面向工业生产的数据管理方法技术

本发明专利技术涉及工业生产数据管理技术领域，具体为面向工业生产的数据管理方法，解决了现有技术中，不能够将动态性数据和静态性数据进行实时监测，以至于工业生产过程无法进行准确监管的技术问题；本发明专利技术是判断静态性数据是否正常，将静态性数据进行监测以至于能够将静态性数据对应生产环节或者生产设备进行运行监测，保证实时工业生产过程中的稳定性，降低工业生产过程出现风险的概率，将静态性数据进行实时监管，提高工业生产的工作效率；判断工业生产过程中动态性数据是否正常，以至于能够将工业生产过程中实时生产进度进行准确分析，以保证工业生产准时完工的及时性，防止当前工业生产任务无法及时完成导致工业生产效率降低。任务无法及时完成导致工业生产效率降低。任务无法及时完成导致工业生产效率降低。

【技术实现步骤摘要】
面向工业生产的数据管理方法


[0001]本专利技术涉及工业生产数据管理
，具体为面向工业生产的数据管理方法。

技术介绍

[0002]工业是加工制造产业，也是社会分工发展的产物，工业是第二产业的主要组成部分，分为轻工业和重工业两大类，且近年来的工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键技术支撑以及两化融合的重要基础备受关注；
[0003]但是在现有技术中，在工业生产过程中，无法将工业生产数据进行合理类型划分，以至于在众多生产数据中无法准确获取到异常数据的对应环节，同时不能够将动态性数据和静态性数据进行实时监测，以至于工业生产过程无法进行准确监管，导致生产效率无法准确保证；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出面向工业生产的数据管理方法，是将工业生产过程中静态性数据进行监测分析，判断静态性数据是否正常，将静态性数据进行监测以至于能够将静态性数据对应生产环节或者生产设备进行运行监测，保证实时工业生产过程中的稳定性，降低工业生产过程出现风险的概率，将静态性数据进行实时监管，提高工业生产的工作效率；判断工业生产过程中动态性数据是否正常，以至于能够将工业生产过程中实时生产进度进行准确分析，便于保证工业生产准时完工的及时性，防止当前工业生产任务无法及时完成导致工业生产效率降低，即通过动态性数据分析能够在生产进度存在风险时及时进行调整。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]面向工业生产的数据管理方法，具体数据管理方法步骤如下：
[0008]步骤一、工业数据划分，将工业生产过程中的生产数据进行类型划分，且将数据划分为静态性数据和动态性数据，根据各个类型进行针对性监测，在生产数据出现偏差时，根据工业数据类型能够及时获取到运行异常环节，及时进行生产整顿；
[0009]步骤二、静态性数据分析，将工业生产过程中静态性数据进行监测分析，判断静态性数据是否正常，将静态性数据进行监测以至于能够将静态性数据对应生产环节或者生产设备进行运行监测；
[0010]步骤三、动态性数据分析，将工业生产过程中动态性数据进行监测分析，判断工业生产过程中动态性数据是否正常，以至于能够将工业生产过程中实时生产进度进行准确分析；
[0011]步骤四、生产稳定检测，将工业生产过程进行数据分析，判断当前工业生产是否稳定，将实时执行的工业生产进行稳定性检测分析。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤一中工业数据划分具体过程如下：
[0013]将工业生产过程中各个生产环节的生产数据进行采集，并将其构建生产数据集合；将生产数据划分为i个子数据，i为大于1的自然数；
[0014]获取到工业生产的执行时间段，并将执行时间段内无故障产生的时间段标记为数据划分时间段，将数据划分时间段进行分析，随着生产进度的执行，采集到生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度以及子数据数值浮动频率，并将生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度以及子数据的数值浮动频率分别与数值浮动跨度阈值范围和数值浮动频率阈值范围进行比较：
[0015]若生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度处于数值浮动跨度阈值范围，且子数据的数值浮动频率处于数值浮动频率阈值范围，则将对应子数据标记为静态性数据，并将静态性数据发送至管理员终端进行存储，且根据生产进度的执行静态性数据实时更新；若生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度未处于数值浮动跨度阈值范围，或者子数据的数值浮动频率未处于数值浮动频率阈值范围，则将对应子数据标记为动态性数据，并将动态性数据发送至管理员终端进行存储，且根据生产进度的执行动态性数据实时更新。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤二中静态性数据分析具体过程如下：
[0017]将工业生产过程中静态性数据进行分析，采集到工业生产过程中静态性数据对应设备的实际每小时产量与额定产量的占比以及静态性数据对应环节执行的实际耗时与预设耗时的多出量，并将工业生产过程中静态性数据对应设备的实际每小时产量与额定产量的占比以及静态性数据对应环节执行的实际耗时与预设耗时的多出量分别与产量占比阈值和耗时多出量阈值进行比较：
[0018]若工业生产过程中静态性数据对应设备的实际每小时产量与额定产量的占比超过产量占比阈值，且静态性数据对应环节执行的实际耗时与预设耗时的多出量未超过耗时多出量阈值，则判定工业生产过程静态性数据分析合格，生成静态性数据分析合格信号并将静态性数据分析合格信号发送至管理员终端；
