【技术实现步骤摘要】
一种电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法和系统
[0001]本专利技术涉及电力防灾减灾
,特别涉及一种电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法和系统。
技术介绍
[0002]强降雨、洪水等自然灾害对电力设备设施影响严重,甚至会演化为大面积停电。受地理位置、气候条件和地形地势等影响,当前用于抵御洪涝对电力设备设施侵害的防灾减灾模式在预警时效性、准确性方面还有待提高,不仅影响指挥决策,更存在人员作业风险和涉电公共安全隐患。同时,在大面积灾损出现后,关于抢修复电工作有效性、及时性也会直接影响电力可靠供应和社会经济发展。
[0003]暴雨洪水、山洪、融雪洪水、冰凌洪水、溃坝洪水、强降雨、台风等自然灾害对电网影响巨大,故加强监测预报预警,筑牢防灾减灾第一道防线便显得极其重要。降雨空间分布的不均匀性会影响电力设备设施洪涝预警的时效性、准确性,而现有技术难以准确评估降雨的空间分布,成为制约洪涝预警时效性、准确性的重要难题。
[0004]鉴于此,需要一种电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法和系统。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,包括:接收到强降雨防御警报、洪涝灾害应急响应通知的灾害预警之后,启动对电力设施洪涝受灾空间异质性分析流程;输入强降雨防御警报、洪涝灾害应急响通知的应灾害预警信息,研判是否影响电力设施区域,当影响电力设施区域时,发布预警通知单,并进入下一步骤;输入电力地理信息图,获取电力设施区域属于积水区域的边界范围,并计算得到受灾电力设施区域的单独面积及受灾电力设施区域的总面积;输入受灾电力设施本体的水位传感监测信息;根据所述受灾电力设施本体的水位传感监测信息、受灾电力设施区域的单独面积及受灾电力设施区域的总面积,构建测度电力设施区域因灾受损范围的神经网络,并输出受灾电力设施区域的空间异质性的监测分析结果。2.根据权利要求1所述的电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,所述监测分析结果包括:受灾电力设施区域的水位信息、洪涝影响等级、洪水空间分布指数Index以及单独面积、总面积的实时成图。3.根据权利要求2所述的电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,所述受灾电力设施区域的水位信息包括:受灾电力设施区域的水位监测面高度、平均水位监测面高度以及被淹没时刻。4.根据权利要求1所述的电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,所述应灾害预警信息包括:电力设施区域的应急响应、警报内容和洪水风险图。5.根据权利要求1所述的电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,获取电力设施区域属于积水区域的边界范围:在空间关联规则下,结合洪水风险图,研判电力地理信息图中的电力设施区域是否处于洪水风险图中的洪水淹没区域,若处于,则电力设施区域属于积水区域的边界范围内。6.根据权利要求2所述的电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,灾电力设施区域的平均水位监测面高度的表达式为:上式中,E
i
为电力设施本体的水位监测高度,μ
i
为不同区域类型面积的权重。7.根据权利要求1所述的电力设施洪涝受灾空间异质性分析方法,其特征在于,测度电力设施区域因灾受损范围的神经网络求解得到洪水空间分布指数Index包括:根据受灾电力设施本体的水位传感监测信息绘制监测的洪涝水位的空间分布曲线;对所述洪涝水位的空间分...
【专利技术属性】
技术研发人员:张炜,俸波,刘阳升,陈千懿,赵绪亮,李珊,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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