服务器能耗模型构建方法、服务器能耗模型及预测方法技术

本发明专利技术属于服务器能耗技术领域，具体涉及一种服务器能耗模型构建方法、服务器能耗模型及预测方法。该方法包括：利用PCA算法，计算历史某一时段内的服务器运行参数中每个运行参数的权重值，并将权重值小于预设阈值的服务器运行参数舍弃，以得到权重值大于预设阈值的服务器运行参数，然后输入服务器运行状态分类模型，得到服务器运行状态的类型；服务器运行状态的类型为CPU密集型、Memory密集型、IO密集型和混合型中的一种；根据服务器运行状态的类型，选择XGBoost模型或ConvLSTM网络模型进行训练，并在训练完成后，获得服务器能耗预测模型。本发明专利技术根据服务器的不同运行状态选择适合相应特点的网络进行训练，建立了能够准确预测服务器能耗的模型。服务器能耗的模型。服务器能耗的模型。

【技术实现步骤摘要】
服务器能耗模型构建方法、服务器能耗模型及预测方法


[0001]本专利技术属于服务器能耗
，具体涉及一种服务器能耗预测方法、服务器能耗模型和服务器能耗预测方法。

技术介绍

[0002]根据相关统计表明：(1)中国2018年数据中心所消耗的电量占全社会总用电量的2％，约为1500kWh，而这一比例将在2025年达到4.05％，与2018年相比增加了一倍；(2)在数据中心能耗如此大的情况下利用率却不是很理想，数据中心服务器的平均利用率低于50％；(3)数据中心有超过50％的能耗被服务器所消耗，而且其余部分的功耗也与服务器的状态息息相关。根据上述研究可得，想要优化数据中心的能耗，优化服务器的能耗是关键。
[0003]与此同时，由于如今数据量爆炸增长，服务器的数量也随之增长，服务器的能耗问题已经成为一个不可忽视的问题，所以在优化服务器能耗问题过程中，建立高效、准确的优化算法能够预测和优化服务器的能耗，对于节约资源和提高资源利用率都有着重要的意义。
[0004]目前，主要利用数学公式和单个神经网络来对服务能耗进行建模，但利用数学公式这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务器能耗模型构建方法，其特征在于，包括：获取历史某一时段内的服务器运行参数；利用PCA算法，计算所述历史某一时段内的服务器运行参数中每个运行参数的权重值，并将权重值小于预设阈值的服务器运行参数舍弃，以得到权重值大于预设阈值的服务器运行参数；将所述权重值大于所述预设阈值的服务器运行参数输入服务器运行状态分类模型，得到服务器运行状态的类型；所述服务器运行状态的类型为CPU密集型、Memory密集型、IO密集型和混合型中的一种；根据所述服务器运行状态的类型，选择XGBoost模型或ConvLSTM网络模型进行训练，并在训练完成后，获得服务器能耗预测模型。2.根据权利要求1所述的服务器能耗模型构建方法，其特征在于，所述服务运行状态分类模型通过以下方式得到：获取历史某一时段内的服务器运行参数；利用PCA算法，计算所述历史某一时段内的服务器运行参数中每个运行参数的权重值，并将权重值小于预设阈值的服务器运行参数舍弃，以得到权重值大于预设阈值的服务器运行参数；利用所述权重值大于所述预设阈值的服务器运行参数，对预先构建的TCN网络进行训练，并在训练完成后，获得所述服务器运行状态分类模型。3.根据权利要求1所述的服务器能耗模型构建方法，其特征在于，所述根据所述服务器运行状态的类型，选择XGBoost模型或ConvLSTM网络模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小龙，杨凌峰，李闯，董莉，黄华，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：