本发明专利技术公开了一种研判商机成熟度的方法、装置、存储介质及电子设备，获取内部商机数据和外部政策数据；基于所述外部政策数据，经过预设处理方法，构建政策数据库；基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度；基于所述内部商机数据、所述政策数据库和每个所述契合度构建数据集；基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型；基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度。本发明专利技术通过对内外部数据的结合，构建政策数据集，计算商机与政策数据的契合度，并输出该商机可以落地的概率，极大地提高了商机研判的效率与准确率。准确率。准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种研判商机成熟度的方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种研判商机成熟度的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]商机是“商业机会”的简称，它代表着一种通过资源整合、满足市场需求以实现市场价值的可能性，成熟的商机研判机制可以帮助企业快速地从繁多的信息中筛选出最有可能落地的商机，更有针对性地关注这些成熟度更高的商机，从而加快其落地的过程。
[0003]传统的商机研判多是依据经验的判断，是一种定性的分析而不是定量分析，需要业务人员投入大量精力调研。同时，这些研判机制大多依赖于内部的数据如毛利额、项目金额等，很少结合外部信息，对于商机的研判相对片面。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了涉及一种研判商机成熟度的方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中商机研判机制较为片面的技术问题。
[0005]本专利技术提出的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种研判商机成熟度的方法，该研判商机成熟度的方法包括：获取内部商机数据和外部政策数据；基于所述外部政策数据，经过预设处理方法，构建政策数据库；基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度；基于所述内部商机数据、所述政策数据库和每个所述契合度构建数据集；基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型；基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度。
[0007]结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，获取内部商机数据之后，所述方法还包括：对所述内部商机数据进行缺失值填充处理，以及对所述内部商机数据的特征值进行标准化处理。
[0008]结合第一方面，在第一方面的另一种可能的实现方式中，基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度，包括：基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算所述商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的相似度；基于每个所述相似度计算所述商机与每个所述外部政策数据的契合度。
[0009]结合第一方面，在第一方面的又一种可能的实现方式中，基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型之前，所述方法还包括：基于过采样算法对所述数据集进行平衡处理。
[0010]结合第一方面，在第一方面的又一种可能的实现方式中，基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型，包括：基于所述数据集，经过基于决策树的提升算法处理，构建第一算法模型；基于所述数据集，经过随机森林算法处理，构建第二算法模型；对所述第一
算法模型和所述第二算法模型进行融合处理，得到所述商机预测模型。
[0011]结合第一方面，在第一方面的又一种可能的实现方式中，基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度，包括：基于所述商机预测模型，经过贝叶斯优化方法，迭代获取所述商机预测模型的最优参数组合；基于所述最优参数组合确定所述待预测商机的成熟度。
[0012]结合第一方面，在第一方面的又一种可能的实现方式中，基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度之后，所述方法还包括：获取影响所述待预测商机的成熟度相关的指标；基于所述指标，经过预设特征分析方法处理，得到目标指标。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种研判商机成熟度的装置，该研判商机成熟度的装置包括：获取模块，用于获取内部商机数据和外部政策数据；第一构建模块，用于基于所述外部政策数据，经过预设处理方法，构建政策数据库；计算模块，用于基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度；第二构建模块，用于基于所述内部商机数据、所述政策数据库和每个所述契合度构建数据集；第三构建模块，用于基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型；确定模块，用于基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本专利技术实施例第一方面及第一方面任一项所述的研判商机成熟度的方法。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本专利技术实施例第一方面及第一方面任一项所述的研判商机成熟度的方法。
[0016]本专利技术提供的技术方案，具有如下效果：
[0017]本专利技术实施例提供的研判商机成熟度的方法，获取内部商机数据和外部政策数据；基于所述外部政策数据，经过预设处理方法，构建政策数据库；基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度；基于所述内部商机数据、所述政策数据库和每个所述契合度构建数据集；基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型；基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度。本专利技术通过对内外部数据的结合，构建政策数据集，计算商机与政策数据的契合度，并输出该商机可以落地的概率，极大地提高了商机研判的效率与准确率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是根据本专利技术实施例提供的一种研判商机成熟度的方法的一流程图；
[0020]图2是根据本专利技术实施例提供的一种研判商机成熟度的方法的另一流程图；
[0021]图3是根据本专利技术实施例提供的一种研判商机成熟度的装置的结构框图；
[0022]图4是根据本专利技术实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；
[0023]图5是根据本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]传统的商机研判多是依据经验的判断，是一种定性的分析而不是定量分析，需要业务人员投入大量精力调研。同时，这些研判机制大多依赖于内部的数据如毛利额、项目金额等，很少结合外部政策、专家解读等外部信息，对于商机的研判相对片面。
[0026]因此，本专利技术实施例提供一种研判商机成熟度的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0027]步骤101：获取内部商机数据和外部政策数据。
[0028]具体地，内部商机数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种研判商机成熟度的方法，其特征在于，所述方法包括：获取内部商机数据和外部政策数据；基于所述外部政策数据，经过预设处理方法，构建政策数据库；基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度；基于所述内部商机数据、所述政策数据库和每个所述契合度构建数据集；基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型；基于所述商机预测模型，确定待预测商机的成熟度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取内部商机数据之后，所述方法还包括：对所述内部商机数据进行缺失值填充处理，以及对所述内部商机数据的特征值进行标准化处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的契合度，包括：基于所述政策数据库，经过预设相似度模型处理，计算所述商机与所述政策数据库中每个所述外部政策数据的相似度；基于每个所述相似度计算所述商机与每个所述外部政策数据的契合度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型之前，所述方法还包括：基于过采样算法对所述数据集进行平衡处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述数据集，经过预设算法，构建商机预测模型，包括：基于所述数据集，经过基于决策树的提升算法处理，构建第一算法模型；基于所述数据集，经过随机森林算法处理，构建第二算法模型；对所述第一算法模型和所述第二算法模型进行融合处理，得到所述商机预测模型。6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：路兴，王轼皓，张天宇，孙严，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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