本申请涉及一种设备缺陷关联性分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取设备缺陷数据，将设备缺陷数据在设备缺陷数据规则库中进行匹配，得到设备缺陷分析结果。采用本方法能提高故障诊断的准确度。本申请还提供了一种设备缺陷数据规则库构建方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取原始设备缺陷数据集，从原始设备缺陷数据集中国提取出设备缺陷特征集，对设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果，对设备缺陷特征集和设备缺陷等级预测结果进行关联性分析，得到缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块之间的关联关系，基于关联关系构建设备缺陷数据规则库。采用上述方法能为设备故障诊断提供准确依据。供准确依据。供准确依据。
【技术实现步骤摘要】
设备缺陷关联性分析方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及输电安全
，特别是涉及一种设备缺陷数据规则库构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，以及一种设备缺陷关联性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备，其正常的开通、关断和状态监测对直流系统的稳定运行起着至关重要的作用。换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备，其正常的开通、关断和状态监测对直流系统的稳定运行起着至关重要的作用。
[0003]然而，在直流输电工程中，阀基电子设备经常出现故障，故障类型和故障发生的原因也不尽相同。事实上，换流阀控制设备的故障诊断过程中，有些故障需要直流系统停运后才能进行处理，且大多数故障缺陷由运维人员进行人为消缺和记录，并未对故障发生原因作深入分析。
[0004]由此可见，现有的换流阀控制设备的故障诊断结果存在准确地较低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够支持换流阀控制设备的故障准确诊断的设备缺陷数据规则库构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，以及一种能够提高换流阀控制设备的故障诊断准确度的设备缺陷关联性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种设备缺陷数据规则库构建方法。所述方法包括：
[0007]获取原始设备缺陷数据集；
[0008]提取原始设备缺陷数据集的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集，设备缺陷特征集包括缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块；
[0009]对设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果；
[0010]对设备缺陷特征集和设备缺陷等级预测结果进行关联性分析，得到缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块之间的关联关系；
[0011]基于关联关系构建设备缺陷数据规则库。
[0012]在一个实施例中，提取原始设备缺陷数据集的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集包括：
[0013]构建原始设备缺陷数据集的特征评判函数；
[0014]根据特征评判函数对原始设备缺陷数据集中的设备缺陷特征进行评估，筛选出初始设备缺陷特征集；
[0015]构建初始设备缺陷特征集的特征相关性函数，并根据特征相关性函数确定初始设备缺陷特征集中两两特征之间的相关性；
[0016]根据初始设备缺陷特征集中两两特征之间的相关性，对初始设备缺陷特征集进行
聚类，得到聚类结果；
[0017]提取聚类结果中的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集。
[0018]在一个实施例中，构建原始设备缺陷数据集的特征评判函数包括：
[0019]确定原始设备缺陷数据集中设备缺陷特征的信息增益；
[0020]构建设备缺陷特征与影响因素的影响因素函数；
[0021]基于信息增益和影响因素函数，构建原始设备缺陷数据集的特征评判函数；
[0022]方法还包括：
[0023]根据设备缺陷特征的信息增益，筛选出目标设备缺陷特征，并将目标设备缺陷特征添加至初始设备缺陷特征集，以更新初始设备缺陷特征集。
[0024]在一个实施例中，对设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果包括：
[0025]对设备缺陷特征集中的设备缺陷描述特征进行分词处理，得到分词结果；
[0026]确定分词结果中关键词的重要度；
[0027]基于关键词的重要度，采用支持向量机对设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果。
[0028]第二方面，本申请还提供了一种设备缺陷数据规则库构建装置。所述装置包括：
[0029]数据获取模块，用于获取原始设备缺陷数据集；
[0030]数据提取模块，用于提取所述原始设备缺陷数据集的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集，所述设备缺陷特征集包括缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块；
[0031]缺陷定级模块，用于对所述设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果；
