一种定制服装设计推荐系统技术方案

本发明专利技术涉及定制服装设计推荐技术领域，具体涉及一种定制服装设计推荐系统，所述系统包括：数据获取模块，用于基于大数据技术获取用户的历史浏览数据与历史订单数据；类型分析模块，用于对用户的所述历史浏览数据和所述历史订单数据进行用户类型分析；风格分析模块，用于对用户的所述历史浏览数据和所述历史订单数据进行用户风格分析；推荐模块，用于向用户进行服装推荐。本发明专利技术通过获取用户的历史浏览数据与历史订单数据，对用户进行类型分析和风格分析，得到用户的实际消费分析结果，根据实际消费分析结果针对性地对用户进行定制服装设计相关内容的推荐，以便让实际需要服装定制服务的用户能对服装定制有更好地了解。服务的用户能对服装定制有更好地了解。服务的用户能对服装定制有更好地了解。

【技术实现步骤摘要】
一种定制服装设计推荐系统


[0001]本专利技术涉及定制服装设计推荐
，特别地涉及一种定制服装设计推荐系统。

技术介绍

[0002]服装定制可以让用户拥有适合自己穿衣风格的衣服，通过服装定制可以让一些选择衣服困难的人更快地找到适合自己的衣服。一些商家通过广撒网的方式向用户推荐服装定制，想让更多的用户了解服装定制的相关知识，以便引导一些实际需要这项服务的用户能更好地享受服装定制带来的好处。
[0003]但是，在当前的信息时代，人们接收到的信息太繁杂，很容易错过一些信息，广撒网的推荐方式没有考虑到用户的实际消费情况，没有针对性地对用户进行内容推送，以至于部分实际需要服装定制服务的用户对服装定制这一服务依旧接触不多。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种定制服装设计推荐系统，针对性地根据用户的实际消费情况进行定制服装设计推荐，以解决上述技术问题。
[0005]公开一种定制服装设计推荐系统，所述系统包括：数据获取模块，用于基于大数据技术获取用户的历史浏览数据与历史订单数据；此步骤中，先向用户发出信息获取申请，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
用户的图片浏览时长、服装详情浏览时长和评价浏览时长中任意一个时长大于零则m1的数值加一；在计算得到推荐顺序调整参数T后，获取推荐顺序调整参数T对应的推荐服装的风格标签，用推荐顺序调整参数T对风格标签的权重进行调整，并对剩余的未推荐服装的推荐值校正更新，得到新的推荐顺序。2.如权利要求1所述的一种定制服装设计推荐系统，其特征在于，数据获取模块用于基于大数据技术获取用户的历史浏览数据与历史订单数据；此步骤中，先向用户发出信息获取申请，在接收到用户的同意回复后，获取用户的历史浏览数据与历史订单数据，其中，历史浏览数据是关于用户对服装的浏览数据，历史订单数据是用户购买服装的订单数据。3.如权利要求1所述的一种定制服装设计推荐系统，其特征在于，类型分析模块用于对用户的所述历史浏览数据和所述历史订单数据进行用户类型分析，得到类型分析结果，根据所述类型分析结果为用户添加类别标签；进行用户类型分析包括：获取用户的历史浏览数据和历史订单数据，根据历史订单数据确定用户的消费等级和服装尺码等级，根据历史浏览数据和历史订单数据确定用户的服装选择倾向等级；推荐模块用于对用户进行标签识别，得到用户的类别标签和风格标签，根据所述类别标签从服装数据库中选择出第一目标服装，根据所述风格标签从所述第一目标服装中选择出第二目标服装，基于所述第二目标服装向用户进行服装推荐；服装选择倾向等级还包括：若用户的服装尺码等级不属于预设服装尺码范围，则将该用户标记为第一类型；若用户的服装尺码等级属于所述预设服装尺码范围，对于该用户的消费等级小于第一预设等级，且服装选择倾向等级小于第二预设等级的情况，将该用户标记为第二类型，否则标记为第三类型；所述类别标签包括用...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔丽芸，
申请(专利权)人：江西服装学院，
类型：发明
国别省市：