【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，尤其是涉及一种锅具的当前温度预测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，锅具的温度一般是在获取防干烧探头温度之后，可以根据防干烧探头温度预测锅具的当前温度。然而，上述现有的锅具的当前温度预测方案需要先获取防干烧探头温度，才可以预测锅具的当前温度，存在一定的延迟，用户的体验感较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种锅具的当前温度预测方法、装置、电子设备和存储介质，以准确、快速地预测锅具的当前温度并识别锅具内的水是否沸腾，温度预测和水沸腾判断没有延迟，从而提高用户的体验感。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种锅具的当前温度预测方法，方法包括：获取锅具的历史防干烧探头温度；其中，相邻的历史防干烧探头温度具有相同的时间间隔；对历史防干烧探头温度按时间顺序进行编号，对编号后的历史防干烧探头温度进行分组；其中，每组历史防干烧探头温度中包括连续的多个输入数据和1个输出数据，输出数据与最后一个输入数据间隔预设时长；基于分组后的...
【技术保护点】
1.一种锅具的当前温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锅具放置于灶具上，所述灶具上设置有防干烧探头；所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，相邻的所述历史防干烧探头温度的间隔为x，每组所述历史防干烧探头温度中包括连续的n个输入数据，所述预设时长为k×x；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于分组后的所述历史防干烧探头温度训练神经网络模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2...
【技术特征摘要】
1.一种锅具的当前温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锅具放置于灶具上，所述灶具上设置有防干烧探头；所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，相邻的所述历史防干烧探头温度的间隔为x，每组所述历史防干烧探头温度中包括连续的n个输入数据，所述预设时长为k×x；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于分组后的所述历史防干烧探头温度训练神经网络模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张子悦，李信合，俞建忠，任富佳，姜欣，
申请(专利权)人：杭州老板电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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