一种配电系统电力设备的智能检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种配电系统电力设备的智能检测方法。包括以下步骤：数据处理模块实时采集红外测温仪和图像采集模块的数据；数据处理模块对红外数据和图像数据进行处理后传输至控制器；控制器接收数据处理模块传输的数据后通过存储模块进行存储，并将红外数据实时上传至云端服务器；云端服务器将接收的红外数据与电力正常运行的红外数据进行比对，当比对结果异常时，云端服务器调取存储模块内存储的图像数据，并将结果传输至管理人员的移动终端。本发明专利技术通过红外测温仪采集电力设备的红外数据，通过图像采集模块采集电力设备的图像数据，当出现异常时通过将红外数据和图像数据进行融合，更好的帮助管理人员找出异常位置。更好的帮助管理人员找出异常位置。更好的帮助管理人员找出异常位置。

【技术实现步骤摘要】
一种配电系统电力设备的智能检测方法


[0001]本专利技术属于配电系统
，特别是涉及一种配电系统电力设备的智能检测方法。

技术介绍

[0002]配电系统是将电力系统中从降压配电变电站(高压配电变电站)出口到用户端的这一段系统。配电系统是由多种电力设备(或元件)和电力设施所组成的变换电压和直接向终端用户分配电能的一个电力网络系统。
[0003]电力设备通常的检测方法是使用红外测温枪，测取位置点的温度，以判断电力设备的运行情况。但是该方法获取的位置点的信息不够准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种配电系统电力设备的智能检测方法，通过红外测温仪采集电力设备的红外数据，通过图像采集模块采集电力设备的图像数据，通过云端服务器实时对电力设备的红外数据比对处理，当出现异常时通过将红外数据和图像数据进行融合，更好的帮助管理人员找出异常位置，方便进行维护。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0006]本专利技术为一种配电系统电力设备的智能检测方法，包括检测系统；
[0007]所述检测系统包括若干红外测温仪，所述红外测温仪对电力设备关键处的红外温度数据进行监测，并将数据传输至数据处理模块；所述数据处理模块还采集图像采集模块的数据；所述数据处理模块对接收的数据进行预处理后传输至控制器，所述控制器将上传至云端服务器，所述云端服务器对接收的数据进行分析比对，并将比对结果传输至移动终端；
[0008]所述检测系统按以下步骤运行：
[0009]Stp1、红外测温仪对电力设备进行检测获取红外数据，所述图像采集模块采集电力设备的图像数据；所述数据处理模块实时采集红外测温仪和图像采集模块的数据；
[0010]Stp2、数据处理模块对红外数据和图像数据进行处理后传输至控制器；
[0011]Stp3、所述控制器接收数据处理模块传输的数据后通过存储模块进行存储，并将红外数据实时上传至云端服务器；
[0012]Stp4、所述云端服务器将接收的红外数据与电力正常运行的红外数据进行比对，当比对结果异常时，所述云端服务器调取存储模块内存储的图像数据，并将结果传输至管理人员的移动终端。
[0013]优选地，所述图像采集模块采用摄像机。
[0014]优选地，所述控制器通过通信模块与云端服务器进行信息交互，所述通信模块采用有限网络或无线WIFI通信或GPRS移动通信。
[0015]优选地，所述步骤Stp2中数据处理模块对红外数据的处理过程包括以下子步骤：
[0016]SS01、对红外数据进行变换域处理，得到频谱数据；
[0017]SS02、基于频谱数据中的连续值生产数据曲线。
[0018]优选地，所述步骤Stp4中云端服务器的处理步骤包括以下子步骤：
[0019]SS11、将数据曲线与上一时刻点的数据曲线进行拟合；如果拟合度低于预设阈值时，则判断该检测点的温度异常；如果等于或高于预设阈值时，则判断该检测点的温度正常；
[0020]SS12、若温度异常，云端服务器向移动终端发出告警指令，并获取图像数据，将红外数据和图像数据导入SIFT算法，进行特征提取，完成红外数据和图像数据匹配；
[0021]SS13、将红外数据和图像数据进行离散余弦变换，后进行图像融合，融合后的图像发送给管理人员的移动终端。
[0022]优选地，所述移动终端采用手机或智能平板。
[0023]本专利技术具有以下有益效果：
