本公开涉及图像处理技术领域，公开了一种着装检测的方法、装置、智能终端及存储介质，该方法为：基于预设的多个着装位置点对图片进行区域截取，确定多个特征区域，图片是通过驾驶员检测系统DMS获取的包含司机着装的图片，不同的特征区域包括司机不同部位的着装信息，针对任意一个特征区域，将特征区域与标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息，将各特征区域对应的特征向量分别输入对应的逻辑回归分类器中，得到多个着装表现信息，基于着装异常信息和各着装表现信息判定着装是否规范，从而能够准确快速的对司机的着装进行检测，进而加强了乘客的乘车体验，增强了用户粘性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
一种着装检测的方法、装置、智能终端及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，提供了一种着装检测的方法、装置、智能终端及存储介质。
技术介绍
[0002]网约车在人们生活中的使用日渐普遍，为了有效的保持用户粘性，用户在乘坐网约车后可对其乘车体验进行评价，通常的评价范围包括但不限于车辆的行驶情况、司机的文明情况等，其中，司机的着装是否规范也是衡量司机文明情况的一种考量标准。
[0003]目前，在对司机着装是否规范的判断过程中，需要先获取包括司机着装的图片，并对上述图片中的司机着装是否规范进行人为判断，判断准确性较差。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供一种着装检测的方法、装置、智能终端及存储介质，用以提升对司机着装是否规范的判定的准确性。
[0005]本公开提供的具体技术方案如下：
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种着装检测的方法，包括：
[0007]基于图片的不同位置点，获取多个特征区域；
[0008]针对任意一个特征区域，将特征区域与标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息；
[0009]将各特征区域对应的特征向量分别输入对应的逻辑回归分类器中，得到多个着装表现信息；
[0010]基于着装异常信息和各着装表现信息，判定着装是否规范。
[0011]可选地，将特征区域与对应的标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息，包括：
[0012]将第一横坐标和第二横坐标进行比对，得到横向距离差值，以及，将第一纵坐标和第二纵坐标进行比对，得到纵向距离差值，其中，第一横坐标和第一纵坐标是基于特征区域的区域中心点确定的，第二横坐标和第二纵坐标是基于标准区域的区域中心点确定的，且，第一横坐标、第一纵坐标、第二横坐标和第二纵坐标是基于同一个坐标系获得的；
[0013]基于横向距离差值、历史横向距离均值、历史横向距离方差和角度偏差值，确定横向着装异常信息，以及基于纵向距离差值、历史纵向距离均值、历史纵向距离方差和角度偏差值，确定纵向着装异常信息；其中，历史横向距离均值、历史横向距离方差、历史纵向距离均值和历史纵向距离方差是基于司机历史图片确定的，角度偏差值用于表征标准区域偏离角度零点的角度值；
[0014]基于横向着装异常信息和纵向着装异常信息确定着装异常信息。
[0015]可选地，角度偏差值通过以下方式确定：
[0016]确定标准区域中的标准特征点绕x轴旋转的第一夹角值，确定标准特征点绕y轴旋
转的第二夹角值，以及，确定标准特征点绕z轴旋转的第三夹角值，其中，x轴、y轴和z轴均位于同一个坐标系中；
[0017]若第一夹角值超出预设的第一夹角阈值，则基于第一夹角值和第一夹角阈值，计算第一偏差角度值，并基于第一偏差角度值和第一夹角阈值计算第一角度偏差；
[0018]若第二夹角值超出预设的第二夹角阈值，则基于第二夹角值和第二夹角阈值，计算第二偏差角度值，并基于第二偏差角度值和第二夹角阈值计算第二角度偏差；
[0019]若第三夹角值超出预设的第三夹角阈值，则基于第三夹角值和第三夹角阈值，计算第三偏差角度值，并基于第三偏差角度值和第三夹角阈值计算第三角度偏差；
[0020]将第一角度偏差、第二角度偏差和第三角度偏差的均值，确定为角度偏差值。
[0021]可选地，特征区域对应的特征向量通过以下方式获取：
[0022]针对任意一个特征区域，将特征区域归一化为标准像素大小的特征块，并将特征块划分为多个子特征块，其中，每个子特征块均包括N个像素点，N为奇数；
[0023]针对任意一个子特征块，基于子特征块的中间像素点的像素值与其余像素点的像素值确定局部纹理特征值，其中，其余像素点为子特征块中除中间像素点之外的所有像素点；
[0024]基于各子特征块对应的局部纹理特征值确定特征区域对应的特征向量。
[0025]可选地，着装位置点至少包括以下位置点：
[0026]工装标识所在的位置点；
[0027]工装的缝排扣所在的位置点；
[0028]工装的肩部袖口所在的位置点。
[0029]可选地，基于着装异常信息和各着装表现信息，判定着装是否规范，包括：
[0030]基于着装异常信息和预设的第一系数，确定第一着装信息；
[0031]基于第一着装表现信息和预设的第二系数，确定第二着装信息，其中，第一着装表现信息是第一特征区域对应的特征向量输入对应的逻辑回归分类器中得到的，第一特征区域为工装标识所在的位置点对应的区域；
