【技术实现步骤摘要】
特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质
[0001]本申请涉及公共安全
，尤其是涉及一种特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
[0002]当前，一些组织团体利用科学、宗教或治病为幌子，掩盖其对信徒的权力、精神控制和盘剥，以最终获取其信徒无条件效忠和服从、并使之放弃社会共同价值观(包括伦理、科学、公民、教育等)，从而对社会、个人自由、健康、教育和民主体制造成危害。
[0003]随着移动互联网、社交媒体的普及，各类违法信息传播加剧，传播手段日益隐蔽，现有的监测手段的不足日益凸显，互联网发展为有关部门开展针对这类组织团体的整治专项工作带来了空前的挑战，对于这些组织团体的发展对象的入教倾向，往往需要较多的人力及时间进行监测分析。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为当前亟需一种对特定组织发展对象倾向预测的方法。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质，具有准确预测特定组织发展对象倾向的特点。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，包括：获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息；根据所述关联关系信息，构建形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集；所述内部行为特征数据集为已知特定组织成员群体内部行为特征数据集，所述外部行为特征数据集为已知特定组织成员群体外部行为特征数据集；基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型；根据所述倾向预测模型，分析得到已知特定组织成员群体外部人员的倾向预测。2.根据权利要求1所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所述获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息，包括：获取已知特定组织成员名单；遍历所述已知特定组织成员名单，获取特定组织成员的行为数据；所述行为数据包括轨迹、通讯、金融等数据；根据所述行为数据，整理得到已知特定组织成员的关联成员信息；所述关联关系信息包括关联关系名单和关联关系行为数据。3.根据权利要求2所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所述根据所述关联关系信息，形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，包括：根据所述关联关系名单，整理得到已知特定组织成员群体之间的关系数据集和已知特定组织成员与群体之外的关系数据集；根据所述已知特定组织成员群体之间的关系数据集和已知特定组织成员与群体之外的关系数据集，结合关联关系行为数据，整理形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集。4.根据权利要求1所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所述基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型，包括：基于预设时间阈值，根据所述外部行为特征数据集，划分生成第一外部行为特征数据集和第二外部行为特征数据集；根据所述内部行为特征数据集和第一外部行为特征数据集，整合形成训练集；基于预设的分类算法，根据所述训练集，构建倾向预测模型。5.根据权利要求4所述的特定组织发展对象倾向预测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，吴楠，蒋修强，胡大明，
申请(专利权)人：北京码牛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。