用于新能源汽车仓储优化方法及设备技术

本发明专利技术的目的是提供一种用于新能源汽车仓储优化方法及设备,通过基于仓储优化模型的优化目标和收敛限制条件，并将优化后的对象输出、优化后的约束输出输入所述仓储优化模型进行计算，以得到各配件的总库存成本最优的仓储决策方案，可以基于优化后的对象输出、优化后的约束输出驱动仓储优化，后续可以仓储决策方案调整生产决策，以实现在保证生产目标条件下，各部件总体库存成本最优。提升新能源汽车的配件仓储优化的效率。的配件仓储优化的效率。的配件仓储优化的效率。

【技术实现步骤摘要】
用于新能源汽车仓储优化方法及设备


[0001]本专利技术涉及一种用于新能源汽车仓储优化方法及设备。

技术介绍

[0002]新能源汽车制造行业由于其生产工艺和过程和传统汽车行业的区别，其核心管理的仓储优化问题，目前已成为企业运营成本的重要组成。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个目的是提供一种用于新能源汽车仓储优化方法及设备。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于新能源汽车仓储优化方法，该方法包括：
[0005]获取新能源汽车的生产信息和新能源汽车的配件的仓储信息，基于所述生产信息和仓储信息优化对象模型；基于优化后的对象模型，得到优化后的对象输出，其中，所述优化后的对象输出，包括：初步确定需要采购新能源汽车的配件的采购时间段；
[0006]获取新能源汽车的配件的供应商信息和影响新能源汽车的配件的物流环境信息，基于所述供应商信息和物流环境信息优化约束模型；基于优化后的约束模型；基于优化后的约束模型，得到优化后的约束输出，其中，所述优化后的约束输出，包括：某个时间段内电新能源汽车的配件的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于新能源汽车仓储优化方法，其中，该方法包括：获取新能源汽车的生产信息和新能源汽车的配件的仓储信息，基于所述生产信息和仓储信息优化对象模型；基于优化后的对象模型，得到优化后的对象输出，其中，所述优化后的对象输出，包括：初步确定需要采购新能源汽车的配件的采购时间段；获取新能源汽车的配件的供应商信息和影响新能源汽车的配件的物流环境信息，基于所述供应商信息和物流环境信息优化约束模型；基于优化后的约束模型；基于优化后的约束模型，得到优化后的约束输出，其中，所述优化后的约束输出，包括：某个时间段内电新能源汽车的配件的实际到货数量；确定仓储优化模型的优化目标和收敛限制条件；基于所述仓储优化模型的优化目标和收敛限制条件，并将所述优化后的对象输出、优化后的约束输出输入所述仓储优化模型进行计算，以得到各配件的总库存成本最优的仓储决策方案。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取新能源汽车的生产信息和新能源汽车的配件的仓储信息，基于所述生产信息和仓储信息优化对象模型，包括：获取新能源汽车的生产信息和新能源汽车的配件的仓储信息；基于新能源汽车的生产信息得到对应的生产输入，所述生产输入，包括：新能源汽车的订单交期、配件生产所需的时间及其数量和工艺工时；基于新能源汽车的配件的仓储信息得到对应的仓储输入，所述仓储输入，包括：配件的现有库存量和在途库存；基于所述生产输入和仓储输入优化对象模型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取新能源汽车的配件的供应商信息和影响新能源汽车的配件的物流环境信息，基于所述供应商信息和物流环境信息优化约束模型，包括：获取新能源汽车的配件的供应商信息和影响新能源汽车的配件的物流环境信息；基于供应商信息得到对应的供应商输入，包括：配件的供应商的平均交期、供应商交付数量、备选供应商交期、备选供应商交付数量和配件运输时间；基于物流环境信息得到对应的环境输入，包括：供应商位置、配件的运输路径、运输路径的运输时间、配件的备选运输路径和备选运输路径运输时间；基于所述供应商输入和环境输入优化约束模型。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述仓储优化模型，如下：C
min
＝∑(A
b
‑
X
y
)，其中：C
min
为各配件的总库存成本最优，X
y
为在时间点y所需部件X个，A
b
为在时间点y之前的时间点b所采购配件A个。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述仓储优化模型的优化目标，包括：库存成本最小、生产订单延时数量最小和生产订单延时总时间最小。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对象模型，如下：X
z
＝∑O
t
‑
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建波，梁健，陈鹤昊，沈苗斌，柳琦平，曾乐乐，郑阳，
申请(专利权)人：上海智能制造功能平台有限公司，
类型：发明
国别省市：