[0032]关联性分析模块，用于对所述设备缺陷特征集和所述设备缺陷等级预测结果进行关联性分析，得到缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块之间的关联关系；
[0033]规则库构建模块，用于基于所述关联关系构建所述设备缺陷数据规则库。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述设备缺陷数据规则库构建方法中的步骤。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述设备缺陷数据规则库构建方法中的步骤。
[0036]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述设备缺陷数据规则库构建方法中的步骤。
[0037]上述设备缺陷数据规则库构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过提取原始设备缺陷数据集的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集，对设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果，再对设备缺陷特征集和设备缺陷等级预测结果进行关联性分析，得到缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块之间的关联关系，最后，基于关联关系构建设备缺陷数据规则库。整个过程，通过设备缺陷数据规则库，能够为后续的设备缺陷的关联分析和故障溯源和故障诊断提供准确的依据，进而提高故障诊断的准确度。
[0038]第六方面，本申请提供了一种设备缺陷关联性分析方法。所述方法包括：
[0039]获取设备缺陷数据；
[0040]将设备缺陷数据在已构建的设备缺陷数据规则库中进行匹配，得到设备缺陷分析结果；
[0041]其中，设备缺陷数据规则库采用上述设备缺陷数据规则库构建方法构建，设备缺陷分析结果包括缺陷影响因素、故障元件模块以及缺陷等级预测结果。
[0042]在一个实施例中，设备缺陷数据包括初始缺陷等级；
[0043]将设备缺陷数据在已构建的设备缺陷数据规则库中进行匹配，得到设备缺陷分析结果包括：
[0044]根据初始缺陷等级，对设备缺陷数据进行排序；
[0045]提取排序后的设备缺陷数据的特征数据；
[0046]依次将特征数据在设备缺陷数据规则库中进行关键词匹配，匹配出对应的设备缺陷规则数据，设备缺陷规则数据包括设备缺陷规则的置信度；
[0047]根据置信度，对设备缺陷规则数据进行排序，得到设备缺陷分析结果。
[0048]第七方面，本申请提供了一种设备缺陷关联性分析装置。所述装置包括：
[0049]数据获取模块，用于获取设备缺陷数据；
[0050]缺陷分析模块，用于将设备缺陷数据在已构建的设本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备缺陷数据规则库构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始设备缺陷数据集；提取所述原始设备缺陷数据集的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集，所述设备缺陷特征集包括缺陷特征、缺陷影响因素以及元件模块；对所述设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果；对所述设备缺陷特征集和所述设备缺陷等级预测结果进行关联性分析，得所述缺陷特征、所述缺陷影响因素以及所述元件模块之间的关联关系；基于所述关联关系构建所述设备缺陷数据规则库。2.根据权利要求1所述的设备缺陷数据规则库构建方法，其特征在于，所述提取所述原始设备缺陷数据集的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集包括：构建所述原始设备缺陷数据集的特征评判函数；根据所述特征评判函数对所述原始设备缺陷数据集中的特征进行评估，筛选出初始设备缺陷特征集；构建所述初始设备缺陷特征集的特征相关性函数，并根据所述特征相关性函数确定所述初始设备缺陷特征集中两两特征之间的相关性；根据所述初始设备缺陷特征集中两两特征之间的相关性，对所述初始设备缺陷特征集进行聚类，得到聚类结果；提取所述聚类结果中的设备缺陷特征，得到设备缺陷特征集。3.根据权利要求2所述的设备缺陷数据规则库构建方法，其特征在于，所述构建所述原始设备缺陷数据集的特征评判函数包括：确定所述原始设备缺陷数据集中设备缺陷特征的信息增益；构建设备缺陷特征与影响因素的影响因素函数；基于所述信息增益和所述影响因素函数，构建所述原始设备缺陷数据集的特征评判函数；所述方法还包括：根据所述设备缺陷特征的信息增益，筛选出目标设备缺陷特征，并将所述目标设备缺陷特征添加至所述初始设备缺陷特征集，以更新所述初始设备缺陷特征集。4.根据权利要求1所述的设备缺陷数据规则库构建方法，其特征在于，所述对所述设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果包括：对所述设备缺陷特征集中的设备缺陷描述特征进行分词处理，得到分词结果；确定所述分词结果中关键词的重要度；基于所述关键词的重要度，采用支持向量机对所述设备缺陷特征集进行缺陷定级预测，得到设备缺陷等级预测结果。5.一种设备缺陷关联性分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备缺陷数据；将所述设备缺陷数据在已构建的设备缺陷数据规则库中进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖耀辉，黄和燕，周震震，余俊松，王玉峰，李为明，罗征洋，何钰，宋云海，何森，黄怀霖，梁皓云，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，
类型：发明
国别省市：
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