【技术实现步骤摘要】
一种行为分析方法和系统
[0001]本说明书涉及信息
，特别涉及一种行为分析方法和系统。
技术介绍
[0002]随着信息技术的发展，用户行为分析渐渐成为研究的热点。通过分析用户行为，判断事件是否发生、事件的状态等，也逐渐成为众多商业运营、商业操作中的关键手段。例如，在流水线作业等场景中，通过用户行为分析，可以判断某个流程的操作是否发生、操作是否异常等，提高流水线作业的效率，同时提升顾客体验，提高商业经营的利润。
[0003]针对用户行为分析，CN107196953B提出了一种基于用户行为分析的异常行为检测方法，通过合适的时间滑动窗口实时地采集用户行为数据，将用户行为数据输入到数据分析模型中，经过模型的分析判断给出用户行为正常与否的结论，以供使用者做出后续的判断。但是，CN107196953B仅仅涉及对用户(如消费者、使用者等)的行为进行分析，而在很多实际经营场景中，涉及很多人机交互的操作等，仅仅通过分析用户行为可能无法准确地判断后续操作流程可能产生的异常。
[0004]因此，希望提出一种行为分析方法和系...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行为分析方法，其特征在于，所述方法由处理器执行，所述方法包括：基于门店信息获取标准行为序列，其中，所述标准行为序列通过多个标准行为基于预设顺序排列确定；通过行为采集设备，获取用户相关行为；基于所述用户相关行为和所述标准行为序列，确定后续标准行为；基于预设时间是否发生所述后续标准行为，判断门店的订单处理是否异常；响应于所述订单处理异常，则通过提醒设备提醒所述门店的店员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户相关行为包括关联行为和非关联行为，所述关联行为通过订单处理装置采集确定，所述非关联行为通过摄像头和智能电表中的至少一种采集确定。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间是否发生所述后续标准行为，判断门店的订单处理是否异常包括：若所述后续标准行为是所述关联行为，基于所述订单处理装置，确定用户在所述预设时间内是否执行所述后续标准行为，判断所述订单处理是否异常；若所述后续标准行为是所述非关联行为，基于所述预设时间发生的所述后续标准行为的计数数量，判断所述订单处理是否异常。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间与所述标准行为序列和多个历史行为向量相关，所述预设时间通过以下方式进行调整：基于所述标准行为序列，通过向量数据库匹配确定调整后预设时间，其中，所述向量数据库中包括所述多个历史行为向量，所述多个历史行为向量中的每个历史行为向量通过每个历史订单的历史行为按行为发生的先后顺序排列生成。5.一种行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：第一获取模块，用于基于门店信息获取标准行为序列，其中，所述标准行为序列通过多个标准行为基于预设顺序排列确定；第二获取模块，用于通过行为采集设备，获取用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，卢国鸣，
申请(专利权)人：上海兴容信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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