【技术实现步骤摘要】
一种无线电台故障诊断方法、系统及设备
[0001]本专利技术涉及无线电台测试领域，特别是涉及一种无线电台故障诊断方法、系统及设备。
技术介绍
[0002]通过提取无线电台测试数据特征以进行无线电台故障诊断，目前通过时域硬门限比较的方法完成测试数据的幅度特征提取，为了减少采样后的数据总量，一般选择相对较低的数据采样率，而采样频率较低时，将数据转换到频率后的频率分辨精度较低，从而造成无法正常提取频率特征。因此受采样频率的限制无法对测试数据的频率特征提取，导致后续应用数据特征进行故障诊断时比较受限，无法完成高效精准的故障定位。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种无线电台故障诊断方法、系统及设备，以解决现有特征提取方法为了降低采样后的数据总量而降低了数据采样率，无法正常提取频率特征。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种无线电台故障诊断方法，包括：
[0006]采集无线电台测试数据，并对所述无线电台测试数据进行中值临近平均插值，生成插值后的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无线电台故障诊断方法，其特征在于，包括：采集无线电台测试数据，并对所述无线电台测试数据进行中值临近平均插值，生成插值后的无线电台测试数据；确定所述插值后的无线电台测试数据的幅度信息；利用虚拟频变换算法将所述插值后的无线电台测试数据转化到频域，生成频域无线电台测试数据；确定所述频域无线电台测试数据的频率数据；根据所述幅度信息以及所述频率数据确定无线电台的故障类型。2.根据权利要求1所述的无线电台故障诊断方法，其特征在于，所述采集无线电台测试数据，并对所述无线电台测试数据进行中值临近平均插值，生成插值后的无线电台测试数据，具体包括：利用公式z_ci＝(z(i)+z(i+1))/2+(1/i)
×
z(i)+(1/(i+1))
×
z(i+1)对所述无线电台测试数据进行中值临近平均插值，生成插值后的无线电台测试数据；其中，z_ci为插值后的无线电台测试数据；z(i)为无线电台测试数据的第i个采样点，i为采样点序号；z(i+1)为无线电台测试数据的第i+1个采样点。3.根据权利要求2所述的无线电台故障诊断方法，其特征在于，所述利用虚拟频变换算法将所述插值后的无线电台测试数据转化到频域，生成频域无线电台测试数据，具体包括：利用公式z_c_fi＝z_c1
×
exp(
‑
j
×2×
pi
×
(1/f2)
×
(i/N)
×
1)+z_c2
×
exp(
‑
j
×2×
pi
×
(1/f2)
×
(i/N)
×
2)+
…
+z_cn
×
exp(
‑
j
×2×
pi
×
(1/f2)
×
(i/N)
×
n)生成频域无线电台测试数据；其中，z_c_fi为频域无线电台测试数据；z_cn为插值后的无线电台测试数据，n＝1,2,3...N；n为插值后的无线电台测试数据的序号；N为插值后的无线电台测试数据的总数；pi为圆周率；j是复数虚部的表示符号；f2为插值后的采样频率。4.根据权利要求1所述的无线电台故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述幅度信息以及所述频率数据确定无线电台的故障类型，具体包括：当所述幅度信息处于0～1.5之间，确定所述无线电台的故障类型为无线电台接收模块故障；当所述幅度信息处于1.5～2之间，确定所述无线电台的故障类型为无线电台发射模块故障；当所述频率数据处于3～4.5之间，确定所述无线电台的故障类型为无线电台加解密模块故障；当所述幅度信息处于2～2.5之间，且所述频率数据处于2.5～3之间，确定所述无线电台的故障类型为无线电台数据处理模块故障。5.一种无线电台故障诊断系统，其特征在于，包括：插值处理模块，用于采集无线电台测试数据，并对所述无线电台测试数据进行中值临近平均插值，生成插值后的无线电台测试数据；幅度信息确定模块，用于确定所述插值后的无线电台测试数据的幅度信息；频域无线电台测试数据生成模块，用于利用虚拟...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛刚，韩宁，连云峰，郭晓冉，王天，张东，高润冬，谢大兵，康科，孙晶，
申请(专利权)人：中国人民解放军三二一八一部队，
类型：发明
国别省市：
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