一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法和系统，涉及设备检测的技术领域，包括：在吸油烟机开始工作之后，获取目标图像集；将目标图像集中的各个瞬时图像转换为灰度图像集，并基于灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域；基于灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量；基于各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，确定出吸油烟机的吸烟效果，解决了现有的基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价结果准确性较差的技术问题。效果评价结果准确性较差的技术问题。效果评价结果准确性较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法和系统


[0001]本专利技术涉及设备检测的
，尤其是涉及一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法和系统。

技术介绍

[0002]现有吸油烟机吸烟效果检测装置主要检测油脂分离度和气味降低度两个方式，通常评价吸油烟机吸烟效果的方式主要通过油脂分离度和气味降低度两个指标，油脂分离度侧重于评价吸油烟机滤油效果，气味降低度侧重于评价吸油烟机通风换气的能力，两者都不能反映吸油烟机工作状态下对灶台上油烟热羽流的拢吸能力，因而无法精确分析吸油烟机吸烟效果。而目前判断油烟是否逃逸主要依靠人工目测，存在较大的背景干扰，误差较大。
[0003]针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法和系统，以缓解了现有的基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价结果准确性较差的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法，包括：在吸油烟机开始工作之后，获取目标图像集，其中，所述目标图像集包括摄像设备在预设时间段内和无杂光干扰环境下按照预设频率拍摄的瞬时图像，所述瞬时图像为预设厚度和预设波长的平行光源照射发烟装置生成的油烟热羽流时拍摄的图像；将所述目标图像集中的各个瞬时图像转换为灰度图像集，并基于所述灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，其中，所述背景区域为所述瞬时图像中没有油烟流动的区域；基于所述灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量；基于所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，确定出所述吸油烟机的吸烟效果。
[0006]进一步地，基于所述灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，包括：基于所述灰度图像集，构建各个灰度图像的灰度矩阵；基于所述各个灰度图像的灰度矩阵，确定出所述各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域；基于预设图像和所述各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域，确定出所述各个瞬时图像中的背景区域，其中，所述预设图像为所述发烟装置产生热羽流之前摄像设备拍摄的图像，所述背景区域为所述预设图像中除所述油烟机物理拢烟区域以外的区域。
[0007]进一步地，基于所述灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，包括：将所述各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域向外扩展预设距离，得到所述各个瞬时图像中的目标油烟机物理拢烟区域；将所述各个瞬时图像中的目标油烟机物理拢烟区域中除油烟机物理拢烟区域以外的区
域，确定为所述各个瞬时图像中的监控区域；基于所述各个瞬时图像中的监控区域对应的灰度矩阵和所述各个瞬时图像中的背景区域对应的灰度矩阵，计算出所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量。
[0008]进一步地，所述瞬时油烟逃逸的相对量的计算公式为P(n)＝(∑∑((G(n)
‑
B(n))
·
M(n)))/(255
·
∑∑M(n))，其中，P(n)为第n个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，G(n)为第n个瞬时图像对应的灰度矩阵，B(n)为第n个瞬时图像中的背景区域对应的灰度矩阵，M(n)为第n个瞬时图像中的监控区域对应的灰度矩阵。
[0009]进一步地，基于所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，确定出所述吸油烟机的吸烟效果，包括：基于所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，构建油烟逃逸曲线，其中，所述油烟逃逸曲线的横坐标为时间，纵坐标为瞬时油烟逃逸的相对量；对所述油烟逃逸曲线进行滤波处理，得到目标油烟逃逸曲线；基于所述目标油烟逃逸曲线，确定出所述吸油烟机的吸烟效果。
[0010]进一步地，基于所述目标油烟逃逸曲线，确定出所述吸油烟机的吸烟效果，包括：
[0011]基于所述目标油烟逃逸曲线，确定出目标参数，其中，所述目标参数包括：所述目标油烟逃逸曲线中的峰值点的数量，所述油烟逃逸曲线瞬时油烟逃逸的相对量大于预设阈值的累计时间和所述油烟逃逸曲线中瞬时油烟逃逸的相对量大于预设阈值的区域的面积；通过所述目标参数表征所述吸油烟机的吸烟效果。
