值直线;
[0042]阈值单元,用于在两条所述阈值直线中的所述拟合结果符合阈值条件时,将两条所述阈值直线涵盖的范围确定为对应类型的所述电气阈值。
[0043]优选地,所述待投入电气数据和所述已投入电气数据的类型包括有功功率、无功功率、功率因素和谐波电流有效值中的至少三个。
[0044]优选地,所述比对模块包括判断单元,用于判断所述待识别电气参数是否位于对应类型的所述电气阈值内;
[0045]若位于对应类型的所述电气阈值内,则得到对应类型的比对子结果为已入网;
[0046]若不位于对应类型的所述电气阈值内,则得到对应类型的比对子结果为未入网;
[0047]比对单元,用于整合所有类型的所述比对子结果,得到所述比对结果。
[0048]优选地,所述系统还包括判断模块,用于在所述在所述比对结果符合投入判定条件时,识别电动车投入充电之前,判断所述比对结果中包含的所述已入网的数量是否超过三个;
[0049]若是,则判定所述比对结果符合所述投入判定条件;
[0050]若否,则判定所述比对结果不符合所述投入判定条件。
[0051]第三方面:
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动车投入充电识别方法,其特征在于,包括:获取待识别采样数据;提取所述待识别采样数据中多个类型的待识别电气参数;将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果;在所述比对结果符合投入判定条件时,识别电动车投入充电。2.如权利要求1所述的电动车投入充电识别方法,其特征在于,在所述将各个所述待识别电气参数分别与对应类型的电气阈值进行比对,得到比对结果之前,所述方法还包括:获取仿真录波数据;所述仿真录波数据中包含有多组待投入电气数据和已投入电气数据;每组对应的电动车入网次数不同,且每组中包括有多个类型的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据;每种类型的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据包含有不同的电动车入网数量;对同组、同类型且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行关系运算,得到运算结果;对各组中相同类型的所述运算结果进行线性拟合,得到对应类型的所述电气阈值。3.如权利要求2所述的电动车投入充电识别方法,其特征在于,所述对同组、同类型且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行关系运算,得到运算结果的步骤包括:对所述电动车入网次数相同、所述类型相同且所述电动车入网数量相同的所述待投入电气数据和所述已投入电气数据进行作差,得到对应的运算子结果;将同组中相同类型对应的所述运算子结果进行整合,得到对应组中对应类型的所述运算结果。4.如权利要求2所述的电动车投入充电识别方法,其特征在于,所述对各组中相同类型的所述运算结果进行线性拟合,得到对应类型的所述电气阈值的步骤包括:对所有组中相同类型的所述运算结果进行所述线性拟合,得到拟合结果;根据所述拟合结果确定一次函数的斜率,更新所述一次函数的截距,得到两条阈值直线;在两条所述阈值直线中的所述拟合结果符合阈值条件时,将两条所述阈...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱全聪张林山朱梦梦柳明贤马筱利佳胡凡君廖耀华
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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