一种冷轧带钢质量智能检测管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种冷轧带钢质量智能检测管理系统及方法，属于质量检测技术领域；在前期对冷轧带钢表面实施清洁处理，来消除其表面异物对检测的结果造成影响，同时采用不同的检测手段来实施质量检测，最后将不同的检测结果进行整合来对冷轧带钢的质量进行整体评估和输出，可以有效提高冷轧带钢质量检测管理的整体效果；本发明专利技术用于解决现有方案中冷轧带钢质量检测前没有实施预处理，并且没有实施不同的检测方案并整合输出，导致冷轧带钢质量检测管理的整体效果不佳的技术问题。理的整体效果不佳的技术问题。理的整体效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种冷轧带钢质量智能检测管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及质量检测
，具体涉及一种冷轧带钢质量智能检测管理系统及方法。

技术介绍

[0002]冷轧带钢是指以热轧带钢和钢板为原料，在常温下经冷轧机轧制成带钢和薄板；冷轧带材或板材具有表面光洁度好、平整性好、尺寸精度高和力学性能好等优点，通常产品都成卷，有很大一部分加工成涂层钢板。
[0003]现有的冷轧带钢质量检测管理方案在实施时存在一定的缺陷：通过人工目测与离线抽检相结合实施检测时，人工目测方式无法可靠捕获缺陷信息，导致产生大量漏检和误检；基于各种传感技术实施检测时，可检出的缺陷定量描述参数和缺陷种类都十分有限，无法综合评估产品的表面质量状况；基于机器视觉检测技术实施检测时，冷轧带钢表面附着的异物会对视觉检测结果产生影响，并且单一的视觉检测会产生一定的误差，导致冷轧带钢质量检测管理的整体效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种冷轧带钢质量智能检测管理系统及方法，用于解决现有方案中冷轧带钢质量检测前没有实施预处理，并且没有实施不同的检测方案并整合输出，导致冷轧带钢质量检测管理的整体效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，包括表面处理模块，用于对转动的冷轧带钢表面实施异物清理以及划分和标记得到目标检测集；
[0007]检测处理模块，用于对目标检测集中清理后的冷轧带刚表面的各个检测子区域实施图像检测和超声波检测并进行数据处理，得到包含图像检测数据和超声波检测数据的检测集；
[0008]分析评估模块，用于从不同的方面对冷轧带刚表面不同检测子区域的质量进行分析评估，得到包含图像评估数据和状态评估数据的质量评估集；
[0009]整合输出模块，用于将图像检测方面和超声波检测方面的分析评估结果进行整合来对冷轧带钢表面的整体质量检测结果进行输出并动态提示。
[0010]优选地，表面处理模块的工作步骤包括：对转动的冷轧带钢表面实施异物清理得到表面洁净的冷轧带钢；
[0011]获取冷轧带钢的宽度，根据冷轧带钢的宽度以及预设的划分比例对冷轧带钢表面进行竖向的均等划分，并将划分后的若干区域设定为检测子区域；
[0012]将实时获取的冷轧带刚表面不同检测子区域的图像按摄像时间的顺序进行排序并编号；将实时获取的冷轧带刚表面不同检测子区域的超声波数据按检测时间的顺序进行排序并编号；
[0013]若干编号的检测子区域构成目标检测集。
[0014]优选地，通过图像处理单元对采集的图像检测数据进行处理时；
[0015]对摄像采集的图像进行预处理，得到处理图像；
[0016]根据冷轧带刚表面不同检测子区域获取处理图像上对应的图像并标记为划分图像，将若干划分图像按预设的顺序进行编号并排列组合，得到划分图像集；
[0017]依次对划分图像集中编号的划分图像进行形状特征识别和提取，并按对应的排列顺序进行组合，得到颜色特征数据。
[0018]优选地，依次对颜色特征数据中各个划分图像对应的特征进行遍历；
[0019]若不存在形状特征，则判定对应的划分图像正常并生成图正指令，根据图正指令将对应的检测子区标记为第一正常区域并不对其实施后续的追溯核验；
[0020]若存在形状特征，则判定对应的划分图像异常并生成图异指令，根据图异指令将对应的检测子区域标记为第一选中区域并对其异常进行追溯核验；
[0021]若干第一选中区域以及对应的颜色特征数据构成核验图像集。
[0022]优选地，通过超声波处理单元对采集的超声波数据进行处理时；
[0023]获取不同检测子区域的超声波数据，根据超声波数据将探测时间设定为横坐标、探测结果设定为纵坐标来构建探测曲线；
[0024]依次冷轧带刚表面不同检测子区域对应的探测曲线与数据库中预存储的标准探测曲线进行匹配。
[0025]优选地，若检测子区域对应的探测曲线与标准探测曲线完全相同，则判定对应检测子区域的表面状态正常并生成波正指令，根据波正指令将对应的检测子区域标记为第二正常区域并不对其实施后续的追溯核验；
[0026]若检测子区域对应的探测曲线与标准探测曲线不完全相同，则判定对应检测子区域的表面状态异常并生成波异指令，根据波异指令将对应的检测子区域标记为第二异常区域并对其异常进行追溯核验；
[0027]若干第二异常区域以及对应的探测曲线构成核验超声波集。
[0028]优选地，分析评估模块的工作步骤包括：通过图像评估单元对核验图像集中若干第一选中区域的异常进行分析时；
[0029]获取核验图像集中若干第一选中区域对应的颜色特征数据，获取颜色特征数据中若干特征的面积、长宽比以及总个数；
[0030]并将特征的面积、长宽比以及总个数分别标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取第一选中区域对应的特征异常系数；
