【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及自然语言处理，特别是涉及一种情感识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、伴随着人工智能技术的深入发展，自然语言处理技术在语义理解、机器翻译、文本生成等自然语言处理任务上取得了显著成效，特别是以chatgpt为代表的前沿对话生成系统，以其高效的内容生成能力和极高的准确度，获得了越来越多的关注。文本情感识别作为自然语言处理领域的基本问题，一直吸引着许多研究者的目光。文本情感识别在社交媒体审查、舆论监控等领域具有重要的应用价值。
2、长期以来，基于深度学习的文本情感识别方法层出不穷，某些场景下已取得了和人类水平相匹配的识别准确度。但是，现有的情感识别算法大多基于模式匹配和统计分析来进行识别，无法解决讽刺语境下的词汇理解歧义问题，无法准确识别讽刺语境下的情感极性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高讽刺语境下情感极性识别的准确性。
2、为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种情感识别
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1.一种情感识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对照样本情感极性识别通路、所述讽刺样本情感极性识别通路和讽刺语境识别网络组成情感极性识别模型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语境识别结果、所述第一情感预测结果、所述第二情感预测结果、所述第一情感标签和所述第二情感标签，对所述初始的情感极性识别模型的网络参数进行调整，获得训练完成的情感极性识别模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别...
【技术特征摘要】
1.一种情感识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对照样本情感极性识别通路、所述讽刺样本情感极性识别通路和讽刺语境识别网络组成情感极性识别模型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语境识别结果、所述第一情感预测结果、所述第二情感预测结果、所述第一情感标签和所述第二情感标签，对所述初始的情感极性识别模型的网络参数进行调整，获得训练完成的情感极性识别模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别文本进行分词处理，得到分词结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过对照样本情感极性识别通路对所述分词结果进行情感极性识别，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄驰，孙世杰，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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