一种基于BIM的变电站智能化管控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于BIM的变电站智能化管控方法及系统。所述系统包括数据采集模块、数据传输模块和数据分析模块；所述数据采集模块是通过建筑信息模型获取变电站的基本信息数据和维护资源并且采集变电站的位置信息；所述数据传输模块是将采集的变电站的基本信息情况和维护资源以及变电站的位置信息进行传输；所述数据分析模块是对变电站的维护资源进行预测并且对新建变电站的位置信息进行规划。本发明专利技术通过对变电站需要消耗的资源进行预测，通过预测值与变电站的建设成本进行比较，选择新建变电站和维护其中一种方式，减少资源的浪费并且减轻变电站的工作负担。并且减轻变电站的工作负担。并且减轻变电站的工作负担。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BIM的变电站智能化管控方法及系统


[0001]本专利技术涉及变电站智能化管控
，具体为一种基于BIM的变电站智能化管控方法及系统。

技术介绍

[0002]变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接受电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中。
[0003]变电设备作为变电站的核心部分,是运行维护质量是保证变电系统稳定、可靠运行的关键。因此必须要充分认识到变电设备维护工作的重要性,加强对变电设备的日常维护与管理,以提高变电运行的可靠性与安全性。当变电站的日常维护和管理中需要花费的资源超过一个变电站的建设成本时，会造成资源浪费。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于BIM的变电站智能化管控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：一种基于BIM的变电站智能化管控方法，包括如下步骤：
[0006]S1
‑
1、通过建筑信息模型获取设定区域范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BIM的变电站智能化管控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1
‑
1、通过建筑信息模型获取设定区域范围内所有变电站的基本信息情况以及变电站维护所需要资源的历史数据；S1
‑
2、根据变电站的基本信息情况以及变电站维护所需要资源的历史数据，建立一个数据预测模型对下一次区域范围内每个变电站需要耗费的维护资源进行预测；S1
‑
3、当区域范围内的存在变电站需要耗费的维护资源的预测值超过设定的阈值时，利用该变电站需要耗费的维护资源重新建造一个新的变电站；S1
‑
4、通过区域范围的所有变电站的基本信息情况，对新建变电站的地址规划进行分析，为区域范围内的变电站减少负担。2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的变电站智能化管控方法，其特征在于，所述S1
‑
1中通过建筑信息模型对变电站的基本信息情况以及维护资源的历史数据进行获取具体方法如下：S2
‑
1、设置区域范围内变电站的数量为i，i＝1、2、3，、、、，I；I为常数；设置第i个变电站的基本信息情况分别为：第i个变电站建立的时间长短t
i
，第i个变电站的维修次数m
i
；S2
‑
2、设置区域范围内的第i个变电站的维护资源的历史数据为集合其中其中其中表示为第i个变电站在第n次维护变电站时所耗费的资源；n＝1、2、3，、、、，N；N为常数。3.根据权利要求2所述的一种基于BIM的变电站智能化管控方法，其特征在于，所述S1
‑
2中对下一次区域范围内每个变电站需要耗费的维护资源进行预测的具体方法如下：S3
‑
1、建立一个数据预测模型对第i个变电站在第n+1次维护变电站时所耗费的资源进行预测；其中i＝1、2、3，、、、，I；I为常数；S3
‑
2、对区域范围内第i个变电站在第n次维护变电站时所耗费的资源进行累加得到一个新的集合其中n＝1、2、3，、、、，N；S3
‑
3、建立GM(1,1)模型为GM(1,1)模型的基本形式，其中k为发展系数，z1(n)为白化背景值，a为灰作用量；引入矩阵式得到：值，a为灰作用量；引入矩阵式得到：表示为Y＝Bu，利用正规方程(B
T
B)
‑1B
T
Y按照最小二乘的原理求出k和a的值；S3
‑
4、根据白化模型计算出区域范围内第i个变电站在第n+1次维护
变电站时所耗费的资源的累加的预测值为其中Q＝n+1；在区域范围内第i个变电站在第n+1次维护变电站时所耗费资源的预测值区域范围内第i个变电站在第n+1次维护变电站时所耗费资源的预测值其中β
i
为第i个变电站建立的时间长短对变电站时维护所耗费资源的预测值的影响，γ
i
为第i个变电站的维护次数对变电站时维护所耗费资源的预测值的影响；γ
i
+β
i
≤1，γ
i
和β
i
都为常数。4.根据权利要求3所述的一种基于BIM的变电站智能化管控方法，其特征在于，所述S3
‑
4中计算β
i
和γ
i
的具体方法如下：β
i
和γ
i
满足正态分布：其中β
i
为第i个变电站建立的时间长短对变电站时维护所耗费资源的预测值的影响，γ
i
为第i个变电站的维护次数对变电站时维护所耗费资源的预测值的影响；μ为均值，σ为标准差，t
i
为第i个变电站。5.根据权利要求4所述的一种基于BIM...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭威，黄靖，陈晓敏，林晓宁，李信红，陈熙隆，高献，王春丽，颜琰，王亮，张成炜，张娜，李扬森，林少远，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：