【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器视觉和企业安全，具体涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、随着市场发展和需求不断加大，我国的制造企业都向着大型化方向发展，生产规模、员工数量急剧增多，危险因素也在不断增加。目前，随着信息化技术的发展，企业不断加大对安全管控的投入，厂区基本上进行了视频检测全面覆盖，但视频检测只能实时查看现场画面和事后回放追溯，检索工作量大且视频检测功能利用率低。同时，针对企业人员安全管控，生产作业场所多、安全风险高、安全人员配备不足等诸多问题，且人员存在侥幸心理，造成企业人员安全事故频发。
技术实现思路
1、为此，本申请提供一种异常检测方法、装置、设备及可读介质，以解决现有技术中感应标签或设备、配套定位基站、后台管理平台三部分组成的定位方式的造价成本高，且没有现场违规照片信息，无法有效检测安全违规的问题。同时克服现有机器视觉技术在视频人员定位方面，容易受光照的影响，比如在晚上，无法识别人脸信息，造成视频检测利用率低的问题，以及企业员工穿着工服和佩戴安全帽，机器视觉能识别到人员，却无法有效识别人员信息的不足。
2、为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种异常检测方法，包括：
3、获取第一检测范围的视频流；
4、对所述视频流的视频帧进行目标检测，确定视频帧中目标对象的人体区域和身份识别区域，所述身份识别区域包括人脸区域和安全帽区域中的至少一个；
5、根据所述目标对象的人体区域及所述第一检测范围，确定所述目标对象
6、根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果；
7、根据所述定位位置和/或所述身份识别结果，确定所述目标对象的异常检测结果。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种异常检测装置，包括：
9、视频感知系统，用于获取第一检测范围的视频流；
10、视觉定位识别系统，包括：
11、目标检测模块，用于对所述视频流的视频帧进行目标检测，确定视频帧中目标对象的人体区域和身份识别区域，所述身份识别区域包括人脸区域和安全帽区域中的至少一个；
12、定位模块，用于根据所述目标对象的人体区域及所述第一检测范围，确定所述目标对象的定位位置；
13、身份识别模块，用于根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果；
14、异常检测模块，用于根据所述定位位置和/或所述身份识别结果，确定所述目标对象的异常检测结果。
15、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
16、一个或多个处理器；
17、存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的异常检测方法；
18、一个或多个i/o接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
19、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的异常检测方法。
20、本申请实施例中，能够对检测范围的视频流的视频帧进行目标检测，通过对对象人脸和安全帽的双重识别来识别对象身份信息，提高身份信息识别的准确性；通过视频帧的检测范围和人体区域定位得到对象的定位位置，提高定位的准确性；基于身份信息和定位位置进行异常检测，能够提高异常检测的准确性和灵活性。
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1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述根据所述定位位置和/或所述身份识别结果，确定所述目标对象的异常检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被
...【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述根据所述定位位置和/或所述身份识别结果，确定所述目标对象的异常检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的身份识别区域，对所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象的身份识别结果，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：苏燕强，谈霖，马俊杰，徐存良，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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