【技术实现步骤摘要】
一种能源调度方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种能源调度方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]光伏、风电等可再生能源在发电过程中具有清洁、无污染、环境友好、无温室气体排放、以及可持续等优点，但随着可再生能源系统在电网渗透率的提高，其能量密度低、不确定性、不精确性的缺点也日益凸显，这些特点，再加系统负荷不确定性给电力系统带来了更多的不确定性，对电网的调度运行、保护控制等产生了负面影响，导致弃风、弃光等问题。
[0003]现有技术中的能源调度方法都是以经济性为优化目的，忽略了安全性，导致在能源调度过程中存在安全隐患。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种能源调度方法、装置、设备及存储介质，能够提升能源调度的安全性和经济性。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种能源调度方法，包括：
[0006]获取第一数据集，其中，所述第一数据集包括：至少一个数据组，所述数据组包括：设备集合中每个设备的燃料消耗量和购电...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种能源调度方法，其特征在于，包括：获取第一数据集，其中，所述第一数据集包括：至少一个数据组，所述数据组包括：设备集合中每个设备的燃料消耗量和购电成本；获取第一数据集中的每个数据组对应的目标数据，其中，所述目标数据为第一数据和第二数据之和，所述第一数据为运行成本与运行成本对应的第一权重的乘积，第二数据为失负荷概率与失负荷概率对应的第二权重的乘积；将所述第一数据集中对应的目标数据最小的数据组中的每个设备的燃料消耗量确定为设备集合中每个设备的目标燃料消耗量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一数据集中的每个数据组对应的目标数据，包括：根据设备集合中每个设备的燃料消耗量、天然气价格以及购电成本确定数据组对应的运行成本；根据设备集合中每个设备的燃料消耗量、年最大电负荷、年最大热负荷以及年最大冷负荷确定数据组对应的失负荷概率；将所述数据组对应的运行成本和运行成本对应的第一权重的乘积确定为所述数据组对应的第一数据；将所述数据组对应的失负荷概率和失负荷概率对应的第二权重的乘积确定为所述数据组对应的第二数据；将所述数据组对应的第一数据和所述数据组对应的第二数据之和确定为所述数据组对应的目标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据设备集合中每个设备的燃料消耗量、天然气价格以及购电成本确定数据组对应的运行成本，包括：根据设备集合中每个设备的燃料消耗量和天然气价格确定购气成本；将所述购气成本和所述购电成本之和确定为运行成本。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据设备集合中每个设备的燃料消耗量、年最大电负荷、年最大热负荷以及年最大冷负荷确定数据组对应的失负荷概率，包括：获取时间类型信息和数值天气预报；根据设备集合中每个设备的燃料消耗量、时间类型信息以及数值天气预报确定电负荷失负荷量、热负荷失负荷量以及冷负荷失负荷量；根据电负荷失负荷量、热负荷失负荷量、冷负荷失负荷量、年最大电负荷、年最大热负荷以及年最大冷负荷确定数据组对应的失负荷概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，设备集合中每个设备的燃料消耗量：供电设备的燃料消耗量、供热设备的燃料消耗量、制冷设备的燃料消耗量以及耦合设备的燃料消耗量；根据设备集合中每个设备的燃料消耗量、时间类型信息以及数值天气预报确定电负荷失负荷量、热负荷失负荷量以及冷负荷失负荷量，包括：获取供电设备的供电特性模型、供热设备的供热特性模型、制冷设备的制冷特性模型、耦合设备的目标特性模型、可再生能源发电设备的发电功率预测模型、冷负荷预测模型、热负荷预测模型以及电负荷预测模型，其中，耦合设备的目标特性模型包括：供电特性模型、
供热特性模型以及制冷特性模型中的至少两种；根据所述供电设备的供电特性模型和供电设备的燃料消耗量确定供电设备的发电功率；根据所述供热设备的供热特性模型和供热设备的燃料消耗量确定供热设备的发电功率；根据所述制冷设备的制冷...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳霖，赵鹏翔，窦真兰，杨宪，张春雁，周喜超，丛琳，
申请(专利权)人：国网综合能源服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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