本申请属于推荐预约领域，涉及基于人工智能的推荐预约方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括APP客户端获取用户购票信息；APP客户端获取及时项目排队时间和项目位置信息；获取用户实时位置，调出用户去往排队中项目位置的路线，计算去往排队中项目位置的时间及对应游玩项目的预计排队时间；根据路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否最优，如预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户前往，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。降低排队时间成本，提高了景区游玩项目的消费能力。项目的消费能力。项目的消费能力。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的推荐预约方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及推荐预约
，尤其涉及基于人工智能的推荐预约方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息时代的快速发展，智慧景区建设极大提高游客服务质量，人工智能技术也使得景区游客体验到不一样的便利。当然，新技术还不能完全替代人工，比如：游玩的计划和安排、繁琐的购票检票等需要人为主导。尤其在游玩项目多、客流量大的景区景点游玩时，通常遇到购票后，需要提早到入口排队，排队浪费的时间占比很重，就会出现“排队1小时体验5分钟”的情况；附近项目的排队情况和相关路程不能实时获知，无法根据不同情况灵活合理调整游玩计划，也就是说，不能及时获取附近项目的排队情况和相关路程，不能合理安排游玩计划。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的推荐预约方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有游玩项目时不能及时获取附近项目的排队情况和相关路程，不能合理安排游玩计划的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，一方面，本申请提供一种基于人工智能的推荐预约方法，采用了如下所述的技术方案，包括下述步骤：APP客户端获取用户购票信息，所述购票信息包括用户名、游玩时间和进行在线排队时间；APP客户端获取及时项目排队时间和项目位置信息；获取用户实时位置，调出用户去往排队中项目位置的路线，计算用户去往排队中项目位置的时间，计算对应游玩项目的预计排队时间；根据路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否最优，如果预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户立即前往，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。
[0005]进一步的，所述推荐项目整体游玩时间包括：路线时间、游玩时间和排队时间。
[0006]进一步的，所述最佳路线时间阈值为10～60分钟。
[0007]另一方面，本申请还提供另一种基于人工智能的推荐预约方法，采用了如下所述的技术方案，包括下述步骤：APP服务器端获取用户位置权限，以一定的频率获取用户实时位置；APP服务器端获取用户游玩项目信息，所述用户游玩项目信息包括预计排队时间及游玩项目位置；根据游玩项目的路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否为
最优，如预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户立即前往，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如果推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP服务器向APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。
[0008]另一方面，本申请还提供又一种基于人工智能的推荐预约方法，采用了如下所述的技术方案，包括下述步骤：APP服务器获取由监控设备上报的人脸信息；APP服务器根据所述人脸信息，在人脸库中进行比对，根据比对的结果，获取与所述人脸信息对应的用户信息；根据所述用户信息，获取用户游玩项目信息，所述游玩项目信息包括预计排队时间及项目位置；根据所述监控设备的位置及游玩项目的前往路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否为最优，如果预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户前往游玩项目，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于游玩项目的预计排队时间，则由APP服务器向APP客户端推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。
[0009]为了解决上述技术问题，本申请还提供一种基于人工智能的推荐预约装置，采用了如下所述的技术方案，包括：第一获取模块，用于APP客户端获取用户购票信息，所述购票信息包括用户名、游玩时间和进行在线排队时间；第二获取模块，用于APP客户端获取及时项目排队时间和项目位置信息；第一计算模块，用于获取用户实时位置，调出用户去往排队中项目位置的路线，计算用户去往排队中项目位置的时间，计算对应游玩项目的预计排队时间；第一判断模块，用于根据路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否最优，如果预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户立即前往，否则执行下一步；第一推荐模块，用于根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。
[0010]为了解决上述技术问题，本申请还提供另一种基于人工智能的推荐预约装置，采用了如下所述的技术方案，包括：第三获取模块，用于APP服务器端获取用户位置权限，以一定的频率获取用户实时位置；第四获取模块，用于APP服务器端获取用户游玩项目信息，所述用户游玩项目信息包括预计排队时间及游玩项目位置；判断模块，用于根据游玩项目的路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否为最优，如预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户立即前往，否则执行下一步；
第二推荐模块，用于根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如果推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP服务器向APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。
[0011]为了解决上述技术问题，本申请还提供又一种基于人工智能的推荐预约装置，采用了如下所述的技术方案，包括：第五获取模块，用于APP服务器获取由监控设备上报的人脸信息；第六获取模块，用于APP服务器根据所述人脸信息，在人脸库中进行比对，根据比对的结果，获取与所述人脸信息对应的用户信息；第七获取模块，用于根据所述用户信息，获取用户游玩项目信息，所述游玩项目信息包括预计排队时间及项目位置；第二计算模块，用于根据所述监控设备的位置及游玩项目的前往路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否为最优，如果预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户前往游玩项目，否则执行下一步；第三推荐模块，用于根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于游玩项目的预计排队时间，则由APP服务器向APP客户端推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。
[0012]为了解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述的基于人工智能的推荐预约方法的步骤。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述的基于人工智能的推荐预约方法的步骤。
[0014]与现有技术相比，本申请主要有以下有益效果：通过监控设备与APP客户端结合，实现景区景点游玩项目根据实时位置和计划个性化推送推荐消息，帮助游客更好的计划安排游玩项目，降低了排队的时间成本，直观的了解各个游玩项目的排队情况，大大的提高了景区游玩项目的消费能力。
[0015]附图说明
[0016本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的推荐预约方法，其特征在于，包括下述步骤：APP客户端获取用户购票信息，所述购票信息包括用户名、游玩时间和进行在线排队时间；APP客户端获取及时项目排队时间和项目位置信息；获取用户实时位置，调出用户去往排队中项目位置的路线，计算用户去往排队中项目位置的时间，计算对应游玩项目的预计排队时间；根据路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否最优，如果预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户立即前往，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。2.一种基于人工智能的推荐预约方法，其特征在于，包括下述步骤：APP服务器端获取用户位置权限，以一定的频率获取用户实时位置；APP服务器端获取用户游玩项目信息，所述用户游玩项目信息包括预计排队时间及游玩项目位置；根据游玩项目的路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否为最优，如预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户立即前往，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如果推荐项目整体游玩时间小于排队中项目的预计排队时间，则由APP服务器向APP客户端发出推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。3.一种基于人工智能的推荐预约方法，其特征在于，包括下述步骤：APP服务器获取由监控设备上报的人脸信息；APP服务器根据所述人脸信息，在人脸库中进行比对，根据比对的结果，获取与所述人脸信息对应的用户信息；根据所述用户信息，获取用户游玩项目信息，所述游玩项目信息包括预计排队时间及项目位置；根据所述监控设备的位置及游玩项目的前往路线时间和预计排队时间，判断当前时间点前往游玩项目是否为最优，如果预计排队时间没有超过最佳路线时间阈值，则推荐用户前往游玩项目，否则执行下一步；根据用户实时位置，获取附近的游玩项目，如推荐项目整体游玩时间小于游玩项目的预计排队时间，则由APP服务器向APP客户端推送消息，推荐用户前往推荐游玩项目。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的推荐预约方法，其特征在于，所述推荐项目整体游玩时间包括：路线时间、游玩时间和排队时间。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的推荐预约方法，其特征在于，所述最佳路线时间阈值为10～60分钟。6.一种基于人工智能的推荐预约装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于APP客户端获取用户购票信息，所述购票信息包括用户名、游玩时间和进行在线排队时间；第二获取模块，用于APP客户端获取及时项...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文涛，陈海江，
申请(专利权)人：浙江力石科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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