特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质技术方案

本申请涉及一种特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质，其属于公共安全技术领域，包括获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息；根据所述关联关系信息，构建形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集；所述内部行为特征数据集为已知特定组织成员群体内部行为特征数据集，所述外部行为特征数据集为已知特定组织成员群体外部行为特征数据集；基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型；根据所述倾向预测模型，分析得到已知特定组织成员群体外部人员的倾向预测。本申请具有准确预测特定组织发展对象倾向的效果。展对象倾向的效果。展对象倾向的效果。

【技术实现步骤摘要】
特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质


[0001]本申请涉及公共安全
，尤其是涉及一种特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]当前，一些组织团体利用科学、宗教或治病为幌子，掩盖其对信徒的权力、精神控制和盘剥，以最终获取其信徒无条件效忠和服从、并使之放弃社会共同价值观(包括伦理、科学、公民、教育等)，从而对社会、个人自由、健康、教育和民主体制造成危害。
[0003]随着移动互联网、社交媒体的普及，各类违法信息传播加剧，传播手段日益隐蔽，现有的监测手段的不足日益凸显，互联网发展为有关部门开展针对这类组织团体的整治专项工作带来了空前的挑战，对于这些组织团体的发展对象的入教倾向，往往需要较多的人力及时间进行监测分析。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为当前亟需一种对特定组织发展对象倾向预测的方法。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质，具有准确预测特定组织发展对象倾向的特点。
[0006]本申请目的一是提供一种特定组织发展对象倾向预测方法。
[0007]本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种特定组织发展对象倾向预测方法，包括：获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息；根据所述关联关系信息，构建形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集；所述内部行为特征数据集为已知特定组织成员群体内部行为特征数据集，所述外部行为特征数据集为已知特定组织成员群体外部行为特征数据集；基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型；根据所述倾向预测模型，分析得到已知特定组织成员群体外部人员的倾向预测。
[0008]通过采用上述技术方案，首先根据已知特定组织成员的名单，及其成员的住、行、通讯等多类维度的关联关系信息，挖掘人员之间交通频繁度、活跃地区面广度等特征，形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，然后构建一个倾向预测模型，从而从已知特定组织成员接触的人员中，发现哪些正在被特定组织作为重要发展对象进行拉拢和勾连，准确预测到特定组织发展对象的倾向风险。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息，包括：获取已知特定组织成员名单；
遍历所述已知特定组织成员名单，获取特定组织成员的行为数据；所述行为数据包括轨迹、通讯、金融等数据；根据所述行为数据，整理得到已知特定组织成员的关联成员信息；所述关联关系信息包括关联关系名单和关联关系行为数据。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述关联关系信息，形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，包括：根据所述关联关系名单，整理得到已知特定组织成员群体之间的关系数据集和已知特定组织成员与群体之外的关系数据集；根据所述已知特定组织成员群体之间的关系数据集和已知特定组织成员与群体之外的关系数据集，结合关联关系行为数据，整理形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型，包括：基于预设时间阈值，根据所述外部行为特征数据集，划分生成第一外部行为特征数据集和第二外部行为特征数据集；根据所述内部行为特征数据集和第一外部行为特征数据集，整合形成训练集；基于预设的分类算法，根据所述训练集，构建倾向预测模型。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述内部行为特征数据集和第一外部行为特征数据集，整合形成训练集，包括：根据所述内部行为特征数据集，将其中样本标记为1；基于预设的样本平衡规则，根据所述内部行为特征数据集，计算需要标记为0的样本量；根据所述需要标记为0的样本量，从第一外部行为特征数据集和第二外部行为特征数据集抽取同样数量的样本，并将其中样本标记为0；结合所述标记1和标记0的样本，整合形成训练集S33。
[0013]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述倾向预测模型，分析得到已知特定组织成员群体外部人员的倾向预测，包括：根据所述第一外部行为特征数据集和第二外部行为特征数据集中未抽取样本，整合形成待测集；遍历所述待测集，利用所述倾向预测模型，预测得到标记为1的记录表；基于预设分析规则，根据所述记录表，分析得到待测集中每一人的倾向风险值。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集为实时更新的数据集。
[0015]本申请目的二是提供一种特定组织发展对象倾向预测系统。
[0016]本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种特定组织发展对象倾向预测系统，包括：获取模块，所述获取模块用于获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息；第一构建模块，所述第一构建模块用于根据所述关联关系信息，形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集；
第二构建模块，所述第二构建模块用于基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型；分析模块，所述分析模块用于根据所述倾向预测模型，分析得到已知特定组织成员群体外部人员的倾向预测。
[0017]本申请目的三是提供一种智能终端。
[0018]本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述特定组织发展对象倾向预测方法的计算机程序指令。
[0019]本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。
[0020]本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种特定组织发展对象倾向预测方法的计算机程序。
[0021]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：本申请利用轨迹、通讯、社交、社区、社保等多类维度的数据，对已知特定组织群体人员，从其住、行、通联等多项数据中挖掘人员之间交通频繁度、活跃地区面广度等特征，训练一个倾向预测模型，用于从特定组织人员接触的非特定组织人员中，发现哪些正在被特定组织群里作为重要传教对象进行拉拢和勾连，准确预测到特定组织发展对象的入教倾向风险。
附图说明
[0022]图1是本申请实施例中一种特定组织发展对象倾向预测方法的流程示意图。
[0023]图2是本申请实施例中一种特定组织发展对象倾向预测系统的结构示意图。
[0024]附图标记说明：1、获取模块；2、第一构建模块；3、第二构建模块；4、分析模块。
具体实施方式
[0025]本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，包括：获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息；根据所述关联关系信息，构建形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集；所述内部行为特征数据集为已知特定组织成员群体内部行为特征数据集，所述外部行为特征数据集为已知特定组织成员群体外部行为特征数据集；基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型；根据所述倾向预测模型，分析得到已知特定组织成员群体外部人员的倾向预测。2.根据权利要求1所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所述获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息，包括：获取已知特定组织成员名单；遍历所述已知特定组织成员名单，获取特定组织成员的行为数据；所述行为数据包括轨迹、通讯、金融等数据；根据所述行为数据，整理得到已知特定组织成员的关联成员信息；所述关联关系信息包括关联关系名单和关联关系行为数据。3.根据权利要求2所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所述根据所述关联关系信息，形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，包括：根据所述关联关系名单，整理得到已知特定组织成员群体之间的关系数据集和已知特定组织成员与群体之外的关系数据集；根据所述已知特定组织成员群体之间的关系数据集和已知特定组织成员与群体之外的关系数据集，结合关联关系行为数据，整理形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集。4.根据权利要求1所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所述基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型，包括：基于预设时间阈值，根据所述外部行为特征数据集，划分生成第一外部行为特征数据集和第二外部行为特征数据集；根据所述内部行为特征数据集和第一外部行为特征数据集，整合形成训练集；基于预设的分类算法，根据所述训练集，构建倾向预测模型。5.根据权利要求4所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，吴楠，蒋修强，胡大明，
申请(专利权)人：北京码牛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：