本申请提供了一种物体防遗落方法、装置及存储介质，应用于信号处理领域。该方法包括：获取目标用户和目标用户到交通工具的距离。当该距离小于第一预设阈值时，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识。然后，当检测到有待检测用户进入交通工具内部时，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识。如果待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识与目标用户的身份标识和携带的目标物体标识不一致，对目标用户进行物体遗落告警。如此，通过用户身份以及携带物体在交通工具内外的一致性比对，提醒用户进行物体遗落检查，从而避免用户将物体遗落在交通工具外部而造成行驶中物体掉落，提高了交通工具在行驶过程的安全性。的安全性。的安全性。
【技术实现步骤摘要】
一种物体防遗落方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及信号处理与传输以及通信工程领域，特别涉及一种物体防遗落方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，汽车、地铁等交通工具普及率逐渐提高，越来越多的人在出行时选择交通工具。与之而来的道路安全问题也成为关注的焦点。用户有时会遇到在进入交通工具之前将携带的物体等暂时放置在交通工具外围，但进入交通工具内部时忘记携带，比如将携带的水杯、手机、钱包等放置在汽车车顶处，在进入车内时忘记携带，导致物体遗落在暂时放置处。此时，如果交通工具行驶，很容易导致放置于交通工具外围的物体掉落，从而造成道路安全隐患。并且物体掉落时也会对物体所有者造成财产损失。
[0003]因此，如何避免用户将携带的物体遗落在交通工具外部而造成行驶过程中物体掉落，提高道路的安全性，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种物体防遗落方法、装置及存储介质，旨在避免用户将携带的物体遗落在交通工具外部而造成行驶过程中物体掉落，提高道路的安全性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种物体防遗落方法，所述方法包括：
[0006]获取目标用户，所述目标用户为距离交通在预设范围内的用户；
[0007]获取目标用户到交通工具的距离；
[0008]响应于目标用户到交通工具的距离小于第一预设阈值，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识；
[0009]响应于待检测用户进入交通工具内部，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识；
[0010]响应于所述待检测用户的身份标识与所述目标用户的身份标识相同，判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致；
[0011]响应于所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识不一致，对所述目标用户进行物体遗落告警操作。
[0012]可选的，所述获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识，包括：
[0013]获取目标用户的影像数据，所述目标用户的影像数据为通过采集设备采集获得；
[0014]根据第一预设目标检测算法和所述目标用户的影像数据，获取第一用户的身份标识以及携带的目标物体标识；
[0015]其中，所述第一预设目标检测算法用于识别影像数据中的目标用户，并检测所述目标用户的身份标识和携带的物体。
[0016]可选的，所述获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识，包括：
[0017]获取所述待检测用户的影像数据，所述待检测用户的影像数据为通过交通工具内
部的采集设备采集获得；
[0018]根据第二预设目标检测算法和所述待检测用户的影像数据，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识；
[0019]其中，所述第二预设目标检测算法用于识别影像数据中的待检测用户，检测所述待检测用户的身份标识和携带的物体。
[0020]可选的，所述判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致，包括：
[0021]根据预设物体一致性识别算法，判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致。
[0022]可选的，响应于待检测用户进入交通工具内部之前，所述方法还包括：
[0023]响应于所述目标用户到交通工具的距离小于第二预设阈值，获取所述目标用户在交通工具外周的停留时间；
[0024]响应于所述停留时间低于预设停留时间阈值，判断待检测用户是否进入所述交通工具内部。
[0025]可选的，所述方法还包括：
[0026]响应于所述停留时间超过预设停留时间阈值，对所述目标用户进行物体遗落告警操作。
[0027]第二方面，本申请实施例提供了一种物体防遗落装置，所述装置包括：
[0028]第一获取单元，用于获取目标用户，所述目标用户为距离交通在预设范围内的用户；
[0029]第二获取单元，用于获取目标用户到交通工具的距离；
[0030]第一响应单元，用于响应于目标用户到交通工具的距离小于第一预设阈值，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识；
[0031]第二响应单元，用于响应于待检测用户进入交通工具内部，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识；
[0032]第三响应单元，用于响应于所述待检测用户的身份标识与所述目标用户的身份标识相同，判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致；
[0033]第四响应单元，用于响应于所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识不一致，对所述目标用户进行物体遗落告警操作。
[0034]可选的，所述第一响应单元，包括：
[0035]第一采集模块，用于获取目标用户的影像数据，所述目标用户的影像数据为通过采集设备采集获得；
[0036]第一检测模块，用于根据第一预设目标检测算法和所述目标用户的影像数据，获取第一用户的身份标识以及携带的目标物体标识；
[0037]其中，所述第一预设目标检测算法用于识别影像数据中的目标用户，并检测所述目标用户的身份标识和携带的物体。
[0038]可选的，所述第二响应单元，包括：
[0039]第二采集模块，用于获取所述待检测用户的影像数据，所述待检测用户的影像数据为通过交通工具内部的采集设备采集获得；
[0040]第二检测模块，用于根据第二预设目标检测算法和所述待检测用户的影像数据，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识；
[0041]其中，所述第二预设目标检测算法用于识别影像数据中的待检测用户，检测所述待检测用户的身份标识和携带的物体。
[0042]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述方法。
[0043]本申请提供了一种本申请提供了一种物体防遗落方法、装置及存储介质，在执行所述方法时，首先获取目标用户和目标用户到交通工具的距离，当该距离小于第一预设阈值时，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识。然后，当检测到有待检测用户进入交通工具内部时，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识。如果待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识与目标用户的身份标识和携带的目标物体标识不一致，对目标用户进行物体遗落告警操作。如此，通过用户身份以及携带物体在交通工具内外的一致性比对，提醒用户进行物体遗落检测，从而避免用户将物体遗落在交通工具外部而造成行驶过程物体掉落的安全隐患，提高了交通工具在行驶过程的安全性。
附图说明
[0044]为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物体防遗落方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户，所述目标用户为距离交通工具在预设范围内的用户；获取目标用户到交通工具的距离；响应于目标用户到交通工具的距离小于第一预设阈值，获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识；响应于待检测用户进入交通工具内部，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识；响应于所述待检测用户的身份标识与所述目标用户的身份标识相同，判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致；响应于所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识不一致，对所述目标用户进行物体遗落告警操作。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取目标用户的身份标识以及携带的目标物体标识，包括：获取目标用户的影像数据，所述目标用户的影像数据为通过采集设备采集获得；根据第一预设目标检测算法和所述目标用户的影像数据，获取第一用户的身份标识以及携带的目标物体标识；其中，所述第一预设目标检测算法用于识别影像数据中的目标用户，并检测所述目标用户的身份标识和携带的物体。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识，包括：获取所述待检测用户的影像数据，所述待检测用户的影像数据为通过交通工具内部的采集设备采集获得；根据第二预设目标检测算法和所述待检测用户的影像数据，获取待检测用户的身份标识以及携带的待检测物体标识；其中，所述第二预设目标检测算法用于识别影像数据中的待检测用户，检测所述待检测用户的身份标识和携带的物体。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致，包括：根据预设物体一致性识别算法，判断所述携带的待检测物体标识与所述携带的目标物体标识是否一致。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述方法，其特征在于，响应于待检测用户进入交通工具内部之前，所述方法还包括：响应于所述目标用户到交通工具的距离小于第二预设阈值，获取所述目标用户在交通工具外周的停留时间；响应于所述停留时间低于预设停留时间阈值，判断待检测用户是否进入...
【专利技术属性】
技术研发人员：王运航，郭玉杰，刘贵波，陈瀚军，陈现岭，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。