核保方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种核保方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在进行核保时，能够获取目标对象的相关信息，基于该相关信息来生成目标图网络，由于目标图网络包括多个与该目标对象相关的节点，那么目标图网络也就能够完整的反映目标对象的情况，通过对目标图网络进行处理就能够得到目标对象的核保结果，核保过程无需人工参与，减少了耗费的人力和物力，降低了核保成本。了核保成本。了核保成本。

【技术实现步骤摘要】
核保方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种核保方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着时代的进步，越来越多的用户会购买保险来抵御风险。用户在购买保险时，保险人需要基于用户(投保人)提供的信息进行核保，其中，核保是指保险人在对投保的标的信息全面掌握、核实的基础上，对可保风险进行评判与分类，进而决定是否承保、以什么样的条件承保的过程。
[0003]相关技术中，保险人在进行核保时，往往是将用户提供的信息发送给核保人员，由核保人员对该信息进行人工核保。但是，人工核保需要耗费较多的人力和物力，导致核保的成本较高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种核保方法、装置、设备以及存储介质，可以降低核保的成本。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种核保方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象的体检报告，所述体检报告包括检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；
[0007]基于所述目标对象的体检报告，生成目标图网络，所述目标图网络包括所述检查项目对应的检查项目节点、所述检查结果对应的检查结果节点、所述检查结果对应的所述目标对象的身体状态节点以及边，所述边用于连接相互关联的节点；
[0008]基于所述目标图网络，获取所述目标对象的核保结果。
[0009]一方面，提供了一种核保装置，所述装置包括：
[0010]体检报告获取模块，用于获取目标对象的体检报告，所述体检报告包括检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；
[0011]图网络生成模块，用于基于所述目标对象的体检报告，生成目标图网络，所述目标图网络包括所述检查项目对应的检查项目节点、所述检查结果对应的检查结果节点、所述检查结果对应的所述目标对象的身体状态节点以及边，所述边用于连接相互关联的节点；
[0012]核保结果获取模块，用于基于所述目标图网络，获取所述目标对象的核保结果。
[0013]在一种可能的实施方式中，所述图网络生成模块，用于执行下述任一项：
[0014]从所述目标对象的体检报告中获取所述检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；从所述检查结果中获取第一命名实体，所述第一命名实体用于描述所述目标对象的身体状态；基于所述检查项目、所述检查结果以及所述第一命名实体，生成所述目标图网络；
[0015]从所述目标对象的体检报告中获取所述检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；从所述检查结果中获取所述第一命名实体和对应的第二命名实体，所述第二命名实
体用于描述对应的第一命名实体的属性；基于所述检查项目、所述检查结果、所述第一命名实体以及对应的第二命名实体，生成所述目标图网络。
[0016]在一种可能的实施方式中，所述图网络生成模块，用于对所述检查结果进行命名实体识别，得到所述第一命名实体和多个第二命名实体；获取所述第一命名实体在所述检查结果中的第一位置信息，以及所述多个第二命名实体在所述检查结果中的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，从所述多个第二命名实体中获取与所述第一命名实体对应的第二命名实体。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述装置还包括权重确定模块，用于对于任一检查结果节点和对应的身体状态节点，获取所述身体状态节点对应的文本在所述检查结果节点对应的文本中的词频；获取所述身体状态节点对应的文本在语料库中的逆向文件频率，所述语料库包括多个文本文件；基于所述词频和所述逆向文件频率，确定连接所述检查结果节点和所述身体状态节点的边的权重；对于任一检查项目节点和任一身体状态节点，在所述检查项目节点和所述身体状态节点之间存在边的情况下，将连接所述检查项目节点和所述身体状态节点的边的权重设置为目标数值。
[0018]在一种可能的实施方式中，所述核保结果获取模块，用于对所述目标图网络中的多个节点进行编码，得到各个所述节点对应的节点特征；基于所述边的权重，获取所述目标图网络的邻接矩阵和度矩阵；将所述多个节点的节点特征、所述目标图网络的邻接矩阵和度矩阵输入核保模型，通过所述核保模型对所述多个节点的节点特征、所述目标图网络的邻接矩阵和度矩阵进行图卷积，得到所述目标图网络的图网络特征；对所述图网络特征进行全连接和归一化，输出所述目标对象的核保结果。
[0019]在一种可能的实施方式中，所述核保结果获取模块，用于执行下述任一项：