[0032]基于第二着装表现信息、第三着装表现信息和预设的第三系数，确定第三着装信息，其中，第二着装表现信息是第二特征区域对应的特征向量输入对应的逻辑回归分类器中得到的，第二特征区域为工装的缝排扣所在的位置点对应的区域，第三着装表现信息是第三特征区域对应的特征向量输入对应的逻辑回归分类器中得到的，第三特征区域为工装的肩部袖口所在的位置点对应的区域；
[0033]若第一着装信息、第二着装信息和第三着装信息的总和大于预设的着装异常阈值，则判定司机的着装异常。
[0034]可选地，图片是车辆的行驶速度大于预设时速时通过驾驶员检测系统DMS获取的包含司机着装的图片。
[0035]第二方面，本公开实施例还提供了一种着装检测的装置，包括：
[0036]确定单元，用于基于图片的不同位置点，获取多个特征区域；
[0037]比对单元，用于针对任意一个特征区域，将特征区域与标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息；
[0038]输入单元，用于将各特征区域对应的特征向量分别输入对应的逻辑回归分类器
中，得到多个着装表现信息；
[0039]判定单元，用于基于着装异常信息和各着装表现信息，判定着装是否规范。
[0040]第三方面，一种智能终端，包括：
[0041]存储器，用于存储可执行指令；
[0042]处理器，用于读取并执行存储器中存储的可执行指令，以实现如第一方面任一项的方法。
[0043]第四方面，一种确定机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得所述处理器能够执行上述第一方面任一项所述的方法。
[0044]本公开有益效果如下：
[0045]综上所述，本公开实施例中，提供的一种着装检测的方法、装置、智能终端及存储介质，该方法包括：基于预设的多个着装位置点对图片进行区域截取，确定多个特征区域，其中，图片是通过驾驶员检测系统DMS获取的包含司机着装的图片，不同的特征区域包括司机不同部位的着装信息，针对任意一个特征区域，将特征区域与标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息，其中，着装异常信息用于表征司机的着装是否为工装的概率，将各特征区域对应的特征向量分别输入对应的逻辑回归分类器中，得到多个着装表现信息，其中，着装表现信息用于表征司机的着装是否正确穿着的概率，基于着装异常信息和各着装表现信本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种着装检测的方法，其特征在于，所述方法包括：基于图片的不同位置点，获取多个特征区域；针对任意一个所述特征区域，将所述特征区域与标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息；将各所述特征区域对应的特征向量分别输入对应的逻辑回归分类器中，得到多个着装表现信息；基于所述着装异常信息和各所述着装表现信息，判定着装是否规范。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征区域与对应的标准区域进行比对，基于比对结果确定着装异常信息，包括：将第一横坐标和第二横坐标进行比对，得到横向距离差值，以及，将第一纵坐标和第二纵坐标进行比对，得到纵向距离差值，其中，所述第一横坐标和所述第一纵坐标是基于所述特征区域的区域中心点确定的，所述第二横坐标和所述第二纵坐标是基于所述标准区域的区域中心点确定的，且，所述第一横坐标、所述第一纵坐标、所述第二横坐标和所述第二纵坐标是基于同一个坐标系获得的；基于所述横向距离差值、历史横向距离均值、历史横向距离方差和角度偏差值，确定横向着装异常信息，以及基于所述纵向距离差值、历史纵向距离均值、历史纵向距离方差和角度偏差值，确定纵向着装异常信息；其中，所述历史横向距离均值、历史横向距离方差、历史纵向距离均值和历史纵向距离方差是基于司机历史图片确定的，所述角度偏差值用于表征所述标准区域偏离角度零点的角度值；基于所述横向着装异常信息和所述纵向着装异常信息确定所述着装异常信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述角度偏差值通过以下方式确定：确定所述标准区域中的标准特征点绕x轴旋转的第一夹角值，确定所述标准特征点绕y轴旋转的第二夹角值，以及，确定所述标准特征点绕z轴旋转的第三夹角值，其中，所述x轴、所述y轴和所述z轴均位于所述同一个坐标系中；若所述第一夹角值超出预设的第一夹角阈值，则基于所述第一夹角值和所述第一夹角阈值，计算第一偏差角度值，并基于所述第一偏差角度值和所述第一夹角阈值计算第一角度偏差；若所述第二夹角值超出预设的第二夹角阈值，则基于所述第二夹角值和所述第二夹角阈值，计算第二偏差角度值，并基于所述第二偏差角度值和所述第二夹角阈值计算第二角度偏差；若所述第三夹角值超出预设的第三夹角阈值，则基于所述第三夹角值和所述第三夹角阈值，计算第三偏差角度值，并基于所述第三偏差角度值和所述第三夹角阈值计算第三角度偏差；将所述第一角度偏差、所述第二角度偏差和所述第三角度偏差的均值，确定为所述角度偏差值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征区域对应的特征向量通过以下方式获取：针对任意一个所述特征区域，将所述特征区域归一化为标准像素大小的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昌辉，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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