一种行车故障实时告警和追踪方法、装置及设备制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种行车故障实时告警和追踪方法、装置及设备，涉及城市智能轨道交通技术领域。所述方法包括：基于Flink计算引擎从Kafka集群中实时获取并解析行车日志信息，得到对应的故障码字段；基于Flink CDC实时同步故障规则库和故障操作建议库，得到行车故障码表；将所述故障码字段与所述行车故障码表中的故障码字段进行关联匹配，得到故障告警信息。以此方式，可以实时处理行车日志，实时更新故障规则库，实现排查故障流程自动化，大幅提高了行车故障排查的效率。高了行车故障排查的效率。高了行车故障排查的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种行车故障实时告警和追踪方法、装置及设备


[0001]本公开涉及城市智能轨道交通
，尤其涉及行车故障实时告警和追踪


技术介绍

[0002]随着国家大力发展城轨交通的战略部署，我国城轨交通和运营虽然达到了一定的规模，但在智能运营服务方面还存在不足。因此加快智慧运营的步伐成为城轨发展的战略要求，其中行车故障的排查是智慧运营不可或缺的一环，而现有行车故障的排查流程效率低下，其中需要多次转移海量行车日志，且依赖业务人员手工操作排查，这显然不符合现有城轨发展对智慧运营的要求。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种行车故障实时告警和追踪方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种行车故障实时告警和追踪方法，该方法包括：
[0005]基于Flink计算引擎从Kafka集群中实时获取并解析行车日志信息，得到对应的故障码字段；
[0006]基于Flink CDC实时同步故障规则库和故障操作建议库，得到行车故障码表；
[0007]将所述故障码字段与所述行车故障码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行车故障实时告警和追踪方法，其特征在于，包括：基于Flink计算引擎从Kafka集群中实时获取并解析行车日志信息，得到对应的故障码字段；基于Flink CDC实时同步故障规则库和故障操作建议库，得到行车故障码表；将所述故障码字段与所述行车故障码表中的故障码字段进行关联匹配，得到故障告警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于Flink计算引擎从Kafka集群中实时获取并解析行车日志信息，得到对应的故障码字段之前，还包括：基于Kafka集群实时采集行车日志信息，生成Kafka主题数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于Flink计算引擎从Kafka集群中实时获取并解析行车日志信息，得到对应的故障码字段包括：通过Flink实时计算引擎对所述Kafka主题数据进行字段分隔，得到行车故障码字段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将mysql存储的故障规则库和故障操作建议库作为行车故障码表，其中，所述行车故障码表包括行车故障的故障类型、故障码、故障原因说明以及操作建议。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于Flink CDC实时同步故障规则库和故障操作建议库，得到行车故障码表，包括：Flink_CDC通过抽取所述mysql的binlog日志，将新增...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵昆，简锐锋，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：