【技术实现步骤摘要】
故障修复方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及通信领域,尤其涉及故障修复方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息技术的迅猛发展,基站设备由2G到5G演进,复杂度越来越高,基站设备由大量的工作模块组成,不同模块之间的关联耦合紧密,一个模块发生故障常常会引起链式反应,进而导致整个系统无法正常工作。基站设备常常建在铁塔等高空建筑,同时工作环境恶劣,例如极热极寒气候、偏远山区、高海拔地区等恶劣环境,由于基站设备故障排查一般需要专业的仪器仪表辅助,从而导致基站设备故障排查修复的难度和成本急剧升高。
[0003]因此,如何脱离外界仪器仪表设备限制,快速检测定位修复基站设备故障,是一个急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于解决上述问题,提供一种故障修复方法、装置、电子设备及存储介质,实现基站设备故障在线智能诊断和修复。
[0005]为解决上述问题,本申请的实施例提供了一种故障修复方法,包括:获取故障的故障特征;判断是否有与故障特征对应的故 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障修复方法,其特征在于,包括:获取故障的故障特征;判断是否有与所述故障特征对应的故障原因;在存在对应的故障原因的情况下,判断是否有与所述故障原因对应的修复规则;在存在对应的修复规则的情况下,根据所述修复规则,修复所述故障;在不存在对应的修复规则的情况下,上报所述故障原因,在获取修复指令后,根据所述修复指令,修复所述故障,并更新所述修复规则库。2.根据权利要求1所述的故障修复方法,其特征在于,所述判断是否有与所述故障特征对应的故障原因,包括:获取所述故障所在的设备功能模块;根据预设的诊断规则库中与所述设备功能模块对应的诊断规则,获取与所述故障特征对应的故障原因;所述诊断规则是故障特征与故障原因的对应关系。3.根据权利要求1所述的故障修复方法,其特征在于,所述方法还包括:在不存在对应的故障原因的情况下,根据已有的故障特征与故障原因的对应关系,自学习推理得到所述故障原因。4.根据权利要求3所述的故障修复方法,其特征在于,所述自学习通过以下算法实现:决策树算法或者支持向量机算法。5.根据权利要求1所述的故障修复方法,其特征在于,所述故障特征,包括:功能故障特征,和/或,性能故障特征;其中,所述功能故障特征,用于表征各设备功能模块的硬件状态;所述性能故障特征,用于表征各所述设备功能模块的信号处理性能;所述功能故障特征由各所述设备功能模块上报得到;所述性能故障特征根据各所述设备功能模块的信号处理性能参数得到。6.根据权利要求5所述的故障修复方法,其特征在于,所述性能故障...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓森洋,山磊,宁东方,张作锋,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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