故障修复方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及通信领域，公开了一种故障修复方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取故障的故障特征；判断是否有与所述故障特征对应的故障原因；在存在对应的故障原因的情况下，判断是否有与所述故障原因对应的修复规则；在存在对应的修复规则的情况下，根据所述修复规则，修复所述故障；在不存在对应的修复规则的情况下，上报所述故障原因，在获取修复指令后，根据所述修复指令，修复所述故障，并更新所述修复规则库。本申请的目的是实现基站设备在线智能诊断。站设备在线智能诊断。站设备在线智能诊断。

【技术实现步骤摘要】
故障修复方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信领域，尤其涉及故障修复方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的迅猛发展，基站设备由2G到5G演进，复杂度越来越高，基站设备由大量的工作模块组成，不同模块之间的关联耦合紧密，一个模块发生故障常常会引起链式反应，进而导致整个系统无法正常工作。基站设备常常建在铁塔等高空建筑，同时工作环境恶劣，例如极热极寒气候、偏远山区、高海拔地区等恶劣环境，由于基站设备故障排查一般需要专业的仪器仪表辅助，从而导致基站设备故障排查修复的难度和成本急剧升高。
[0003]因此，如何脱离外界仪器仪表设备限制，快速检测定位修复基站设备故障，是一个急需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于解决上述问题，提供一种故障修复方法、装置、电子设备及存储介质，实现基站设备故障在线智能诊断和修复。
[0005]为解决上述问题，本申请的实施例提供了一种故障修复方法，包括：获取故障的故障特征；判断是否有与故障特征对应的故障原因；在存在对应的故障原因的情况下，判断是否有与故障原因对应的修复规则；在存在对应的修复规则的情况下，根据修复规则，修复故障；在不存在对应的修复规则的情况下，上报故障原因，在获取修复指令后，根据修复指令，修复故障，并更新修复规则库。
[0006]为解决上述问题，本申请的实施例还提供了一种故障修复装置，包括：特征模块，用于获取故障的故障特征；诊断模块，用于根据故障特征，获取故障的故障原因；修复模块，用于搜索修复规则库中是否存在与故障原因对应的修复规则；若存在，则根据修复规则，修复故障；若不存在，则上报故障原因，在获取修复指令后，根据修复指令，修复故障，并更新所修复规则库。
[0007]为解决上述问题，本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述故障修复方法。
[0008]为解决上述问题，本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述故障修复方法。
[0009]在本申请的实施例中，通过实时获取故障特征，来找寻相对应的故障原因，并根据故障原因进行对应修复规则的查询，并根据查询结果进行故障修复，或更新修复规则。实现了基站设备故障在线智能诊断和修复，极大地提高了基站设备运维的智能化水平和用户体验。
附图说明
[0010]图1是本申请的一实施例提供的基站设备内部结构示意图；
[0011]图2是本申请的一实施例提供的故障智能诊断系统的内部框图；
[0012]图3是本申请的一实施例提供的故障修复方法的流程图；
[0013]图4是本申请的一实施例提供的ACPR盲识别方法的流程图；
[0014]图5是本申请的一实施例提供的规则库的结构示意图；
[0015]图6是本申请的一实施例提供的故障修复方法交互流程图；
[0016]图7是本申请的一实施例提供的故障修复装置的结构示意图；
[0017]图8是本申请的一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0019]本申请的一实施例涉及一种故障修复方法，包括：获取故障的故障特征；判断是否有与所述故障特征对应的故障原因；在存在对应的故障原因的情况下，判断是否有与所述故障原因对应的修复规则；在存在对应的修复规则的情况下，根据所述修复规则，修复所述故障；在不存在对应的修复规则的情况下，上报所述故障原因，在获取修复指令后，根据所述修复指令，修复所述故障，并更新所述修复规则库，本实施例实现了基站设备故障在线智能诊断和修复。
