知识图谱补全方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种知识图谱补全方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于待处理知识图谱确定实体和关系对应的空间向量；通过所述空间向量捕获语义信息，得到所述实体之间的新关系；基于所述实体之间的新关系补全所述待处理知识图谱。本发明专利技术通过待处理知识图谱确定实体和关系对应的空间向量，继而通过实体和关系对应的空间向量捕获语义信息，得到实体之间的新关系，最后基于实体之间的新关系补全待处理知识图谱，对现有的知识图谱进行完善，获得富含知识更加丰富的知识图谱。获得富含知识更加丰富的知识图谱。获得富含知识更加丰富的知识图谱。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱补全方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及知识工程领域，尤其涉及一种知识图谱补全方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]知识图谱把复杂的知识域通过数据挖掘、信息处理以及知识计量进行处理，并通过图形绘制显示出来，以一种高度结构化的形式揭示知识域的核心结构、发展规律等重要信息，为生产、科研、教育以及司法行政等多个方面提供切实的有价值的参考。
[0003]虽然当前知识图谱应用广泛，但是目前通过人工或半自动化的方式进行构建的知识图谱往往会存在知识稀疏的问题，有些知识图谱甚至会出现部分实体关系缺失的问题。在司法行政领域中信息的缺失往往会严重影响工作效率，甚至会导致一些难以弥补的问题。为了防止这些问题的发生，获得更加高质量的知识图谱，需要使用该知识补全工具对现有的知识图谱进行完善，获得富含知识更加丰富的知识图谱。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种知识图谱补全方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以对现有的知识图谱进行完善，获得富含知识更加丰富的知识图谱。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱补全方法，其特征在于，包括：基于待处理知识图谱确定实体和关系对应的空间向量；通过所述空间向量捕获语义信息，得到所述实体之间的新关系；基于所述实体之间的新关系补全所述待处理知识图谱。2.根据权利要求1所述的知识图谱补全方法，其特征在于，所述待处理知识图谱为静态知识图谱或动态知识图谱；所述基于待处理知识图谱确定实体和关系对应的空间向量包括：基于所述静态知识图谱确定实体和关系对应的空间向量，所述实体和关系均在所述静态知识图谱中出现过；基于所述动态知识图谱确定实体和关系对应的空间向量，所述实体和关系中存在未在所述动态知识图谱中出现过的实体和关系。3.根据权利要求2所述的知识图谱补全方法，其特征在于，所述基于所述实体之间的新关系补全所述静态知识图谱包括：确定基于知识图谱结构特征的表示学习算法：将所述静态知识图谱中的实体和关系嵌入到低维稠密空间，在所述低维稠密空间计算所述实体和关系的关联；基于所述实体和关系的关联以及所述表示学习算法补全所述静态知识图谱。4.根据权利要求2所述的知识图谱补全方法，其特征在于，所述基于所述实体之间的新关系补全所述静态知识图谱还包括：将所述静态知识图谱中的实体和关系进行编码；基于编码结果计算处理得到缺失的关系编码表示，通过相似度比较的方法确定实际的关系。5.根据权利要求1所述的知识图谱补全方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟平，莫同，樊泓呈，王宇，孙永荻，温立强，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：