异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:40760233 阅读:24 留言:0更新日期:2024-03-25 20:12
本申请公开了一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于机器视觉和企业安全技术领域。该方法包括:获取第一检测范围的视频流;对视频流的视频帧进行目标检测,确定视频帧中目标对象的人体区域和身份识别区域,身份识别区域包括人脸区域和安全帽区域中的至少一个;根据目标对象的人体区域及第一检测范围,确定目标对象的定位位置;根据目标对象的身份识别区域,对目标对象进行身份识别,得到目标对象的身份识别结果;根据定位位置和/或身份识别结果,确定目标对象的异常检测结果。本申请实施例能够提高异常检测的准确性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及机器视觉和企业安全,具体涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质


技术介绍

1、随着市场发展和需求不断加大,我国的制造企业都向着大型化方向发展,生产规模、员工数量急剧增多,危险因素也在不断增加。目前,随着信息化技术的发展,企业不断加大对安全管控的投入,厂区基本上进行了视频检测全面覆盖,但视频检测只能实时查看现场画面和事后回放追溯,检索工作量大且视频检测功能利用率低。同时,针对企业人员安全管控,生产作业场所多、安全风险高、安全人员配备不足等诸多问题,且人员存在侥幸心理,造成企业人员安全事故频发。


技术实现思路

1、为此,本申请提供一种异常检测方法、装置、设备及可读介质,以解决现有技术中感应标签或设备、配套定位基站、后台管理平台三部分组成的定位方式的造价成本高,且没有现场违规照片信息,无法有效检测安全违规的问题。同时克服现有机器视觉技术在视频人员定位方面,容易受光照的影响,比如在晚上,无法识别人脸信息,造成视频检测利用率低的问题,以及企业员工穿着工服和佩戴安全帽,机器视觉能识别到人员,却无本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的身份识别区域,对所述目标对象进行身份识别,得到所述目标对象的身份识别结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中,所述根据所述定位位置和/或所述身份识别结果,确定所述目标对象的异常检测结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的身份识别区域,对所述目标对象进行身份识别,得到所述目标对象的身份识别结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的身份识别...

【技术特征摘要】

1.一种异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的身份识别区域,对所述目标对象进行身份识别,得到所述目标对象的身份识别结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中,所述根据所述定位位置和/或所述身份识别结果,确定所述目标对象的异常检测结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的身份识别区域,对所述目标对象进行身份识别,得到所述目标对象的身份识别结果,包括:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:苏燕强谈霖马俊杰徐存良
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1