[0019]若工业生产过程中静态性数据对应设备的实际每小时产量与额定产量的占比未超过产量占比阈值，或者静态性数据对应环节执行的实际耗时与预设耗时的多出量超过耗时多出量阈值，则判定工业生产过程静态性数据分析不合格，生成静态性数据分析不合格信号并将静态性数据分析不合格信号发送至管理员的手机终端。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤三中动态性数据分析的具体过程如下：
[0021]将工业生产过程中动态性数据进行分析，采集到工业生产过程中动态性数据对应环节的实时产量增加量与预设增加量的差值以及对应设备的运行时长最大增加跨度，并将工业生产过程中动态性数据对应环节的实时产量增加量与预设增加量的差值以及对应设备的运行时长最大增加跨度分别与产量差值阈值范围和最大增加跨度阈值进行比较：
[0022]若工业生产过程中动态性数据对应环节的实时产量增加量与预设增加量的差值处于产量差值阈值范围，且对应设备的运行时长最大增加跨度未超过最大增加跨度阈值，则判定工业生产过程中当前时刻的动态性数据分析合格，生成动态性数据分析合格信号并将动态性数据分析合格信号发送至管理员终端；
[0023]若工业生产过程中动态性数据对应环节的实时产量增加量与预设增加量的差值未处于产量差值阈值范围，或者对应设备的运行时长最大增加跨度超过最大增加跨度阈值，则判定工业生产过程中当前时刻的动态性数据分析不合格，生成动态性数据分析不合
格信号并将动态性数据分析不合格信号发送至管理员终端。
[0024]作为本专利技术的一种优选实施方式，步骤四中生产稳定检测具体运行过程如下：
[0025]采集到工业生产过程中静态性数据相邻异常时刻的最短间隔时长以及动态性数据异常后实时生产进度未达到预设生产进度的频率；采集到工业生产过程中静态性数据与动态性数据连续出现异常的概率；通过分析获取到工业生产过程中生产稳定检测系数；
[0026]将工业生产过程中生产稳定检测系数与生产稳定检测系数阈值进行比较：
[0027]若工业生产过程中生产稳定检测系数超过生产稳定检测系数阈值，则判定当前工业生产的稳定性检测不合格，生成稳定性异常信号并将稳定性异常信号发送至管理员终端；若工业生产过程中生产稳定检测系数未超过生产稳定检测系数阈值，则判定当前工业生产的稳定性检测合格，生成稳定性正常信号并将稳定性正常信号发送至管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向工业生产的数据管理方法，其特征在于，具体数据管理方法步骤如下：步骤一、工业数据划分，将工业生产过程中的生产数据进行类型划分，且将数据划分为静态性数据和动态性数据，根据各个类型进行针对性监测，在生产数据出现偏差时，根据工业数据类型能够及时获取到运行异常环节，及时进行生产整顿；步骤二、静态性数据分析，将工业生产过程中静态性数据进行监测分析，判断静态性数据是否正常，将静态性数据进行监测以至于能够将静态性数据对应生产环节或者生产设备进行运行监测；步骤三、动态性数据分析，将工业生产过程中动态性数据进行监测分析，判断工业生产过程中动态性数据是否正常，以至于能够将工业生产过程中实时生产进度进行准确分析；步骤四、生产稳定检测，将工业生产过程进行数据分析，判断当前工业生产是否稳定，将实时执行的工业生产进行稳定性检测分析。2.根据权利要求1所述的面向工业生产的数据管理方法，其特征在于，步骤一中工业数据划分具体过程如下：将工业生产过程中各个生产环节的生产数据进行采集，并将其构建生产数据集合；将生产数据划分为i个子数据，i为大于1的自然数；获取到工业生产的执行时间段，并将执行时间段内无故障产生的时间段标记为数据划分时间段，将数据划分时间段进行分析，随着生产进度的执行，采集到生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度以及子数据数值浮动频率，并将生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度以及子数据的数值浮动频率分别与数值浮动跨度阈值范围和数值浮动频率阈值范围进行比较：若生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度处于数值浮动跨度阈值范围，且子数据的数值浮动频率处于数值浮动频率阈值范围，则将对应子数据标记为静态性数据，并将静态性数据发送至管理员终端进行存储，且根据生产进度的执行静态性数据实时更新；若生产数据集合内各个子数据的数值浮动跨度未处于数值浮动跨度阈值范围，或者子数据的数值浮动频率未处于数值浮动频率阈值范围，则将对应子数据标记为动态性数据，并将动态性数据发送至管理员终端进行存储，且根据生产进度的执行动态性数据实时更新。3.根据权利要求1所述的面向工业生产的数据管理方法，其特征在于，步骤二中静态性数据分析具体过程如下：将工业生产过程中静态性数据进行分析，采集到工业生产过程中静态性数据对应设备的实际每小时产量与额定产量的占比以及静态性数据对应环节执行的实际耗时与预设耗时的多出量，并将工业生产过程中静态性数据对应设备的实际每小时产量与额定产量的占比以及静态性数据对应环节执行的实际耗时与预设耗时的多出量分别与产量占比阈值和耗时多出量阈值进行比较：若工业生产过程中静态性数据对...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡增，汪刚，彭鹏，
申请(专利权)人：中用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：