片段-自适应的监控视频浓缩方法技术

本发明专利技术公开了一种片段

【技术实现步骤摘要】
片段
‑
自适应的监控视频浓缩方法


[0001]本申请涉及目标检测跟踪和图像视频处理
，具体涉及一种片段
‑
自适应的监控视频浓缩方法。

技术介绍

[0002]随着智慧城市的不断发展，监控摄像头的数量越来越多，覆盖的范围越来越广，使公民的安全得到进一步的保障。与此同时，大量的摄像头24小时不间断的运转，产生的视频数据越来越庞大，对于数据的保存以及从海量数据中查询到想要的数据变得尤为困难。基于此，大量科研人员在对保证视频主要内容不丢失的情况下压缩视频长度投入较多了研究，视频快进，视频描述，视频摘要和视频浓缩等方法层出不穷。其中，视频浓缩技术能够动态的对视频中的目标轨迹进行移动，在保证用户观感体验的同时压缩视频长度。
[0003]视频浓缩，又称基于目标的视频摘要技术，该技术首先从输入视频中提取背景图像；其次通过目标检测和跟踪技术提取目标轨迹；然后通过优化重组目标轨迹得到新的时间标签；最后按照新的时间标签将目标轨迹与背景进行融合，进而生成浓缩视频。
[0004]当前的工作基本是通过构建处理单元和添本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种片段
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自适应的监控视频浓缩方法，其特征在于包括如下步骤：S1:输入需要处理的视频；S2:分析视频帧中目标的数量以及占背景空间比例将视频划分为拥挤和稀疏片段，并保留中断的轨迹；S3:保留稀疏片段中目标之间的交互行为；S4:综合碰撞、交互、时域和空间占比约束安排片段新的时间标签；S5:将新时间标签和背景融合生成浓缩视频。2.如权利要求1所述片段
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自适应的监控视频浓缩方法，其特征在于分析输入视频目标数量阈值以及空间占比阈值，公式如下：式中θ1，θ2和分别为目标数量阈值和空间占比阈值；W
×
H为背景的面积；H
all
和S
all
分别表示所有目标管边界框的平均高度以及平均面积。3.如权利要求1所述的片段
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自适应的监控视频浓缩方法，其特征在于将视频划分为拥挤片段和稀疏片段，公式如下：式中，f∈I是视频帧；Cc表示属于拥挤帧；Ss则为稀疏帧；Rr代表当前帧前景占帧像素的比例,Fn表示当前帧的目标个数。4.如权利要求1所述的片段
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自适应的监控视频浓缩方法，其特征在于保留中断的轨迹；中断的轨迹指由于分段划分被中断的运动路线，将稀疏片段和拥挤片段中断的轨迹进行拼接能够保证轨迹的完...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云佐，朱鹏飞，刘亚猛，康伟丽，郑宇鑫，武存宇，张天，王双双，杨月辉，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：