一种基于大数据的县域商业体检方法技术

本申请提供一种基于大数据的县域商业体检方法，包括构建评价体系、获取基础数据、选取评价项目、计算项目得分以及导出体检报告。本申请实施例提供基于大数据的县域商业体检方法，通过构建评价体系、获取基础数据、选取评价项目、计算项目得分以及导出体检报告等步骤，能以各个维度各个层级对县域商业体系现状进行全面体检评估，有利于帮助目标县域对其商业体系建设作针对性的改善。体系建设作针对性的改善。体系建设作针对性的改善。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的县域商业体检方法


[0001]本申请涉及大数据处理分析
，尤其涉及一种基于大数据的县域商业体检方法。

技术介绍

[0002]对县域商业建设现状的评估，明确建设现状的优势与不足，是县域商业体系建设的重要环节，对于指导县域商业高质量发展和精细化管理有着重要意义。目前缺乏一套成型的县域商业评估方法来评估县域商业现状。

技术实现思路

[0003]为了能够解决目前缺乏一套成型的县域商业评估方法来评估县域商业现状的问题，本申请实施例提供一种基于大数据的县域商业体检方法，包括以下步骤：构建评价体系：评价体系包括目标层、子目标层、指标层和算法层，目标层中设有多个一级指标，子目标层中设有多个二级指标，指标层中设有多个指标项，算法层中设有多个评分算法；指标层中的指标项由算法层中的评分算法计算指标项的得分，子目标层中的二级指标和目标层中的一级指标根据指标层中的若干个相关指标项的得分来计算得分；所述算法层中的评分算法包括类比算法、目标值算法、标准值区间算法和行业模型检验算法；获取基础数据：由大数据供应平台获取目标县的原始数据以及其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的县域商业体检方法，其特征在于，包括以下步骤：构建评价体系：评价体系包括目标层、子目标层、指标层和算法层，目标层中设有多个一级指标，子目标层中设有多个二级指标，指标层中设有多个指标项，算法层中设有多个评分算法；指标层中的指标项由算法层中的评分算法计算指标项的得分，子目标层中的二级指标和目标层中的一级指标根据指标层中的若干个相关指标项的得分来计算得分；所述算法层中的评分算法包括类比算法、目标值算法、标准值区间算法和行业模型检验算法；获取基础数据：由大数据供应平台获取目标县的原始数据以及其他对比县的原始数据，并对原始数据进行数据清洗与标准化处理，形成基础数据集；选取评价项目：根据目标县的评价需求，在目标层中选取需要考量的一级指标，在子目标层中选取所需考量的二级指标，在指标层中选取需要考量的指标项；计算项目得分：由基础数据集中调取所需基础数据，并将基础数据输入至所述评价体系的算法层中进行计算，得到所选取的各指标项的分数；对与所选取的二级指标相关的各指标项的得分取平均值，得到所选取的二级指标的分数；对与所选取的一级指标相关的各指标项的得分取平均值，得到所选取的一级指标的分数；导出体检报告：将各一级指标、各二级指标和各指标项采用归一化用等级显示，形成包含有各一级指标、各二级指标和各指标项评分以及评级的县域商业体检报告。2.根据权利要求1所述的基于大数据的县域商业体检方法，其特征在于，所述类比算法为通过目标数据在对比对象数据中的排名位次来计算得分，公式如下：式中，为目标数据；为得分数；为目标数据在对比对象数据中的排名位次；为对比对象数据的数量。3.根据权利要求1所述的基于大数据的县域商业体检方法，其特征在于，所述目标值算法为通过目标数据与县域商业需建设达标的目标值做对比，所述目标值的来源包括国家标准文件和政府建设发展规划，公式如下：式中，为目标数据。4.根据权利要求1所述的基于大数据的县域商业体检方法，其特征在于，所述标准值区间算法为以行业标准区间为参考，当目标数据处于行业标准区间内时得100分；当目标数据位于距离行业标准区间外时，得分随目标数据距离行业标准区间的距离增加而递减，公式如下：式中，为目标数据；为
得分数，为行业标准区间，为行业标准区间的左临界值，为行业标准区间的右临界值；组中值，即的中点值；为组距，即与的差值。5.根据权利要求1所述的基于大数据的县域商业体检方法，其特征在于，所述行业模型检验算法包括香农
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威纳指数算法，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋护军，邹霞，王晗岳，曹立娜，刘晗，燕羽，
申请(专利权)人：宝骐大数据产业发展湖南有限公司，
类型：发明
国别省市：