知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息处理技术领域，提供一种知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定待补全信息序列中的已知元素对应的文本信息；根据文本信息确定文本预测序列；将文本预测序列中的各元素对应的文本信息与已有的知识图谱中各个节点信息和节点关系信息进行语义匹配，确定信息序列；根据信息序列构建用于补全信息的关联路径；根据用于补全信息的关联路径对待补全信息序列中的未知元素进行确定。本发明专利技术能够提高确定未知信息的准确性，达到完善知识图谱的目的。达到完善知识图谱的目的。达到完善知识图谱的目的。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通常知识图谱由三元组的信息序列构成，三元组的构成元素包括头实体、关系和尾实体。在知识图谱的构建过程中，存在某些三元组不够完善，即某个信息序列存在未知元素。例如信息序列(A，出生于，？)，从该信息序列中可以确定A的出生地未知，为此，需要对知识图谱中的信息序列进行缺失检测及补全。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种知识图谱的信息补全方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种知识图谱的信息补全方法，包括：
[0005]确定待补全信息序列中的已知元素对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的信息补全方法，其特征在于，包括：确定待补全信息序列中的已知元素对应的文本信息；根据所述文本信息确定文本预测序列；将所述文本预测序列中的各元素对应的文本信息与已有的知识图谱中各个节点信息和节点关系信息进行语义匹配，确定信息序列；根据所述信息序列构建用于补全信息的关联路径；根据用于补全信息的关联路径对所述待补全信息序列中的未知元素进行确定。2.根据权利要求1所述的知识图谱的信息补全方法，其特征在于，所述根据所述文本信息确定文本预测序列，包括：将所述文本信息输入到语义分析模型中，由所述语义分析模型输出所述文本信息对应的文本预测序列。3.根据权利要求1所述的知识图谱的信息补全方法，其特征在于，所述方法还包括语义分析模型的获取步骤，包括：基于文本信息
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文本预测序列训练集对初始模型进行训练，并在模型进行第k次迭代训练时，采用当前训练中的模型对文本信息分析文本预测序列，并将分析得到的文本预测序列作为新的信息序列
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文本预测序列训练集；基于新的信息序列
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文本预测序列对当前训练中的模型继续训练，并在迭代次数满足预设数目时，更新模型参数，确定语义分析模型。4.根据权利要求1所述的知识图谱的信息补全方法，其特征在于，将所述文本预测序列中的各元素对应的文本信息与已有的知识图谱中各个节点信息和节点关系信息进行语义匹配，确定信息序列，包括：确定所述文本预测序列中的各元素对应的文本信息对应的节点信息和节点关系信息；基于节点信息和节点关系信息之间的关联性，构建信息序列；确定存在多个信息序列，且多个信息序列中存在相同的节点信息；基于多个信息序列中相同的节点信息的下一个节点信息的匹配概率，从多个信息序列确定唯一的信息序列。5.一种知识图谱的信息补全装置，其特征在于，包括：获取模块，用于确定待补全信息序列中的已知元素对应的文本信息；确定模块，用于根据所述文本信息确定文本预测序...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涓子，白雨石，吕鑫，侯磊，张鹏，唐杰，许斌，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：