基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法技术

本发明专利技术公开了基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法,该方法包括步骤为：利用AR函数和物体AR图构建工业产线AR地图模型；利用分布统计模型对AR地图上显示工业产线区域内的员工分布情况、工业设备分布情况进行集合计算；出现设备故障时，获取设备检测传感器的实时动态数据，利用ZigBee自动定位模型在AR地图上定位故障设备具体位置；自动对故障设备地点周边的各项运行数据进行分析，并在AR地图上进行展示；计算视觉巡检最短巡检路径，并在AR地图显示，可将巡检路线图通过无线网络发送到管理人员的移动设备端，便于管理人员查看；该方法有效的克服传统模式机器视觉系统中的图像与数据难以协调统一的问题，加快对工业产线的巡检速度。速度。速度。

【技术实现步骤摘要】
基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法


[0001]本专利技术涉及工业视觉领域,尤其涉及基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法。

技术介绍

[0002]机器视觉系统是工业制造环境下使用非常普遍的一种重要应用系统,能代替人眼进行测量和判别，可极大地提高测量的精度、判别的准确率、辨别速度和增加复杂恶劣应用场合,能够实现微小尺寸测量和满足高速工业在线检测等功能,能最大程度上提高现代工业自动化生产的效率,是生产制造各个阶段的必要组成部分。
[0003]传统模式机器视觉系统的任务主要是单纯的图像采集、图像分析和做出判断动作,随着物联网、大数据、云计算、人工智能和5G通信等新一轮信息技术的发展,全球化工业革命开始提上日程,工业转型开始进入智能制造的实质阶段,传统机器视觉系统逐渐暴露出单机独立工作且成本高、形成数据孤岛、线路维护及软件升级复杂、有线传输距离短、部署调试时间长等“瓶颈”问题。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法。
[0005]本专利技术所采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法，其特征在于,该方法包括步骤为：步骤S1：利用AR函数和物体AR图构建工业产线AR地图模型；步骤S2：利用分布统计模型对AR地图上显示工业产线区域内的员工分布情况、工业设备分布情况进行集合计算；步骤S3：出现设备故障时，获取设备检测传感器的实时动态数据，利用ZigBee自动定位模型在AR地图上定位故障设备具体位置；步骤S4：自动对故障设备地点周边的各项运行数据进行分析，并在AR地图上进行展示，包括：步骤A1：建立多源信息集合函数计算故障设备周边产线的运行情况、操作人员信息及与故障设备的距离；步骤A2：利用视觉成像函数展示工业产线现场实时状况，包括设备运转情况、产量、生产速度、生产环境信息；步骤A3：管理人员分析决策制定视觉巡检方案，并计算视觉巡检的可行度；步骤S5：计算视觉巡检最短巡检路径，并在AR地图显示，可将巡检路线图通过无线网络发送到管理人员的移动设备端，便于管理人员查看。2.如权利要求1所述的基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法，其特征在于，所述利用AR函数和物体AR图构建工业产线AR地图模型，表达式为：其中，表示工业产线AR地图影像，表示工业产线上不同物体的AR系数矩阵，表示物体的AR函数，表示物体的颜色权重，表示物体的颜色构成函数，表示对颜色的积分运算，表示不同物体的AR缩放比例矩阵，表示对物体的运行时间的积分运算。3.如权利要求1所述的基于5G的工业产线全过程视觉巡检方法，其特征在于，所述利用分布统计模型对AR地图上显示工业产线区域内的员工分布情况、工业设备分布情况进行集合计算，表达式为：其中，表示工业产线上的分布统计函数，表示员工位置的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张继超，吴锋，
申请(专利权)人：南通诚友信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：