一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，包括：转运申请模块、调度管理模块、运营管理模块，根据预约申请获取所有运营流转单位的预约排放量；根据运营流转车辆的荷载量以及所有预约排放量，获得初始最优化路径；根据未流转单位的实际总排放量的预测值获得未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量以及未流转单位的次数；根据未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据构建变化趋势方程，对变化趋势方程进行求解获得未流转单位的实际排放量的预测值；根据实际排放量的预测值对初始最优化路径进行实时更新。本发明专利技术根据预测值对初始最优化路径进行实时智能化更新，提高废机油运营流转效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统。

技术介绍

[0002]在对不同的车辆产废单位进行产品废弃物的运营流转的过程中，现有技术通过对产废单位的预约数据进行数据处理，实现对运营流转车辆的路径规划，使得产品废弃物的运营流转效率最大化，但是由于一些产废单位会将产品废弃物进行非法转卖，因此，一些产废单位的实际数据与预约数据会存在差异，如果运营流转车辆任然按照初始规划的路径进行产品废弃物的运营流转，则无法实现运营流转效率最大化，。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术提供一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，所述系统包括：转运申请模块，运营流转单位提交预约申请，根据预约申请获取所有运营流转单位的预约排放量；调度管理模块，对运营流转车辆的初始最优化路径进行实时智能化更新，包括：根据运营流转车辆的荷载量以及所有运营流转单位的预约排放量，获得运营流转车辆的初始最优化路径；根据所有运营流转单位的位置对应的所有节点构建节点地图，将实际排放量与预约排放量不相等的运营流转单位记为流转异常单位，将初始最优化路径中流转异常单位对应的节点之后的所有节点对应的运营流转单位记为未流转单位；对于任意一个未流转单位，获得未流转单位的实际总排放量的预测值；根据未流转单位的实际总排放量的预测值获得未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量，根据未流转单位在前一轮的实际已排放量获得未流转单位的次数；根据未流转单位的次数获得未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据；根据未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据构建变化趋势方程，对变化趋势方程进行求解获得未流转单位的实际排放量的预测值；根据运营流转车辆的剩余荷载量以及所有未流转单位的实际排放量的预测值，获得运营流转车辆的更新最优化路径，实现对初始最优化路径的实时智能化更新；运营管理模块，对运营流转的废机油进行运营管理，包括：入库子模块、出库子模块、支付结算子模块、单据管理子模块、处置利用终审子模块以及预警子模块。
[0004]进一步地，所述根据运营流转车辆的荷载量以及所有运营流转单位的预约排放量，获得运营流转车辆的初始最优化路径，包括的具体步骤如下：将运营流转车辆的起始位置作为起始节点，利用蚁群算法根据节点地图上的所有节点以及起始节点，获得运营流转车辆的初始最优化路径，获得运营流转车辆的初始最优
化路径经过的所有节点，将所有节点对应的所有运营流转单位的预约排放量之和记为第一结果，所述第一结果与运营流转车辆的荷载量的差值最小，并且第一结果不大于运营流转车辆的荷载量。
[0005]进一步地，所述获得未流转单位的实际总排放量的预测值，包括的具体步骤如下：对于任意一个未流转单位，该未流转单位在当前轮的实际总排放量的预测值的计算公式为：式中，表示未流转单位在当前轮的实际总排放量的预测值，表示未流转单位在当前批次的机油购入量，表示未流转单位在前一批次的机油购入量，表示未流转单位在前一轮进行运营流转的总次数，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的预约排放量，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的实际排放量，表示取绝对值。
[0006]进一步地，所述根据未流转单位的实际总排放量的预测值获得未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量，包括的具体步骤如下：对于任意一个未流转单位，该未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量的计算公式为：式中，表示未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量，表示未流转单位在前一轮进行运营流转的总次数，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的实际排放量，表示未流转单位在当前轮的实际总排放量的预测值，表示未流转单位的当前轮的当前次运营流转，表示未流转单位在当前轮的第次运营流转的实际排放量。
[0007]进一步地，所述根据未流转单位在前一轮的实际已排放量获得未流转单位的次数，包括的具体步骤如下：根据未流转单位在前一轮的实际已排放量获得未流转单位的次数，具体步骤为：对于范围内的任意一个次数，计算未流转单位在前一轮的第次运营流转实际已排放量，获得与未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量最接近的实际已排放量，将对应的次数作为未流转单位的次数。
[0008]进一步地，所述根据未流转单位的次数获得未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据，包括的具体步骤如下：表示未流转单位的次数，将未流转单位在前一轮的前次运营流转对应的实际排放量和预约排放量作为未流转单位的前一轮参考数据；表示未流转单位的当前轮的当前次运营流转，将未流转单位在当前轮的前次运营流转对应的实际排放量和预约
排放量作为未流转单位的当前轮参考数据。