[0031]根据特征异常系数来对对应第一选中区域的异常进行分类时，获取数据库中预存储的图像异常表并对其包含的若干异常范围进行遍历匹配，得到包含核验信号和确认信号的图像评估数据。
[0032]优选地，通过超声波评估单元对核验超声波集中若干第二选中区域的异常进行分析时；
[0033]获取核验超声波集中若干第二选中区域对应的探测曲线，同时对探测曲线和标准探测曲线之间实施差异化统计；
[0034]获取探测曲线和标准探测曲线之间不重叠区域的总个数以及每个不重叠区域对
应的区域面积并分别标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取第二选中区域对应的状态异常系数；
[0035]根据状态异常系数来对对应第二选中区域的异常进行分类时，获取数据库中预存储的状态异常阈值并将其进行匹配分析，得到包含轻异信号、中异信号和高异信号的状态评估数据。
[0036]优选地，整合输出模块的工作步骤包括：
[0037]获取冷轧带钢表面不同检测子区域的图像评估数据和状态评估数据；
[0038]统计图像评估数据中轻度异常类别、中度异常类别和高度异常类别出现的总次数并分别标记，以及状态评估数据中轻度异常、中度异常和高度异常的检测子区域总数并分别标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取冷轧带钢质量的整估值；
[0039]根据整估值来对冷轧带钢的整体质量进行分析评估，将整估值与预设的整估阈值进行匹配分析得到包含第一质估信号和第二质估信号的整合结果，根据整合结果中不同的质估信号自适应的对冷轧带钢表面的整体质量检测结果进行输出并动态提示。
[0040]为了解决问题，本专利技术还公开了一种冷轧带钢质量智能检测管理方法，包括：
[0041]对转动的冷轧带钢表面实施异物清理以及划分和标记得到目标检测集；
[0042]对目标检测集中清理后的冷轧带刚表面的各个检测子区域实施图像检测和超声波检测并进行数据处理，得到包含图像检测数据和超声波检测数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，其特征在于，包括表面处理模块，用于对转动的冷轧带钢表面实施异物清理以及划分和标记得到目标检测集；检测处理模块，用于对目标检测集中清理后的冷轧带刚表面的各个检测子区域实施图像检测和超声波检测并进行数据处理，得到包含图像检测数据和超声波检测数据的检测集；分析评估模块，用于从不同的方面对冷轧带刚表面不同检测子区域的质量进行分析评估，得到包含图像评估数据和状态评估数据的质量评估集；整合输出模块，用于将图像检测方面和超声波检测方面的分析评估结果进行整合来对冷轧带钢表面的整体质量检测结果进行输出并动态提示。2.根据权利要求1所述的一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，其特征在于，表面处理模块的工作步骤包括：对转动的冷轧带钢表面实施异物清理得到表面洁净的冷轧带钢；获取冷轧带钢的宽度，根据冷轧带钢的宽度以及预设的划分比例对冷轧带钢表面进行竖向的均等划分，并将划分后的若干区域设定为检测子区域；将实时获取的冷轧带刚表面不同检测子区域的图像按摄像时间的顺序进行排序并编号；将实时获取的冷轧带刚表面不同检测子区域的超声波数据按检测时间的顺序进行排序并编号；若干编号的检测子区域构成目标检测集。3.根据权利要求1所述的一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，其特征在于，通过图像处理单元对采集的图像检测数据进行处理时；对摄像采集的图像进行预处理，得到处理图像；根据冷轧带刚表面不同检测子区域获取处理图像上对应的图像并标记为划分图像，将若干划分图像按预设的顺序进行编号并排列组合，得到划分图像集；依次对划分图像集中编号的划分图像进行形状特征识别和提取，并按对应的排列顺序进行组合，得到颜色特征数据。4.根据权利要求3所述的一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，其特征在于，依次对颜色特征数据中各个划分图像对应的特征进行遍历；若不存在形状特征，则判定对应的划分图像正常并生成图正指令，根据图正指令将对应的检测子区标记为第一正常区域并不对其实施后续的追溯核验；若存在形状特征，则判定对应的划分图像异常并生成图异指令，根据图异指令将对应的检测子区域标记为第一选中区域并对其异常进行追溯核验；若干第一选中区域以及对应的颜色特征数据构成核验图像集。5.根据权利要求4所述的一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，其特征在于，通过超声波处理单元对采集的超声波数据进行处理时；获取不同检测子区域的超声波数据，根据超声波数据将探测时间设定为横坐标、探测结果设定为纵坐标来构建探测曲线；依次冷轧带刚表面不同检测子区域对应的探测曲线与数据库中预存储的标准探测曲线进行匹配。6.根据权利要求5所述的一种冷轧带钢质量智能检测管理系统，其特征在于，若检测子区域对应的探测曲线与标准探测曲线完全相同，则判定对应检测子区域的表面状态正常并
生成波正指令，根据波正指令将对应的检测子区域标记为第二正常区域并不对其实施后续的追溯核验；若检测子区域对应的探测曲线与标准探测曲线不完全...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秀民，
申请(专利权)人：广州海秀敏网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：