一种高效准确的视频剪辑系统技术方案

本公开涉及影视传媒领域，尤其涉及一种高效准确的视频剪辑系统。本发明专利技术具体包括通过视频帧拆分模块将待剪辑视频拆分为单帧视频，在视频帧标签化模块中对单帧视频进行同一镜头下的视频片段划分，对划分的视频片段进行视频特征识别，在此基础上生成标签化视频特征，对标签化视频特征进行分析后传送至视频片段抽取模块与视频合成优化模块中，进行视频自动剪辑。本发明专利技术中所述的视频剪辑系统，在提高视频剪辑特征处理准确性的同时，在云服务器中进一步提高视频剪辑处理速度。步提高视频剪辑处理速度。步提高视频剪辑处理速度。

【技术实现步骤摘要】
一种高效准确的视频剪辑系统


[0001]本公开涉及影视传媒领域，IPC分类号为:H04N21/44,尤其涉及一种高效准确的视频剪辑系统。

技术介绍

[0002]现阶段，常见的视频剪辑与视频编辑工作中，通常采用人工操作的方式，但是传统的人工视频剪辑的效率较低，需要依赖剪辑师丰富的剪辑经验以及长期积累的视频剪辑思维才能获得较好的视频剪辑效果，为了进一步克服这一问题，自动化剪辑应运而生，多功能的视频剪辑系统逐渐代替了人工剪辑的方式成为视频剪辑的主流操作，在此基础上，如何在更好地提高视频剪辑系统的剪辑效果的技术上，让视频剪辑系统能够像成熟的剪辑师一样实现高效准确的剪辑效率，逐渐成为视频剪辑系统研究的重点与难点。
[0003]专利CN202111618817提供了一种视频自动剪辑方法、装置及云剪辑服务器，此专利中采用音频对齐的方式，进行视频帧与视频帧之间的拼接，并将视频自动剪辑过程上传至云服务中进行云剪辑。但是此专利中所述的音频对齐的方式仅适用于同一视频不同拍摄角度的拼接，无法进一步适用于不同视频以及不同音轨下的视频帧自动化拼接操作。
[0004]专利CN200910242822提供了一种视频剪辑方法及装置，此专利中选定视频关键帧，并对视频关键帧进行标记，将标记后的视频关键帧进行重组，从而实现视频关键帧的自动拼接，但是此专利中所述的视频关键帧标记方法并未说明是人工标记或是系统自动标记以及具体的标记方法，其视频关键帧筛选过程仍然较为复杂，并没有更好的提高视频自动剪辑的效率。
[0005]因此，针对现有的视频自动剪辑系统中存在的问题，本专利技术提供了一种高效准确的视频剪辑系统。

