【技术实现步骤摘要】
健康险理赔风险的确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,具体涉及一种健康险理赔风险的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着当前人们生活水平的不断提升与保险意识的不断提高,健康险产品市场的需求也在不断升高。在产品需求不断增长的同时,保险公司的风险控制成本与效果也需要不断提高。
[0003]当前对于被保险人的健康险理赔风险的确定主要包含申请人通过健康告知自查风险与人工核保的方式完成。整个流程所需要的人工成本高、效率较低,并且人工核保容易出错,导致健康险理赔风险确定准确率较低。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种健康险理赔风险的确定方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中的如下问题:对于被保险人的健康险理赔风险确定的整个流程所需要的人工成本高、效率较低,并且人工核保容易出错,导致健康险理赔风险确定准确率较低。
[0005]为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种健康险理赔风险的确定方法,其特征在于,包括:从被保险人的健康险投保申请中获取体检报告文本;根据所述体检报告文本,获取所述被保险人的健康信息数据;根据所述健康信息数据在预设医学知识图谱中匹配,确定对应于所述健康信息数据的医学预测信息;根据预设理赔风险等级划分规则以及所述医学预测信息,确定理赔风险等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康信息数据包括所述体检报告文本的关键词集;所述根据所述体检报告文本,获取所述被保险人的健康信息数据,包括:从所述体检报告文本中提取备选词,利用所述备选词构成备选词集;获取所述备选词集中的每个备选词与所述体检报告文本的第一相关系数,根据第一相关系数确定所述备选词集的子集;利用预测模型处理所述体检报告文本,生成预测词,利用所述预测词构成预测词集;根据所述子集和所述预测词集,获取所述体检报告文本的关键词集。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述体检报告文本中提取备选词,包括:根据预设词粒度确定的备选词提取规则,从所述体检报告文本中提取与所述预设词粒度相匹配的多个备选词。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述子集和所述预测词集,获取所述体检报告文本的关键词集,包括:确定所述子集和所述预测词集的并集,获取所述并集中每个备选关键词与体检报告文本的第二相关系数,并获取所述并集中每个备选关键词的分散系数;根据所述第二相关系数和所述分散系数,从所述并集中选择至少一个备选关键词作为关键词,构成所述体检报告文本的关键词集。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二相关系数和所述分散系数,从所述并集中选择至少一个备选关键词作为关键词,包括:判断所述并集中每个所述备选关键词的所述第二相关系数是否大于预设相关系数阈值,并判断所述并集中每...
【专利技术属性】
技术研发人员:王亚飞,梅婧,李映雪,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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