[0020]对所述目标图网络中的多个节点进行嵌入编码，得到各个所述节点对应的节点特征；
[0021]对所述目标图网络中的多个节点进行语义编码，得到各个所述节点对应的节点特征。
[0022]在一种可能的实施方式中，所述核保结果获取模块，用于通过所述核保模型，采用所述度矩阵对所述邻接矩阵进行正则化，得到所述邻接矩阵的正则矩阵；采用所述核保模型的卷积权重，对所述邻接矩阵的正则矩阵以及所述多个节点的节点特征进行处理，得到所述目标图网络的图网络特征。
[0023]在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
[0024]模型参数调整模块，用于获取多个样本对象的体检报告以及所述多个样本对象的历史核保结果；基于所述多个样本对象的体检报告，生成各个所述样本对象的样本图网络；将各个所述样本对象的样本图网络输入所述核保模型，通过所述核保模型输出各个所述样本对象的预测核保结果；基于各个所述样本对象的预测核保结果和对应的历史核保结果，调整所述核保模型的模型参数。
[0025]一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述核保方法。
[0026]一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至
少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现所述核保方法。
[0027]一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述核保方法。
[0028]通过本申请实施例提供的技术方案，在进行核保时，能够获取目标对象的体检报告，基于该体检报告来生成目标图网络，由于目标图网络包括检查项目节点、检查结果节点以及身体状态节点，那么目标图网络也就能够完整的反映目标对象的身体情况，通过对目标图网络进行处理就能够得到目标对象的核保结果，核保过程无需人工参与，减少了耗费的人力和物力，降低了核保成本。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核保方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的体检报告，所述体检报告包括检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；基于所述目标对象的体检报告，生成目标图网络，所述目标图网络包括所述检查项目对应的检查项目节点、所述检查结果对应的检查结果节点、所述检查结果对应的所述目标对象的身体状态节点以及边，所述边用于连接相互关联的节点；基于所述目标图网络，获取所述目标对象的核保结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的体检报告，生成目标图网络包括下述任一项：从所述目标对象的体检报告中获取所述检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；从所述检查结果中获取第一命名实体，所述第一命名实体用于描述所述目标对象的身体状态；基于所述检查项目、所述检查结果以及所述第一命名实体，生成所述目标图网络；从所述目标对象的体检报告中获取所述检查项目以及所述检查项目对应的检查结果；从所述检查结果中获取所述第一命名实体和对应的第二命名实体，所述第二命名实体用于描述对应的第一命名实体的属性；基于所述检查项目、所述检查结果、所述第一命名实体以及对应的第二命名实体，生成所述目标图网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述检查结果中获取第一命名实体和对应的第二命名实体包括：对所述检查结果进行命名实体识别，得到所述第一命名实体和多个第二命名实体；获取所述第一命名实体在所述检查结果中的第一位置信息，以及所述多个第二命名实体在所述检查结果中的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，从所述多个第二命名实体中获取与所述第一命名实体对应的第二命名实体。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边的权重确定方法包括：对于任一检查结果节点和对应的身体状态节点，获取所述身体状态节点对应的文本在所述检查结果节点对应的文本中的词频；获取所述身体状态节点对应的文本在语料库中的逆向文件频率，所述语料库包括多个文本文件；基于所述词频和所述逆向文件频率，确定连接所述检查结果节点和所述身体状态节点的边的权重；对于任一检查项目节点和任一身体状态节点，在所述检查项目节点和所述身体状态节点之间存在边的情况下，将连接所述检查项目节点和所述身体状态节点的边的权重设置为目标数值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图网络，获取所述目标对象的核保结果包括：对所述目标图网络中的多个节点进行编码，得到各个所述节点对应的节点特征；基于所述边的权重，获取所述目标图网络的邻接矩阵和度矩阵；将所述多个节点的节点特征、所述目标图网络的邻接矩阵和度矩阵输入核保模型，通过所述核保模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子恒，刘亚飞，徐超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：