[0012]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价系统，包括：发烟装置，光源组件，摄像装置和处理器，其中，所述发烟装置设置在吸油烟机的下方，所述光源组件设置在所述发烟装置的侧面，所述摄像设备设置在发烟装置的正面；所述发烟装置，用于生成油烟热羽流；所述光源组件，用于在所述吸油烟机开始工作之后，生成预设厚度和预设波长的平行光源，并照射所述油烟热羽流；所述摄像装置，用于拍摄目标图像集，其中，所述目标图像集包括摄像设备在预设时间段内和无杂光干扰环境下按照预设频率拍摄的瞬时图像，所述瞬时图像为预设厚度和预设波长的平行光源照射所述油烟热羽流时拍摄的图像；所述处理器，用于获取所述目标图像集，将所述目标图像集中的各个瞬时图像转换为灰度图像集，并基于所述灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，其中，所述背景区域为所述瞬时图像中没有油烟流动的区域；所述处理器，用于基于所述灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量；所述处理器，用于基于所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，确定出所述吸油烟机的吸烟效果。
[0013]进一步地，所述摄像装置设置有滤波片，其中，所述滤波片仅限通过所述预设波长的光波。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行上述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
[0015]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序。
[0016]在本专利技术实施例中，通过在吸油烟机开始工作之后，获取目标图像集，其中，所述目标图像集包括摄像设备在预设时间段内和无杂光干扰环境下按照预设频率拍摄的瞬时
图像，所述瞬时图像为预设厚度和预设波长的平行光源照射发烟装置生成的油烟热羽流时拍摄的图像；将所述目标图像集中的各个瞬时图像转换为灰度图像集，并基于所述灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，其中，所述背景区域为所述瞬时图像中没有油烟流动的区域；基于所述灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量；基于所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，确定出所述吸油烟机的吸烟效果，达到了直观的表征烟机的拢烟能力，避免了人工识别吸烟效果带来的误差的目的，进而解决了现有的基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价结果准确性较差的技术问题，从而实现了提高吸烟效果评价结果准确性的技术效果。
[0017]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光散射法的吸油烟机吸烟效果评价方法，其特征在于，包括：在吸油烟机开始工作之后，获取目标图像集，其中，所述目标图像集包括摄像设备在预设时间段内和无杂光干扰环境下按照预设频率拍摄的瞬时图像，所述瞬时图像为预设厚度和预设波长的平行光源照射发烟装置生成的油烟热羽流时拍摄的图像；将所述目标图像集中的各个瞬时图像转换为灰度图像集，并基于所述灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，其中，所述背景区域为所述瞬时图像中没有油烟流动的区域；基于所述灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量；基于所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，确定出所述吸油烟机的吸烟效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述灰度图像集，确定出各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，包括：基于所述灰度图像集，构建各个灰度图像的灰度矩阵；基于所述各个灰度图像的灰度矩阵，确定出所述各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域；基于预设图像和所述各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域，确定出所述各个瞬时图像中的背景区域，其中，所述预设图像为所述发烟装置产生热羽流之前摄像设备拍摄的图像，所述背景区域为所述预设图像中除所述油烟机物理拢烟区域以外的区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述灰度图像集、各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域和背景区域，计算出各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，包括：将所述各个瞬时图像中的油烟机物理拢烟区域向外扩展预设距离，得到所述各个瞬时图像中的目标油烟机物理拢烟区域；将所述各个瞬时图像中的目标油烟机物理拢烟区域中除油烟机物理拢烟区域以外的区域，确定为所述各个瞬时图像中的监控区域；基于所述各个瞬时图像中的监控区域对应的灰度矩阵和所述各个瞬时图像中的背景区域对应的灰度矩阵，计算出所述各个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述瞬时油烟逃逸的相对量的计算公式为P(n)＝(∑∑((G(n)
‑
B(n))
·
M(n)))/(255
·
∑∑M(n))，其中，P(n)为第n个瞬时图像的瞬时油烟逃逸的相对量，G(n)为第n个瞬时图像对应的灰度矩阵，B(n)为第n个瞬时图像中的背景区域对应的灰度矩阵，M(n)为第n个瞬时图像中的监控区域对应的灰度矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各个瞬...

【专利技术属性】
技术研发人员：任富佳，王炯，吴童，郑桐福，高少华，周海昕，
申请(专利权)人：杭州老板电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：