纺纱行业智能预警方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种纺纱行业智能预警方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点是：获取纱厂数据；根据所述纱厂数据、预设数据分类规则和第一预设阈值集判断是否生成事件；根据预设事件分类规则判断所述事件的事件类型；根据所述事件类型判断是否对所述事件进行事件计数，若否，则发出预警信息，若是，则统计所述事件在预设滑动窗口内的产生次数得到统计结果，根据所述统计结果和第二预设阈值集判断是否发出预警信息；本申请具有对纺纱行业进行智能预警，减少了预警信息的误报，提高判断异常事件的准确率的效果。的准确率的效果。的准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
纺纱行业智能预警方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能预警
，更具体地说，它涉及一种纺纱行业智能预警方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有的纺纱行业中，纱厂的智能化生产依托于纺纱机和清纱器等机械厂商提供的智能管理功能,存在预警数据分立,预警功能不直观,无法全流程监控,预警信息依赖工人人工去查看跟踪的缺陷,并且上述厂商通常只关注机械自身的生产质量,而无法整合如锭子转速数据、生产数据、能耗数据等数据对生产质量进行归因分析,且没有良好的触达机制告知工人。
[0003]在现有的监控预警系统中，通常采用单一的预警判断标准对数据进行判断，难以适应对纱厂环境、机器工作状态等各种数据的判断，从而导致预警误报率高。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种纺纱行业智能预警方法、系统、设备及存储介质，具有对纺纱行业进行智能预警，减少了预警信息的误报，提高判断异常事件的准确率的功能优点。
[0005]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纺纱行业智能预警方法，其特征在于，包括：获取纱厂数据；根据所述纱厂数据、预设数据分类规则和第一预设阈值集判断是否生成事件；根据预设事件分类规则判断所述事件的事件类型；根据所述事件类型判断是否对所述事件进行事件计数，若否，则发出预警信息，若是，则统计所述事件在预设滑动窗口内的产生次数得到统计结果，根据所述统计结果和第二预设阈值集判断是否发出预警信息。2.根据权利要求1所述的纺纱行业智能预警方法，其特征在于，所述第一预设阈值集包括：预设静态阈值组和预设动态阈值组，所述根据所述纱厂数据、预设数据分类规则和第一预设阈值集判断是否生成事件，包括：根据预设数据分类规则判断纱厂数据的数据类型；根据所述数据类型从预设静态阈值组中选择对应的预设静态阈值和/或从预设动态阈值组中选择对应的预设动态阈值与纱厂数据进行比较得到比较结果，在比较结果异常的情况下，生成事件。3.根据权利要求2所述的纺纱行业智能预警方法，其特征在于，所述预设数据分类规则包括：判断所述纱厂数据是需要与预设静态阈值组中的预设静态阈值进行比较、与预设动态阈值组中的预设动态阈值进行比较或与预设静态阈值组中的预设静态阈值和预设动态阈值组中的预设动态阈值进行比较；在判定所述纱厂数据需要与预设静态阈值组中的预设静态阈值进行比较的情况下，则该纱厂数据为第一数据类型；在判定所述纱厂数据需要与预设动态阈值组中的动态静态阈值进行比较的情况下，则该纱厂数据为第二数据类型；在判定所述纱厂数据需要与预设静态阈值组中的预设静态阈值和预设动态阈值组中的预设动态阈值进行比较的情况下，则该纱厂数据为第三数据类型。4.根据权利要求3所述的纺纱行业智能预警方法，其特征在于，所述根据所述数据类型从预设静态阈值组中选择对应的预设静态阈值和/或从预设动态阈值组中选择对应的预设动态阈值与纱厂数据进行比较得到比较结果，包括：在所述数据类型为第一数据类型的情况下，从预设静态阈值组中选择对应的预设静态阈值与纱厂数据进行比较，在所述纱厂数据超出预设静态阈值的情况下，得到异常的比较结果；在所述数据类型为第二数据类型的情况下，从预设动态阈值组中选择对应的预设动态阈值与纱厂数据进行比较，在所述纱厂数据超出预设动态阈值的情况下，得到异常的比较结果；在所述数据类型为第三数据类型的情况下，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：马忠义，
申请(专利权)人：上海致景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：