[0024]本专利技术通过采用红外测温仪采集电力设备的红外数据，通过图像采集模块采集电力设备的图像数据，通过云端服务器实时对电力设备的红外数据进行比对处理，当出现异常时通过将红外数据和图像数据进行融合，更好的帮助管理人员找出异常位置，方便进行维护。
[0025]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术的一种配电系统电力设备的智能检测方法；
[0028]图2为一种配电系统电力设备的智能检测方法的流程图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]请参阅图1所示，本专利技术为一种配电系统电力设备的智能检测方法，包括检测系统；检测系统包括若干红外测温仪，红外测温仪对电力设备关键处的红外温度数据进行监测，并将数据传输至数据处理模块；数据处理模块还采集图像采集模块的数据；
[0031]数据处理模块对接收的数据进行预处理后传输至控制器，控制器将上传至云端服务器，云端服务器对接收的数据进行分析比对，并将比对结果传输至移动终端；移动终端采用手机或智能平板，图像采集模块采用摄像机，控制器通过通信模块与云端服务器进行信息交互，通信模块采用有限网络或无线WIFI通信或GPRS移动通信。
[0032]如图2所示，一种配电系统电力设备的智能检测方法，包括以下步骤：
[0033]Stp1、红外测温仪对电力设备进行检测获取红外数据，图像采集模块采集电力设备的图像数据；数据处理模块实时采集红外测温仪和图像采集模块的数据；
[0034]Stp2、数据处理模块对红外数据和图像数据进行处理后传输至控制器；数据处理模块对红外数据的处理过程包括以下子步骤：
[0035]SS01、对红外数据进行变换域处理，得到频谱数据；
[0036]SS02、基于频谱数据中的连续值生产数据曲线。
[0037]Stp3、控制器接收数据处理模块传输的数据后通过存储模块进行存储，并将红外数据实时上传至云端服务器；
[0038]Stp4、云端服务器将接收的红外数据与电力正常运行的红外数据进行比对，当比对结果异常时，云端服务器调取存储模块内存储的图像数据，并将结果传输至管理人员的移动终端。
[0039]云端服务器的处理步骤包括以下子步骤：
[0040]SS11、将数据曲线与上一时刻点的数据曲线进行拟合；如果拟合度低于预设阈值时，则判断该检测点的温度异常；如果等于或高于预设阈值时，则判断该检测点的温度正常；
[0041]SS12、若温度异常，云端服务器向移动终端发出告警指令，并获取图像数据，将红外数据和图像数据导入SIFT算法，进行特征提取，完成红外数据和图像数据匹配；
[0042]SS13、将红外数据和图像数据进行离散余弦变换，后进行图像融合，融合后的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电系统电力设备的智能检测方法，其特征在于，包括检测系统；所述检测系统包括若干红外测温仪，所述红外测温仪对电力设备关键处的红外温度数据进行监测，并将数据传输至数据处理模块；所述数据处理模块还采集图像采集模块的数据；所述数据处理模块对接收的数据进行预处理后传输至控制器，所述控制器将上传至云端服务器，所述云端服务器对接收的数据进行分析比对，并将比对结果传输至移动终端；所述检测系统按以下步骤运行：Stp1、红外测温仪对电力设备进行检测获取红外数据，所述图像采集模块采集电力设备的图像数据；所述数据处理模块实时采集红外测温仪和图像采集模块的数据；Stp2、数据处理模块对红外数据和图像数据进行处理后传输至控制器；Stp3、所述控制器接收数据处理模块传输的数据后通过存储模块进行存储，并将红外数据实时上传至云端服务器；Stp4、所述云端服务器将接收的红外数据与电力正常运行的红外数据进行比对，当比对结果异常时，所述云端服务器调取存储模块内存储的图像数据，并将结果传输至管理人员的移动终端。2.根据权利要求1所述的一种配电系统电力设备的智能检测方法，其特征在于，所述图像采集模块采用摄像机。3.根据权利要求1所述的一种配电系统电力...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡增，钟生，贾纬民，
申请(专利权)人：中用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：