一种玻塑镜头的校正方法技术

本发明专利技术提供一种玻塑镜头的校正方法。一种玻塑镜头的校正方法，包括以下步骤：S1、获取由待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像；S2、提取目标图像的RGB数据，对RGB数据进行统计分析，得到目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律；S3、计算目标图像中每个像素点的校正参数；S4、基于校正参数构建校正模型，用校正模型对待校正玻塑镜头拍摄的图像进行校正。本发明专利技术通过对待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像进行分析处理，计算得到目标图像中每个像素点的校正参数，通过目标图像中每个像素点的校正参数构建得到校正模型，实现对玻塑镜头的校正，提升用玻塑镜头拍摄得到的图像的质量。像的质量。像的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种玻塑镜头的校正方法


[0001]本专利技术涉及镜头校正
，特别地涉及一种玻塑镜头的校正方法。

技术介绍

[0002]玻塑镜头，也叫玻塑混合镜头，由玻璃镜片和塑料镜片组成，结合了玻璃镜片以及塑料镜片两者的优点，已被广泛应用于监控镜头、车载镜头领域。
[0003]随着科技的进步，人们对安全防护有了更高的要求，对于被应用在安防领域的玻塑镜头，人们对其的质量要求越来越高。受到本身结构与组装工艺的影响，一些玻塑镜头拍摄得到的图像会存在缺陷，导致拍摄成像质量不高。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本申请提供一种玻塑镜头的校正方法，通过对待校正的玻塑镜头拍摄得到的图像进行分析计算，生成校正模型，用于对玻塑镜头进行校正，提升用玻塑镜头拍摄得到的图像的质量。
[0005]本专利技术的技术方案为：一种玻塑镜头的校正方法，包括以下步骤：
[0006]S1、获取由待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像；
[0007]S2、提取目标图像的RGB数据，对RGB数据进行统计分析，得到目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律；
[0008]S3、根据预设亮度参考值和目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律，计算目标图像中每个像素点的校正参数；
[0009]S4、基于校正参数构建校正模型，用校正模型对待校正玻塑镜头拍摄的图像进行校正；
[0010]校正参数的计算包括，根据目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律，计算每个像素点的亮度值，计算亮度值与预设亮度参考值的差值，根据差值计算得到校正参数。
[0011]进一步地，对于步骤S1，还包括：
[0012]用待校正玻塑镜头在密闭环境下拍摄得到目标图像，以亮度分布均匀的物体作为进行拍摄，用待校正玻塑镜头对拍摄目标的局部区域进行拍摄，局部区域为不包括物体边缘的区域。
[0013]进一步地，还包括：
[0014]根据目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律，计算目标图像中每个像素点的亮度值；
[0015]对于目标图像中任一像素点，亮度值的计算公式如下：
[0016]L＝k1R+k2G+k3B
[0017]式中，L表示亮度值，R、G和B分别表示任一像素点的RGB三个分量中每个分量的值，k1、k2和k3分别为R、G和B三个分量的权重参数；
[0018]通过计算每个像素点的亮度值L与预设亮度参考值L
c
的差值，根据差值计算得到校正参数。
[0019]进一步地，根据差值计算得到校正参数，包括：
[0020]对于目标图像中任一像素点，差值的计算方式为：
[0021]ΔL＝L
‑
L
c
[0022]式中，ΔL表示亮度值L与预设亮度参考值L
c
的差值；
[0023]校正参数的计算方式为：
[0024][0025]式中，C表示校正参数。
[0026]进一步地，对于目标图像中任一像素点，根据与该像素点对应的校正参数C，对该像素点进行校正包括，分别将该像素点的RGB三个分量中每个分量的值与该像素点对应的校正参数C相加，基于对该像素点的RGB三个分量中每个分量的值的调整对该像素点进行校正。
[0027]进一步地，构建校正模型包括：
[0028]根据每个像素点的位置与每个像素点的校正参数生成目标图像的校正参数矩阵，计算每个像素点相对于临近像素点的校正参数的梯度值，计算公式如下：
[0029]T(x，y)＝|g(x)|+|g(y)|
[0030]式中，T(x，y)表示坐标为(x，y)的像素点的梯度值，g(x)表示坐标为(x，y)的像素点处x方向上的梯度，g(y)表示坐标为(x，y)的像素点处y方向上的梯度；
[0031]用多个预设分割模板对目标图像进行分割，得到多个分割区域，计算每个分割区域中每个像素点相对于临近像素点的校正参数的梯度值的方差值；
