【技术实现步骤摘要】
一种电子商城的商品信息推荐方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及数据挖掘推荐领域，具体涉及一种电子商城商品信息推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科学的发展和社会的进步，信息科技成为现代生产生活中不可或缺的一部分。网上购物成为用户购物的主流购物方式。与此同时电子商务系统也面临着诸多挑战因此如何设计一个功能完善、易于维护、可扩展性强的电子商务网站是重要的研究热点，目前电子商务系统存在以下的痛点：（1）信息多样且杂乱，很难筛选出切合自身的商品。随着电子商务的发展商品的种类和数量越来越丰富，消费者需要花费大量的时间和精力在海量商品中寻找感兴趣的商品；并且同类产品也是琳琅满目，各种参数需要用户咨询比对，用户不能从同类产品中选出适合切合自身的商品。
[0003]（2）网上购物存在价格波动大的缺点，好多人常常因为价格了解得少而造成了买贵了的现象，不利于快速有效的在线购物。
[0004]（3）网上购物存在不同销售商相同物品频繁出现的缺点，达不到高效筛选心仪产品的目的，耗时费力。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电子商城的商品信息推荐方法，其特征在于：所述方法首先利用爬虫系统采集全网各大电子商城的商品信息，并将该商品信息与用户所访问的电子商城的商品信息共同存储，形成商品数据系统；然后基于该商品数据系统进行商品信息推荐；所述爬虫系统以图像化方式定义爬虫流程和流程调度；所述商品信息推荐通过对用户行为的收集，来生成用户的喜好，以此在不同场景下进行基于用户和基于物品的协同过滤的推荐，并将推荐结果进行展示。2.根据权利要求1所述的一种电子商城商品信息推荐方法，其特征在于：所述爬虫系统包括爬虫调度器、流程引擎、下载器、页面解析器和输出管道；所述爬虫调度器用于管理待执行的爬虫流程，统一调度执行；所述流程引擎用于提供图形化自定义爬虫流程配置功能，并在爬虫调度器的触发下按预先设定的爬虫流程进行执行；所述下载器负责从全网各大电子商城网站上下载页面；所述页面解析器用于解析页面，抽取出商品信息，以及发现新的链接；所述输出管道用于将解析得到的内容输出到文件或者数据库；所述爬虫流程的配置节点有开始节点、爬取节点、定义变量节点、输出节点、循环节点、等待结束节点；在利用流程引擎配置爬虫流程时，至少包括一开始节点、定义变量节点、爬取节点和输出节点；当爬虫调度器触发配置好的爬虫流程的开始节点，定义变量节点、循环节点和等待结束节点在流程引擎中执行，爬取节点触发下载器的执行，输出节点则触发页面解析器和输出管道的执行，下载器、页面解析器和输出管道在执行时会受到定义变量节点、循环节点和等待结束节点的限定。3.根据权利要求1所述的一种电子商城的商品信息推荐方法，其特征在于：商品信息推荐具体为：获取用户信息，并对用户信息进行判断，对于未注册或已注册但未登录的用户时，采用游客场景下的推荐流程，即基于商品信息推荐排名的推荐流程；对于登录次数少于设定值的用户，采用新用户场景下的推荐流程，即基于用户个人信息的推荐流程；对于登录次数达到设定值及以上的用户，采用老用户场景下的推荐流程，即基于用户的协同过滤推荐；当用户将商品加入购物车后，采用基于购物车商品的协同过滤推荐流程；当用户对商品下单后，基于用户收藏商品的推荐流程。4.根据权利要求3所述的一种电子商城的商品信息推荐方法，其特征在于：在游客场景下，基于商品信息推荐排名的推荐流程来为用户推荐商品，并将推荐的商品在购物车页面呈现给用户；具体地，以商品销量为标准进行推荐，商品表按照销量递减排序，获取前M个推荐给用户；或者，以好评数为标准进行推荐，商品表按照好评数递减排序，获取前M个推荐给用户；或者，以收藏数为标准，商品表按照收藏数递减排序，获取前M个推荐给用户；或者，以搜索量为标准，商品表按照收藏数递减排序，获取前M个推荐给用户。5.根据权利要求3所述的一种电子商城的商品信息推荐方法，其特征在于：在新用户场景下，根据用户个人信息来为用户推荐商品，并将推荐的商品在购物车页面呈现给用户；具体如下：获取被推荐用户的年龄、性别、所在城...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑建阳，陈人杰，
申请(专利权)人：厦门立林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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