[0020]本申请实施例的故障修复方法，应用于基站，其中，本申请实施例的故障修复方法可以通过在基站中预装一个诊断系统实现，本申请实施例的故障修复方法可以应用于基站设备实验室调测、产线生产、外场等场景。
[0021]下面对本实施例的数据调度方法实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。
[0022]如图1所示，本申请中，将基站设备简化为基带模块、中频模块、DA/AD模块、射频链路、功放和天线阵列等部分组成，以便于在线诊断。诊断系统的输入由两个部分组成：一部分是基站设备各模块工作状态，另一部分是通道功放口或者天线口的反馈信号，诊断系统的输出为故障修复指令和人机交互界面。诊断系统包括：特征提取、规则库、诊断推理、故障修复、解释器和人机交互等模块；其中，系统模块输入为RRU(Remote Radio Unit，射频拉远单元)或AAU(Active Antenna Unit，有源天线处理单元)各模块故障特征、关键点数据等；系统输出为故障根因和修复指令
[0023]故障智能诊断系统内部实现如图2所示，诊断系统可以由图2中的特征提取、规则库、诊断推理、故障修复和人机交互和解释器各个模块组成：
[0024]其中，诊断系统的工作原理如下：利用特征提取模块生成故障特征集，再结合规则库进行诊断推理，明确故障根因上报，同时利用在线修复规则库，给出故障修复指令，最后再重新检测故障是否修复，并进行新一轮诊断；若在基于规则诊断推理过程中发现当前故障暂无规则对应，此时会使用机器学习诊断推理，泛化推理出故障根因，并将故障特征集和
诊断结果上报给工程师进行判断，工程师根据诊断系统收集到的信息给出新的诊断结果存储到诊断系统，形成修复指令。最后再重新检测故障是否修复，并进行新一轮诊断。若故障已解决，诊断系统将该故障特征集和诊断结果添加至机器学习训练样本，生成新的故障规则，最后采用已知故障根因的故障样本进行自检，若新规则添加后自检通过，则添加至规则库中。其中，故障根因和过程解释可以通过人机接口传递给用户界面呈现。
[0025]各个模块实现的具体功能如下：
[0026](1)特征提取：提取基站设备各模块故障特征标志，分为功能类和性能类故障特征。功能类故障特征采用各模块关键节点标志，性能类故障特征需要采用各模块迭代数据盲识别计算。诊断系统不需要采集基站设备各个通道数据，收集各通道各模块上报的故障特征即可；
[0027](2)规则库：根据基站设备工作原理、模块划分建立各模块故障特征标志之间相互影响的关系，即规则库。为了进一步提高诊断推理效率，规则库建立采用各模块规则分离、模块内部规则分层建立、顶层模块间规则协同的方法。新增在线修复规则库实现故障根因在线修复；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障修复方法，其特征在于，包括：获取故障的故障特征；判断是否有与所述故障特征对应的故障原因；在存在对应的故障原因的情况下，判断是否有与所述故障原因对应的修复规则；在存在对应的修复规则的情况下，根据所述修复规则，修复所述故障；在不存在对应的修复规则的情况下，上报所述故障原因，在获取修复指令后，根据所述修复指令，修复所述故障，并更新所述修复规则库。2.根据权利要求1所述的故障修复方法，其特征在于，所述判断是否有与所述故障特征对应的故障原因，包括：获取所述故障所在的设备功能模块；根据预设的诊断规则库中与所述设备功能模块对应的诊断规则，获取与所述故障特征对应的故障原因；所述诊断规则是故障特征与故障原因的对应关系。3.根据权利要求1所述的故障修复方法，其特征在于，所述方法还包括：在不存在对应的故障原因的情况下，根据已有的故障特征与故障原因的对应关系，自学习推理得到所述故障原因。4.根据权利要求3所述的故障修复方法，其特征在于，所述自学习通过以下算法实现：决策树算法或者支持向量机算法。5.根据权利要求1所述的故障修复方法，其特征在于，所述故障特征，包括：功能故障特征，和/或，性能故障特征；其中，所述功能故障特征，用于表征各设备功能模块的硬件状态；所述性能故障特征，用于表征各所述设备功能模块的信号处理性能；所述功能故障特征由各所述设备功能模块上报得到；所述性能故障特征根据各所述设备功能模块的信号处理性能参数得到。6.根据权利要求5所述的故障修复方法，其特征在于，所述性能故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓森洋，山磊，宁东方，张作锋，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：