[0032]统计每个预设分割模板分割得到的多个分割区域中方差值的最大值；
[0033]从多个预设分割模板选择与每个预设分割模板对应的方差值的最大值中最小值对应的预设分割模板作为目标分割模板，分别计算目标分割模板分割得到的多个分割区域中每个区域的校正参考值，以目标分割模板和与目标分割模板对应的多个校正参考值构建校正模型。
[0034]进一步地，校正参考值的计算包括：
[0035]对于目标分割模板中的任一分割区域，该分割区域的校正参考值计算如下：
[0036][0037]式中，J表示校正参考值，i表示项数，n分割区域中像素点的数量，C
i
表示分割区域中第i个像素点的校正参数。
[0038]进一步地，对于步骤S1，还包括：
[0039]对由待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像进行降噪处理。
[0040]本专利技术的有益效果如下：
[0041]1、本专利技术通过对待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像进行分析处理，计算得到目标图像中每个像素点的校正参数，通过目标图像中每个像素点的校正参数构建得到校正模型，实现对玻塑镜头的校正，提升用玻塑镜头拍摄得到的图像的质量。
[0042]2、本专利技术通过对目标图像进行降噪处理，防止目标图像中的噪声对后续步骤中对目标图像的处理过程产生影响；通过计算目标图像中像素点的校正参数的梯度值，基于梯度值计算得到校正参考值，实现对校正模型的构建。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0044]图1为本专利技术实施例中一种玻塑镜头的校正方法的流程示意图。
具体实施方式
[0045]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请部分实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请的各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0046]实施例1
[0047]参见图1，本专利技术实施例1提供一种玻塑镜头的校正方法，包括如下步骤：
[0048]S1、获取由待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像；
[0049]在该步骤中，具体为用待校正玻塑镜头在密闭环境下拍摄对目标图像进行拍摄，用于拍摄的目标为亮度分布均匀的物体，并且物体的颜色最好选择白色或者接近白色的纯色，在拍摄过程中，用待校正玻塑镜头对拍摄目标的局部区域进行拍摄，具体位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玻塑镜头的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取由待校正玻塑镜头拍摄得到的目标图像；S2、提取目标图像的RGB数据，对RGB数据进行统计分析，得到目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律；S3、根据预设亮度参考值和目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律，计算目标图像中每个像素点的校正参数；S4、基于校正参数构建校正模型，用校正模型对待校正玻塑镜头拍摄的图像进行校正；校正参数的计算包括，根据目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律，计算每个像素点的亮度值，计算亮度值与预设亮度参考值的差值，根据差值计算得到校正参数。2.如权利要求1所述的一种玻塑镜头的校正方法，其特征在于，对于步骤S1，还包括：用待校正玻塑镜头在密闭环境下拍摄得到目标图像，以亮度分布均匀的物体作为进行拍摄，用待校正玻塑镜头对拍摄目标的局部区域进行拍摄，局部区域为不包括物体边缘的区域。3.如权利要求1所述的一种玻塑镜头的校正方法，其特征在于，还包括：根据目标图像中每个像素点对应的RGB分量中每个分量的值的统计规律，计算目标图像中每个像素点的亮度值；对于目标图像中任一像素点，亮度值的计算公式如下：L＝k1R+k2G+k3B式中，L表示亮度值，R、G和B分别表示任一像素点的RGB三个分量中每个分量的值，k1、k2和k3分别为R、G和B三个分量的权重参数；通过计算每个像素点的亮度值L与预设亮度参考值L
c
的差值，根据差值计算得到校正参数。4.如权利要求3所述的一种玻塑镜头的校正方法，其特征在于，根据差值计算得到校正参数，包括：对于目标图像中任一像素点，差值的计算方式为：ΔL＝L
‑
L
c
式中，ΔL表示亮度值L与预设亮度参考值L
c
的差值；校正...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑成辉，何先月，刘文，范唯，何飞，廖小龙，
申请(专利权)人：江西帛视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：