[0009]进一步地，所述根据未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据构建变化趋势方程，包括的具体步骤如下：对于任意一个未流转单位，根据该未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据构建未流转单位的变化趋势方程，未流转单位的变化趋势方程的表达式为：式中，表示未流转单位的前一轮参考数据的数据量，表示未流转单位的前一轮参考数据中的第个差异值，且，其中，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的预约排放量，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的实际排放量，表示取绝对值，表示未流转单位的前一轮参考数据的所有差异值的平均值，表示未流转单位的当前轮的当前次运营流转，表示未流转单位在当前轮的第次运营流转的预约排放量与实际排放量的差异值，表示未流转单位的当前轮参考数据的所有差异值以及未流转单位在当前轮的第次运营流转的预约排放量与实际排放量的差异值的平均值，表示未流转单位的当前轮参考数据中的第个差异值，且，其中，表示未流转单位在当前轮的第次运营流转的预约排放量，表示未流转单位在当前轮的第次运营流转的实际排放量，表示未流转单位的当前轮参考数据的所有差异值的平均值。
[0010]进一步地，所述根据运营流转车辆的剩余荷载量以及所有未流转单位的实际排放量的预测值，获得运营流转车辆的更新最优化路径，包括的具体步骤如下：根据所有未流转单位对应的所有节点构建新的节点地图，将流转异常单位对应的节点作为新的起始节点，利用蚁群算法根据新的节点地图上的所有节点以及新的起始节点，获得运营流转车辆的更新最优化路径，其中，运营流转车辆的更新最优化路径经过的所有节点对应的未流转单位的实际排放量的预测值之和，与运营流转车辆的剩余荷载量最接近且不大于运营流转车辆的荷载量；运营流转车辆按照更新最优化路径依次对所有未流转单位进行废机油的运营流转。
[0011]进一步地，所述入库子模块、出库子模块、支付结算子模块、单据管理子模块、处置利用终审子模块以及预警子模块，包括的具体内容如下：入库子模块：控制运营流转车辆进行入库投放废机油，智能化实时上报液位数据；出库子模块：根据回收单位的转运申请向省申请转移联单，向转运司机发放二维码，通过二维码识别打开出库门及其电控锁，完成出库操作后关出库门；支付结算子模块：根据核心结算依据，辅以激励制度，根据市场报备单价出具账单并产生积分，回收单位通过积分兑换环保服务或商品；单据管理子模块，每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，其特征在于，所述系统包括：转运申请模块，运营流转单位提交预约申请，根据预约申请获取所有运营流转单位的预约排放量；调度管理模块，对运营流转车辆的初始最优化路径进行实时智能化更新，包括：根据运营流转车辆的荷载量以及所有运营流转单位的预约排放量，获得运营流转车辆的初始最优化路径；根据所有运营流转单位的位置对应的所有节点构建节点地图，将实际排放量与预约排放量不相等的运营流转单位记为流转异常单位，将初始最优化路径中流转异常单位对应的节点之后的所有节点对应的运营流转单位记为未流转单位；对于任意一个未流转单位，获得未流转单位的实际总排放量的预测值；根据未流转单位的实际总排放量的预测值获得未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量，根据未流转单位在前一轮的实际已排放量获得未流转单位的次数；根据未流转单位的次数获得未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据；根据未流转单位的前一轮参考数据和当前轮参考数据构建变化趋势方程，对变化趋势方程进行求解获得未流转单位的实际排放量的预测值；根据运营流转车辆的剩余荷载量以及所有未流转单位的实际排放量的预测值，获得运营流转车辆的更新最优化路径，实现对初始最优化路径的实时智能化更新；运营管理模块，对运营流转的废机油进行运营管理，包括：入库子模块、出库子模块、支付结算子模块、单据管理子模块、处置利用终审子模块以及预警子模块。2.根据权利要求1所述的一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，其特征在于，所述根据运营流转车辆的荷载量以及所有运营流转单位的预约排放量，获得运营流转车辆的初始最优化路径，包括的具体步骤如下：将运营流转车辆的起始位置作为起始节点，利用蚁群算法根据节点地图上的所有节点以及起始节点，获得运营流转车辆的初始最优化路径，获得运营流转车辆的初始最优化路径经过的所有节点，将所有节点对应的所有运营流转单位的预约排放量之和记为第一结果，所述第一结果与运营流转车辆的荷载量的差值最小，并且第一结果不大于运营流转车辆的荷载量。3.根据权利要求1所述的一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，其特征在于，所述获得未流转单位的实际总排放量的预测值，包括的具体步骤如下：对于任意一个未流转单位，该未流转单位在当前轮的实际总排放量的预测值的计算公式为：式中，表示未流转单位在当前轮的实际总排放量的预测值，表示未流转单位在当前批次的机油购入量，表示未流转单位在前一批次的机油购入量，表示未流转单位在前一轮进行运营流转的总次数，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的预约排
放量，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的实际排放量，表示取绝对值。4.根据权利要求1所述的一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，其特征在于，所述根据未流转单位的实际总排放量的预测值获得未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量，包括的具体步骤如下：对于任意一个未流转单位，该未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量的计算公式为：式中，表示未流转单位在前一轮的同比例实际已排放量，表示未流转单位在前一轮进行运营流转的总次数，表示未流转单位在前一轮的第次运营流转的实际排放量，表示未流转单位在当前轮的实际总排放量的预测值，表示未流转单位的当前轮的当前次运营流转，表示未流转单位在当前轮的第次运营流转的实际排放量。5.根据权利要求1所述的一种物联网数据传输的机油监控运营流转系统，其特征在于，所述根据未流转单位在前一轮的实际已排放量获得未流转单位的次数，包括的具体步骤如下：根据未流转单位在前一轮的实际已排放量获得未流转单位的次数，具体步骤为：对于范围内的任意一个次数，计算未流转单位在前一轮的第次...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琪，潘钦悦，谢冠武，周嘉良，黎可喜，
申请(专利权)人：广东慧航天唯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：