【技术实现步骤摘要】
一种气味标签智能识别及气味释放方法和系统
[0001]本专利技术涉及播放设备
，具体涉及一种气味标签智能识别及气味释放方法和系统。
技术介绍
[0002]观看视频已成为人们生活中不可缺少的一部分，视频不仅给人们生活带来乐趣，同时传递大量知识，提供大量信息。现有视频节目非常注重视觉、听觉效果的发展，而人类接收信息除了视觉、听觉外，还有触觉、嗅觉和味觉。如果将视频节目传递信息局限在视觉、听觉方面，难免限制人们对这类文化和艺术的欣赏效果。
[0003]随着视频艺术的发展，尽管人们对嗅觉的作用和效果早有认识，但在长期实践中，如何将其应用于视频艺术，并真正构成视觉、听觉、嗅觉三维一体的欣赏效果，还没有比较适合的方法。
[0004]因此，需要提供一种方法解决上述问题。
技术实现思路
[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种气味标签智能识别及气味释放方法和系统。
[0006]为实现上述目的，本专利技术的具体方案如下：
[0007]本专利技术提供一种气味标签智能识别及气味释...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，该系统包括：识别系统和释放系统；识别系统包括气味标签数据库、图像采集模块、气味标签智能识别器、编码模块、发送模块；所述气味标签数据库存储图片中的物体对应的气味标签的数据库，用于对气味标签智能识别器进行训练；所述图像采集模块自动从显示终端获取图片作为输入；所述气味标签智能识别器通过神经网络提取图片中的物体对应的气味标签；所述编码模块将气味标签转换为气味信号的字节流，易于传输；所述发送模块将气味信号发送出去；所述释放系统包括：接收模块、中控模块、存储模块、释放模块；所述接收模块用于接收气味信号并转码为气味信息流然后传输给中控模块；所述中控模块将气味信息流转换为电信号；通过激活指令指挥释放模块工作，释放模块采用单片机或者树莓派微型主板；所述存储模块用于存储与气味信息流相对应的子模块的组合方式，每一子模块对应一个香料仓，每一香料仓放置有对应的香料；所述释放模块根据接收到的释放指令，启动对应的子模块工作，通过若干子模块的组合，释放对应香料仓的香料，释放对应的气味；子模块为雾化片或者加热棒；图像采集模块获取图片，气味标签智能识别器获取图片中的气味标签，编码模块将气味标签转换为气味信号的字节流，通过发送模块发送；接收模块接收到气味信号后进行转码为气味信息流发送给中控模块，中控模块发送对应的激活指令给释放模块，释放模块释放香料产生气味。2.根据权利要求1所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，所述气味标签识别器包括：卷积神经网络和全连接神经网络；所述卷积神经网络负责抽取图片的高维特征，全连接神经网络负责输出气味标签、识别框以及置信度的矩阵；该矩阵包含多个气味标签，包含若干被重复识别的物体，采用非极大值抑制(NMS)的方式，去除置信度低于阈值的识别结果，达到去除重复识别结果的目的，然后得到气味标签、识别框以及置信度的结果。3.根据权利要求2所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，提取图片高维特征公式如下：h1，h2，...，h
m
＝CNN(x1，x2，...，x
m
)其中，CNN是卷积神经网络，x
i
表示单张图片的像素信息，是气味标签识别器的输入，h
i
表示图片的高维特征。4.根据权利要求3所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，将h
i
合并起来可写作H，然后将H输入全连接神经网络MLP中，得到如下公式：I
i
，l2，...，l
m
＝MLP(H)确定全连接网络的损失函数之后令其输出预期的信息，这里的每个l
i
由(y,b,c)构成，其中y是气味标签，b是识别框信息，c是置信度。
5.根据权利要求4所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，经过非极大值抑制(NMS)的方式，去除可能重复识别同一物体的情况，得到如下筛选结果：l1，l2，
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李启祯，
申请(专利权)人：北京齐物之道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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