【技术实现步骤摘要】
云边端协同资源优化方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及电力物联网云边端协同资源优化领域,尤其涉及云边端协同资源优化方法、装置、电子设备及存储介质
技术介绍
[0002]电网和综合能源的发展拓展了电力业务,催生了电力新业态,并带来了一系列的技术发展。为适应技术发展,有源配电网规模化接入分布式电源、储能系统和充电桩等设备,提高了配电网的低碳性与智能性。传统配电网是一种“网
‑
荷”的二元结构,随着电网特性的日趋复杂,传统配电网逐渐过渡到“源
‑
网
‑
荷
‑
储”的四元结构,对配电网造成了广泛的影响,尤其是电网监测数据持续增长,数据的传输与处理对于云数据中心和边侧设备提出了巨大的挑战,云数据中心和边侧设备面临着超负荷运转的风险,电网调度也愈发困难,数据处理迟缓严重制约了源网荷储的灵活接入与配电网的友好互动,不利于电网结构的优化调整。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种云边端协同资源优化方法、装置、设备以及存储介质 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云边端协同资源优化方法,应用于边侧服务器,其特征在于,包括:接收端侧采集设备采集的有源配电网下的覆盖源网荷储全量设备的多源异构数据;对所述多源异构数据进行缓存及处理,得到多个计算任务;基于当前节点资源负载均衡情况以及所述多个计算任务在边侧服务器的处理时间生成最优分配策略;基于所述最优分配策略将所述多个计算任务分别发送至对应节点进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:分别获取所述多个计算任务的最大容许延迟时间;判断所述多个计算任务在所述边侧服务器的处理时间是否小于对应的所述最大容许延迟时间;若是,则将对应的计算任务进行资源优化分配;若否,则将对应的计算任务发送给云端服务器处理。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取当前计算任务;所述当前计算任务包括由所述边侧服务器进行资源优化分配的任务;对所述当前计算任务生成记录信息;所述记录信息包括最终执行地信息、计算任务被分配的通道传输资源、计算任务被分配的CPU计算资源、计算任务的数据大小以及计算任务的最大容许延迟时间;将所述记录信息传输给所述边侧服务器的所有节点,并更新任务记录集。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前节点资源负载均衡情况以及所述多个计算任务在边侧服务器的处理时间生成最优分配策略,包括:基于战争策略优化算法得到任务队列的最优分配策略。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于战争策略优化算法得到任...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵建利,杜晓东,曾四鸣,罗蓬,赵建斌,赵劭康,
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。