技术实现思路

[0006]针对上述存在的问题，本专利技术提供了一种高效准确的视频剪辑系统，具体包括通过视频帧拆分模块将待剪辑视频拆分为单帧视频，在视频帧标签化模块中对单帧视频进行同一镜头下的视频片段划分，对划分的视频片段进行视频特征识别，在此基础上生成标签化视频特征，对标签化视频特征进行分析后传送至视频片段抽取模块与视频合成优化模块中，进行视频自动剪辑。
[0007]优选的，所述的标签化视频特征，通过聚类算法对指定视频片段中的标签信息进行分类，用以建立视频片段画像。
[0008]优选的，所述的标签信息，统一传送至云服务器中，并在云服务其中建立基于标签信息的标签逻辑树状图。
[0009]具体的，所述的标签逻辑树状图，为单帧视频属性的扩展操作下，以识别到的标签信息为基准，针对其上位近似扩展，下位近似扩展以及单帧视频属性扩展所建立的逻辑关系图。
[0010]优选的，所述的云服务器中，建立了视频剪辑数据库，通过在所述的视频剪辑数据库中建立与标签化视频特征相匹配的节点信息，用以将视频自动剪辑上传至云服务器中处理。
[0011]优选的，所述的标签逻辑树状图，通过对视频片段画像进行逻辑梳理，用以区分同一视频属性下视频片段的主从关系。
[0012]具体的，所述的主从关系，为针对同一标签信息所进行的原始特征，细节放大特征以及场景特征的单帧视频组合切换，从而保证视频自动剪辑的动态性能，使得到的剪辑后的视频更加生动具有层次感。
[0013]优选的，所述的视频片段抽取模块，建立待剪辑视频属性评估模型；通过所述的待剪辑视频属性评估模型对视频片段画像进行筛选，依次抽取出符合待剪辑视频属性的视频片段。
[0014]具体的，所述的待剪辑视频属性评估模型中的待剪辑视频属性，包括但不限制于视频风格，视频适用场景与视频类型。
[0015]优选的，所述的待剪辑视频属性评估模型，还包括视频场景丰富度评估以及视频音效层次评估，通过建立待剪辑视频属性评估模型，用以进行多类型视频片段抽取。
[0016]优选的，所述的视频合成优化模块，将视频片段划分为精彩片段，过渡片段，普通片段与删除片段。
[0017]具体的，所述的精彩片段为视频片段画像与待剪辑视频属性适配度高，视频场景丰富度高，原始频的原始音效高的视频片段。
[0018]优选的，所述的视频合成优化模块，根据所述的视频片段画像进行显示字幕与音轨自动匹配。
[0019]优选的，所述的视频剪辑系统中，视频剪辑人员在选定待剪辑视频属性后，由视频剪辑系统自动完成视频剪辑。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0021]本专利技术中所述的视频剪辑系统，通过建立自动化视频剪辑方法，待剪辑视频中的视频特征进行分类管理，并建立视频片段画像，通过将视频片段画像与待剪辑视频属性进行针对性评估适配，进行视频的针对性筛选与抽取，并将抽取的视频片段在云服务器中进行后期处理，用以在提高视频剪辑特征处理准确性的同时，在云服务器中进一步提高视频剪辑处理速度。
附图说明
[0022]图1为一种高效准确的视频剪辑系统模块图。
具体实施方式
[0023]实施例1：
[0024]本实施例中所述的一种高效准确的视频剪辑系统，如图1所示，具体包括通过视频帧拆分模块将待剪辑视频拆分为单帧视频，在视频帧标签化模块中对单帧视频进行同一镜头下的视频片段划分，对划分的视频片段进行视频特征识别，在此基础上生成标签化视频特征，对标签化视频特征进行分析后传送至视频片段抽取模块与视频合成优化模块中，进
行视频自动剪辑。
[0025]所述的标签化视频特征，通过聚类算法对指定视频片段中的标签信息进行分类，用以建立视频片段画像。
[0026]其中，本专利技术中所述的标签信息，首先将单帧视频中的物体特征与场景背景分离，在此基础上对单帧视频中的物体特征进行物体特征识别与物体标签建立，所述的物体标签包括但不限制于男人，女人，猫，狗，楼房与车辆等。在所述的物体标签的基础上，对所述的物体标签进行基于单帧视频属性的扩展，所述的扩展包括物体特征的上位近似扩展，下位近似扩展以及单帧视频属性扩展；其中所述的上位近似扩展包括但不限制于人物，动植物，建筑物等；所述的下位近似扩展包括但不限制于，脸部，四肢，黄色毛发，车轮，车标等；所述的单帧视频视频扩展包括但不限制于城市，乡村，室内，室外，清晨，傍晚等，通过进一步丰富标签信息，用以提高视频片段画像的定位精准度。
[0027]其中，所述的视频片段中，采用图像边缘特征识别方式进行视频片段与视频片段的划分，同时由于在同一视频片段中，所涉及的物体特征与场景背景重复度较大，通过建立重叠标签信息过滤处理，仅提取相邻两视频帧之间的差异化物体特征多对应的标签信息并提出标签信息中的重复特征。
[0028]所述的标签信息，统一传送至云服务器中，并在云服务其中建立基于标签信息的标签逻辑树状图。
[0029]其中，所述的标签逻辑树状图，通过将标签逻辑树状图应用在视频片段抽取模块与视频合成优化模块中，用以进行全景视频与局部视频，相似场景与相似时段下视频的自然合成与切换，从而进一步提高视频剪辑系统中所剪视频中表述的信息的逻辑性与真实性。
[0030]所述的视频片段抽取模块，建立待剪辑视频属性评估模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高效准确的视频剪辑系统，其特征在于，具体包括通过视频帧拆分模块将待剪辑视频拆分为单帧视频，在视频帧标签化模块中对单帧视频进行同一镜头下的视频片段划分，对划分的视频片段进行视频特征识别，在此基础上生成标签化视频特征，对标签化视频特征进行分析后传送至视频片段抽取模块与视频合成优化模块中，进行视频自动剪辑。2.根据权利要求1所述的一种高效准确的视频剪辑系统，其特征在于，所述的标签化视频特征，通过聚类算法对指定视频片段中的标签信息进行分类，用以建立视频片段画像。3.根据权利要求2所述的一种高效准确的视频剪辑系统，其特征在于，所述的标签信息，统一传送至云服务器中，并在云服务其中建立基于标签信息的标签逻辑树状图。4.根据权利要求3所述的一种高效准确的视频剪辑系统，其特征在于，所述的云服务器中，建立了视频剪辑数据库，通过在所述的视频剪辑数据库中建立与标签化视频特征相匹配的节点信息，用以将视频自动剪辑上传至云服务器中处理。5.根据权利要求3所述的一种高效准确的视频剪辑系统，其特征在于，所述的标签逻辑树状图，通过对视频片...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛冬，
申请(专利权)人：苏州高铁新城传媒文化有限公司，
类型：发明
国别省市：