【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别装置，具体为一种基于深度学习的安检人脸识别装置。
技术介绍
1、人脸识别装置是一种生物识别技术，用于识别和验证一个人的身份，主要通过分析其面部特征，这种技术已经在各种领域得到广泛应用，包括安全、身份验证、监控、智能手机、金融、医疗和零售等领域。
2、申请号为cn202121776163.0的专利公开了一种基于深度学习的安检人脸识别机，涉及安检人脸识别机
，该专利包括安装板，安装板的上表面中部固定连接有连接柱，连接柱的上端转动连接有转柱，转柱的上端固定连接有支撑板，支撑板的一端转动连接有矩形板，支撑板的上端固定连接有安装块，安装块为“u”形板体结构，安装块的两侧内部均开设有通槽。该专利使用者正对着人脸识别机本体进行人脸识别操作，有效地降低了装置的使用局限性，加快了人脸识别时的识别速度，在不使用人脸识别机本体时通过转动丝杆可以将矩形板放平整，以此可以降低其受到损坏的可能，有效地保护了人脸识别机本体，但此装置是将人脸识别机进行转动实现调节，若是识别身高较高的人脸时，会倾斜识别人脸，导致识别精度较低，故而...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的安检人脸识别装置，包括机体(1)和压力传感器(2)，其特征在于：还包括有调节装置(3)、防护装置(4)、清理装置(5)和限位装置(6)；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述安装块(31)的底部与机体(1)的内壁之间设置有弹簧，所述螺杆(36)的表面与滑块(34)的内壁螺纹连接，所述螺杆(36)的底端通过万向节与电机(37)的输出端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述防护装置(4)包括有移动板(41)、压力开关(42)、伸缩板(43)、...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的安检人脸识别装置，包括机体(1)和压力传感器(2)，其特征在于：还包括有调节装置(3)、防护装置(4)、清理装置(5)和限位装置(6)；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述安装块(31)的底部与机体(1)的内壁之间设置有弹簧，所述螺杆(36)的表面与滑块(34)的内壁螺纹连接，所述螺杆(36)的底端通过万向节与电机(37)的输出端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述防护装置(4)包括有移动板(41)、压力开关(42)、伸缩板(43)、传动杆(44)、滚筒(45)和收卷辊(46)，所述移动板(41)通过弹簧滑动连接在机体(1)的内壁，所述压力开关(42)固定连接在移动板(41)的后部，所述伸缩板(43)的后部固定连接在机体(1)的内壁，所述传动杆(44)转动连接在机体(1)的内壁，所述滚筒(45)固定连接在传动杆(44)的表面，所述收卷辊(46)转动连接在机体(1)的内壁。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述防护装置(4)还包括有卡块(461)、卡杆(462)、弹性板(463)和斜块(464)，所述卡块(461)滑动连接在滑块(34)的内壁，所述卡杆(462)的数量设置有两个，且两个卡杆(462)滑动连接在卡块(461)的内壁，所述弹性板(463)固定连接在机体(1)的内壁，所述斜块(464)固定连接在弹性板(463)的顶部。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的安检人脸识别装置，其特征在于：所述机体(1)的内壁设置有马达，且马达的输出端与收卷辊(46)的轴心处固定连接，所述伸缩板(43)的前部与移动板(41)的后部相互接触，所述压力开关(42)与马达之间电性连接，所述收卷辊(46)的表面缠绕有拉绳，且拉绳远离收卷辊(46)的一端与安装块(31)的底部固定...
【专利技术属性】
技术研发人员：张继超，吴锋，孙静，
申请(专利权)人：南通诚友信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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